Heute kann man künstliche Intelligenz für Marketingzwecke entwickeln, sogar ohne technisches Fachwissen. Immer mehr Unternehmen engagieren sich in diesem Bereich
30 bis 40 % der französischen Unternehmen nutzen diese Technologien bereits.
43 % Agenturen planen, den Einsatz von No-Code-Plattformen zu erhöhen, und 76 % der Fachleute erleben dank dieser Tools eine Beschleunigung ihrer Kampagnen.
Um erfolgreich zu sein, definieren Sie klare Ziele und legen Sie fest, welche Aufgaben automatisiert werden sollen. Nutzen Sie No-Code-Plattformen wie Magileads oder DataBird. Ein strukturierter Ansatz schützt Sie vor häufigen Fehlern und maximiert Ihre Effizienz.
Kernpunkte der künstlichen Intelligenz
Definieren Sie klare Ziele für Ihr KI-Marketingprojekt. Das hilft Ihnen, fokussiert und effizient zu bleiben.
Identifizieren Sie wiederkehrende Marketingaufgaben, die Sie automatisieren können. Dadurch gewinnen Sie Zeit für strategischere Aktivitäten.
Nutzen Sie No-Code-Tools wie Magileads oder DataBird. Diese Plattformen vereinfachen die Erstellung von Anwendungen ohne Programmierung.
Sammeln Sie interne und externe Daten, um Ihre KI zu trainieren. Qualitativ hochwertige Daten gewährleisten zuverlässige Ergebnisse.
Bereinigen und strukturieren Sie Ihre Daten, bevor Sie sie verwenden. Dies beugt Fehlern vor und verbessert die KI-Leistung.
Legen Sie Erfolgsindikatoren fest, um die Effektivität Ihrer KI zu messen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Strategie bei Bedarf anzupassen.
Testen Sie Ihre KI, bevor Sie sie einsetzen. So stellen Sie sicher, dass alles einwandfrei funktioniert und die Nutzer zufrieden sind.
Personalisieren Sie Ihre Marketingkampagnen mithilfe von KI. Dies verbessert das Engagement und stärkt die Beziehungen zu Ihren Kunden.
Marketingziele definieren
Bevor Sie sich für eine Technologie oder Plattform entscheiden, sollten Sie Ihre Marketingbedürfnisse genau definieren. So können Sie die zu automatisierenden Maßnahmen festlegen und Ihr KI-Projekt an Ihren strategischen Prioritäten ausrichten. Das steigert Ihre Effizienz und Relevanz.
Aufgaben zur Automatisierung auswählen
Identifizieren Sie die Marketingaufgaben, die am meisten Zeit in Anspruch nehmen oder ein hohes Maß an Reaktionsfähigkeit erfordern. Automatisierung ermöglicht es Ihnen, Ressourcen freizusetzen und die Performance Ihrer Kampagnen zu steigern. Hier einige Beispiele für Aufgaben mit hohem Automatisierungspotenzial:
Content-Erstellung für Ihre Social-Media-Kanäle oder Ihren Blog
Personalisierung von Marketing-E-Mails basierend auf dem Profil jedes potenziellen Kunden
Content-Kuration für Ihre Newsletter
Nutzung von Chatbots zur Beantwortung häufig gestellter Fragen
Automatisierung von Werbekampagnen über verschiedene Kanäle hinweg
Automatisierte Prospektion
Sie können die Kundengewinnung automatisieren, um neue Leads zu identifizieren und zu qualifizieren. Künstliche Intelligenz analysiert Daten, erkennt relevante Signale und liefert Ihnen Listen mit vielversprechenden Kontakten. Dieser Ansatz beschleunigt die Leadgenerierung und reduziert den Zeitaufwand für wiederkehrende Aufgaben.
Personalisierung von Kampagnen
Dank KI wird die Personalisierung von Marketingkampagnen einfacher. Sie können Ihre Botschaften individuell auf das Verhalten und die Präferenzen jedes einzelnen Kunden zuschneiden. Diese Personalisierung steigert die Interaktion und stärkt die Beziehungen zu Ihrer Zielgruppe.
Tipp: Erstellen Sie eine Liste der Aufgaben, die in Ihrem täglichen Marketingalltag den größten Zeitaufwand verursachen. Priorisieren Sie diejenigen, die sich ohne Qualitätsverlust automatisieren lassen.
Erfolgsindikatoren festlegen
Um die Effektivität Ihres Projekts zu messen, definieren Sie von Anfang an Erfolgsindikatoren. Diese Indikatoren helfen Ihnen, den Fortschritt zu verfolgen und Ihre Strategie bei Bedarf anzupassen. Die am häufigsten verwendeten Indikatoren im Marketing mit künstlicher Intelligenz sind:
Erfolgsquote : Prozentsatz der Anfragen, die während der ersten Interaktion gelöst wurden
Durchschnittliche Antwortzeit: Geschwindigkeit, mit der Anfragen verarbeitet werden
Transferrate: Anteil der Fälle, die menschliches Eingreifen erfordern
Kundenzufriedenheitsrate: Ergebnisse von Umfragen nach der Interaktion
Absprungrate: die Anzahl der Sitzungen, in denen der Nutzer den Bot schnell wieder verlässt
Nutzungsrate: Umfang und Häufigkeit aktiver Sitzungen
Durchschnittliche Dauer der Wechselvorgänge: Erkennung übermäßig langer Reisen
Nichtbeantwortungsrate: Verständnisprobleme oder fehlender Inhalt
Durch die Festlegung dieser Indikatoren können Sie die Auswirkungen Ihrer Lösung verfolgen und schnell Verbesserungspotenziale erkennen.
Zu den wichtigsten Marketingzielen, die mithilfe von KI verfolgt werden, gehören die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen , die Entwicklung neuer Angebote und die Stärkung der Kundenbeziehungen. Indem Sie diese Ziele im Blick behalten, maximieren Sie den Mehrwert Ihres Projekts.
Sammeln und Aufbereiten der Daten
Der Erfolg Ihres KI-Projekts hängt von der Qualität der gesammelten und aufbereiteten Daten ab. Diese Daten müssen sorgfältig organisiert werden, um verlässliche und relevante Ergebnisse zu gewährleisten. Dieser Schritt bildet die Grundlage jeder effektiven Marketing-Automatisierungsstrategie.
Marketingdatenquellen
Um künstliche Intelligenz zu trainieren, müssen Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt werden. Diese Daten lassen sich in zwei Hauptkategorien einteilen: interne und externe Daten.
Intern und extern
Interne Daten : Sie nutzen Kaufhistorien, Website-Interaktionen, Reaktionen auf E-Mail-Kampagnen und Kundenfeedback. Diese Informationen helfen Ihnen, das Verhalten Ihrer Kunden besser zu verstehen und Ihre Zielgruppe präzise und dynamisch zu segmentieren .
Externe Daten : Sie können Ihre Analysen mit Daten aus sozialen Netzwerken, Marktforschung oder öffentlichen Datenbanken anreichern. Diese externen Quellen ergänzen Ihre internen Informationen und ermöglichen Ihnen die Erstellung hochgradig zielgerichteter Segmente.
Tipp: Kombinieren Sie mehrere Datensätze , um Ihre Algorithmen zu trainieren. Verwenden Sie beispielsweise annotierte Bilder für Computer Vision oder große Textmengen für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Reinigung und Strukturierung
Bevor Sie Ihre künstliche Intelligenz trainieren, müssen Sie Ihre Daten bereinigen und strukturieren. Dieser Schritt gewährleistet die Zuverlässigkeit der Ergebnisse und vermeidet Verzerrungen.
DSGVO-Konformität
Hier sind die wichtigsten Schritte zur Vorbereitung Ihrer Daten:
Um verzerrte Analysen zu vermeiden, sollten Duplikate entfernt werden
Um Fehler in den Modellen zu vermeiden, müssen fehlende Daten verwaltet werden.
Standardisieren Sie die Formate, um die Integration in Ihre Tools zu erleichtern.
Nutzen Sie Automatisierungslösungen, um die Reinigung zu beschleunigen und ihre Zuverlässigkeit zu verbessern.
Beachten Sie bei der Erhebung und Verarbeitung von Daten stets die DSGVO. Sie benötigen eine gültige Einwilligung zur Nutzung personenbezogener Daten. Beschränken Sie die Datenerhebung auf das unbedingt Notwendige und legen Sie für jede Verarbeitungstätigkeit einen konkreten Zweck fest. Verstöße gegen diese Regeln können zu Strafen führen: Bußgelder von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Umsatzes sowie öffentliche Verwarnungen durch die CNIL (französische Datenschutzbehörde).
Tipp: Integrieren Sie die DSGVO-Konformität von Anfang an in Ihre Projektplanung. Das schützt Ihr Unternehmen und stärkt das Kundenvertrauen.
Durch die Strukturierung Ihrer Daten und die Einhaltung der Vorschriften schaffen Sie die Grundlage für ein effektives und verantwortungsvolles Marketing mit künstlicher Intelligenz.
Auswahl der Technologie der künstlichen Intelligenz
Um den Erfolg Ihres Marketingprojekts zu gewährleisten, müssen Sie eine KI-Technologie auswählen, die Ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten entspricht. Heutzutage gibt es viele leicht zugängliche Lösungen, auch ohne Programmierkenntnisse.
No-Code-Tools und Plattformen für künstliche Intelligenz
No-Code-Tools ermöglichen es Ihnen, Anwendungen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. So können Sie Ihre Marketingprozesse optimieren und Ihre tägliche Effizienz steigern. Diese Lösungen eignen sich besonders für Marketingexperten, die Ideen schnell testen oder wiederkehrende Aktionen automatisieren möchten.
Sie können Plattformen wie Magileads oder DataBird nutzen, um die Kundengewinnung zu automatisieren, Ihre Kampagnen zu personalisieren oder Ihre Kundendaten zu analysieren.
Mit No-Code-Software lassen sich Workflows einfach erstellen, Multi-Channel-Kampagnen verwalten und die Software in Ihre bestehenden Tools integrieren.
Hier einige Beispiele für No-Code-Tools, die im digitalen Marketing eingesetzt werden:
Allgemeine Konversationsassistenten (z. B. ChatGPT) zur Generierung von Texten oder zur Beantwortung von Anfragen Ihrer potenziellen Kunden.
Visuelle Gestaltungswerkzeuge (z. B. Google Gemini, MidJourney) zur Erstellung individueller Bilder oder Videos.
Produktivitätstools (z. B. Notion AI) zur Organisation und Verwaltung Ihrer Marketinginhalte.
Tipp: Testen Sie verschiedene No-Code-Plattformen, um diejenige zu finden, die sich am besten in Ihre Arbeitsumgebung und Ihre Ziele integrieren lässt.
Magileads, DataBird
Magileads und DataBird zeichnen sich durch ihre Benutzerfreundlichkeit und die Möglichkeit zur Automatisierung komplexer Aufgaben aus. Sie können Akquise-Szenarien konfigurieren, Ihre Zielgruppen segmentieren oder die Kampagnenleistung analysieren – ganz ohne technische Vorkenntnisse. Diese Plattformen bieten zudem Schnittstellen zur Anbindung Ihres CRM-, ERP- oder anderer Geschäftsanwendungen.
Vortrainierte KI-Modelle
Vortrainierte KI-Modelle wie GPT oder Alternativen ermöglichen die beschleunigte Implementierung fortschrittlicher Marketinglösungen. Sie profitieren von Algorithmen, die bereits für Textgenerierung, Datenanalyse oder Content-Erstellung optimiert sind.
GPT und Alternativen
Mit GPT können Sie personalisierte E-Mails verfassen, Chatbot-Skripte generieren oder Kundenfeedback analysieren. Andere Vorlagen, beispielsweise von Google oder Meta, bieten ähnliche Funktionen zur Erstellung visueller Inhalte oder für prädiktive Analysen.
Vorteile vortrainierter Modelle:
Sparen Sie Zeit bei der Bereitstellung Ihrer Projekte
Personalisierung von Nachrichten und Kampagnen
Optimierung der Marketingleistung
Die Kreativität Ihrer Teams anregen
Zu berücksichtigende Einschränkungen:
Mögliche Verzerrungen in den generierten Ergebnissen
Überwachung der Datenvertraulichkeit
Komplexität bestimmter Einstellungen
Mangelnde Transparenz hinsichtlich interner Abläufe
KI-Verzerrungen entstehen, wenn Trainingsdaten bestehende Vorurteile widerspiegeln, was zu unfairen oder irrelevanten Ergebnissen führen kann.
Wie wählt man die richtige Technologie für künstliche Intelligenz aus?
Um die für Ihre Marketingbedürfnisse am besten geeignete Lösung auszuwählen, sollten Sie folgende Kriterien berücksichtigen:
Interoperabilität mit Ihren bestehenden Systemen (CRM, ERP usw.).
Skalierbarkeit zur Unterstützung des Wachstums Ihres Unternehmens
Gesamtbetriebskosten (Kauf, Wartung, Schulung)
Datensicherheit und DSGVO-Konformität
Qualität des technischen Supports und der Dokumentation
Kriterien | Warum ist das wichtig? |
|---|---|
Interoperabilität | Erleichtert die Integration mit Ihren Tools |
Skalierbarkeit | Ermöglicht es Ihnen, mit Ihrem Unternehmen zu wachsen |
Gesamtbetriebskosten | Langfristige Budgetkontrolle |
Sicherheit und DSGVO | Datenschutz und Compliance |
Technische Unterstützung | Schnelle Hilfe im Problemfall |
Durch die Bewertung dieser Kriterien maximieren Sie die Erfolgsaussichten Ihres KI-Marketingprojekts.
Erstellen und individualisieren Sie Ihre KI
Um den Erfolg Ihres Marketingprojekts zu gewährleisten, müssen Sie Ihre künstliche Intelligenz strukturiert konfigurieren und trainieren. Dieser Schritt ermöglicht es Ihnen, einen leistungsstarken Assistenten zu erhalten, der auf Ihre Ziele und Ihre Markenidentität abgestimmt ist.
Einrichtung ohne Code
Künstliche Intelligenz lässt sich heute konfigurieren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. No-Code-Plattformen vereinfachen jeden Schritt, von der Zieldefinition bis zur kontinuierlichen Optimierung.
Hier sind die wichtigsten Schritte zur Konfiguration Ihrer Lösung:
Definieren Sie Ihr Geschäftsziel klar
. Identifizieren Sie ein konkretes Problem, das Sie lösen möchten. Beispielsweise könnten Sie die Reaktionszeit des Kundensupports verkürzen oder die Lead-Qualifizierung verbessern wollen.Nutzen Sie Ihre vorhandenen Daten.
Zentralisieren Sie Ihre Daten in einem zuverlässigen CRM-System oder einer Datenbank. Diese Informationen dienen als Grundlage für das Training Ihres virtuellen Assistenten.Wählen und konfigurieren Sie das passende Tool.
Entscheiden Sie sich für eine No-Code-Plattform, die Ihren Anforderungen entspricht, beispielsweise den Marketing Assistant von Magileads oder ein ähnliches Tool. Richten Sie Szenarien, automatisierte Antworten und Personalisierungsregeln ein.Bereitstellen, testen und optimieren.
Starten Sie Ihren virtuellen KI-Assistenten. Analysieren Sie seine Leistung anhand der zuvor definierten Metriken. Passen Sie die Einstellungen an, um die Relevanz der Antworten und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
Tipp: Testen Sie jedes Szenario anhand realer Anwendungsfälle, um die Zuverlässigkeit Ihres Assistenten vor einer großflächigen Implementierung sicherzustellen.
Virtueller KI-Assistent
Ein virtueller KI-Assistent kann die Bearbeitung von Kundenanfragen, die Lead-Qualifizierung und Produktempfehlungen automatisieren. Sie können seine Antworten personalisieren, Ihre Markenrichtlinien integrieren und seinen Tonfall an Ihre Marke anpassen. Diese Personalisierung stärkt die Konsistenz Ihrer Kommunikation und erhöht die Kundenzufriedenheit.
Schulung zu Marketingdaten
Das Training Ihrer künstlichen Intelligenz hängt von der Qualität und Vielfalt Ihrer Marketingdaten ab. Sie müssen diese Daten aufbereiten, um zuverlässige und relevante Ergebnisse zu gewährleisten.
Intelligente Datenerfassung:
Ihr Assistent kann verschiedene Formate verarbeiten: Excel-Dateien, Datenbanken, Echtzeit-Feeds. Diese Flexibilität beschleunigt die Einarbeitung und Integration in Ihre Arbeitsabläufe.Automatisierte Bereinigung und Aufbereitung:
Moderne Tools korrigieren automatisch Duplikate, fehlende Werte und Inkonsistenzen. Sie sparen Zeit und reduzieren menschliche Fehler.Intelligente Mehrebenenanalyse
. Künstliche Intelligenz analysiert Ihre Daten auf mehreren Ebenen: deskriptiv (was geschah), prädiktiv (was passieren wird) und präskriptiv (was zu tun ist). So treffen Sie fundiertere und schnellere Entscheidungen.
Anpassung gemäß der Grafikcharta
Die Personalisierung Ihrer KI geht über textbasierte Antworten hinaus. Sie können die Benutzeroberfläche, Farben, Grafiken und den Tonfall des Assistenten an Ihre Markenrichtlinien anpassen. Diese visuelle und redaktionelle Konsistenz stärkt Ihre Markenidentität.
Einige konkrete Beispiele:
Die KI analysiert die Daten Ihrer Kunden, um maßgeschneiderte Inhalte anzubieten und ihre Bedürfnisse zu antizipieren, noch bevor sie diese äußern.
Bei Amazon werden die Startseite und die Empfehlungen auf Basis von Klicks und Käufen weiterentwickelt, was die Kaufhäufigkeit erhöht.
Netflix passt die Werbebilder für Serien individuell an, während Spotify Wiedergabelisten nach den Hörgewohnheiten personalisiert.
Tipp: Personalisieren Sie jeden Kontaktpunkt mit Ihrer Zielgruppe. Ein maßgeschneidertes Erlebnis verbessert Engagement und Loyalität.
Die Ergebnisse der Personalisierung sind messbar:
Unternehmen verzeichnen nach der Implementierung personalisierter KI innerhalb von 12 Monaten einen durchschnittlichen Umsatzanstieg von 29 %
95 % der Nutzer von Lösungen wie HubSpot erzielen einen positiven Return on Investment.
76 % bemerken Ergebnisse in weniger als vier Wochen.
84 % der Marketingfachleute verzeichnen eine direkte Verbesserung des Nutzererlebnisses.
79 % berichten von einer besseren Übereinstimmung zwischen ihren Inhalten und der Suchintention.
Erwarteter Gewinn | Auswirkungen beobachtet |
|---|---|
Umsatzsteigerung | +29 % in 12 Monaten |
positiver ROI | 95 % der Nutzer |
Geschwindigkeit der Ergebnisse | 76 % in weniger als 4 Wochen |
Benutzererfahrung | Eine Verbesserung von 84 % wurde beobachtet |
Inhalts-/Absichtsübereinstimmung | 79 % der Marketingfachleute sind zufrieden |
Indem Sie diese Schritte befolgen, bauen Sie eine Marketing-KI auf, die sich an Ihre Bedürfnisse anpasst, Ihre Markenidentität respektiert und konkrete Ergebnisse liefert.
Testen und Einsetzen von KI
Sobald Ihre künstliche Intelligenz konfiguriert ist, müssen Sie ihre Leistungsfähigkeit validieren, bevor Sie sie in Ihren Marketingprozessen einsetzen. Dieser Schritt gewährleistet die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse und die Zufriedenheit Ihrer Teams.
Leistungsvalidierung
Um Ihre Lösung zu testen , müssen Sie mehrere sich ergänzende Methoden anwenden. Jeder Test zielt auf einen spezifischen Aspekt Ihres Projekts ab.
Testart | Zielsetzung | Werkzeug oder Vorgehensweise |
|---|---|---|
Funktionell | Die Qualität der KI-Antworten bestätigen | Anwendungsfälle, Gesprächsskripte |
Leistung | Geschwindigkeit und Robustheit messen | Lastsimulationen, Echtzeitüberwachung |
Integration | Überprüfen Sie die Verbindung zu bestehenden Systemen | APIs, Sandbox, Exchange-Protokolle |
Benutzererfahrung | Erfassung der Nutzerzufriedenheit | Umfragen, Feedback von Betatestern |
Sie müssen realweltliche Szenarien simulieren, die Reaktionen der KI analysieren und die Verarbeitungsgeschwindigkeit messen. Beziehen Sie Testnutzer ein, um deren Feedback zu sammeln und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Marketingindikatoren
Um die Wirkung Ihrer künstlichen Intelligenz zu messen, wählen Sie geeignete Marketingindikatoren :
Produktivitätssteigerungen (Automatisierung, verkürzte Bearbeitungszeit)
Wertschöpfung (neue Funktionen, Innovation)
Verbesserte Entscheidungsfindung
Zeitersparnis beim Verfassen von Inhalten
Engagement- oder Konversionsrate nach der Personalisierung
Kostenreduzierung pro Lead
Verbesserung der Kundenzufriedenheit oder des NPS
Tipp: Wählen Sie KPIs, die in direktem Zusammenhang mit Ihren Zielen stehen, um den Leistungsfortschritt zu verfolgen.
Integration in Arbeitsabläufe
Die Integration von KI in Ihre Marketingprozesse erfordert ein strukturiertes Vorgehen. Befolgen Sie diese Schritte für den Erfolg:
Ermitteln Sie den digitalen Reifegrad Ihres Unternehmens.
Wählen Sie die KI-Tools und -Lösungen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen.
Sie müssen Ihre Lösung mit bestehenden Systemen (CRM, E-Mail-Marketing-Tools, Werbeplattformen) verbinden. Testen Sie jede Integration in einer sicheren Umgebung, bevor Sie die Lösung vollständig implementieren.
Überwachung und Anpassungen
Überwachen Sie nach der Implementierung kontinuierlich die Performance Ihrer künstlichen Intelligenz. Analysieren Sie Ergebnisse, erkennen Sie Trends und passen Sie Ihre Kampagnen in Echtzeit an. Die KI optimiert das Targeting , passt die Botschaften an die Interaktionen an und gibt Empfehlungen zur Maximierung des ROI.
Werbekampagnen anhand der Konversionsraten anpassen.
Optimieren Sie Ihren E-Mail-Versandplan, um die Interaktion zu steigern.
Automatisieren Sie die Ansprache der reaktionsfreudigsten Segmente.
Ermitteln Sie die profitabelsten Maßnahmen und passen Sie Ihre Strategien entsprechend an.
Tipp: Regelmäßiges Monitoring ermöglicht es Ihnen, Marktentwicklungen vorherzusehen und Ihre Marketingleistung kontinuierlich zu verbessern.
Beispiele und Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz
Automatisierte Prospektion
Künstliche Intelligenz kann Ihre Vertriebsakquise revolutionieren. Zahlreiche Unternehmen nutzen bereits Lösungen zur Automatisierung der Leadgenerierung und -qualifizierung. Hier einige konkrete Beispiele:
Manus Intelligence analysiert vergangene Interaktionen, um den besten Zeitpunkt für die Kontaktaufnahme mit einem potenziellen Kunden zu empfehlen.
Ein SaaS-KMU versendet automatisierte Nachrichten und plant Nachfassaktionen über LinkedIn, während die Antworten in sein CRM-System integriert werden.
Ein B2B-Vertriebsteam verlässt sich auf Einstein, um die Kontakte vorherzusagen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit innerhalb von 30 Tagen kaufen werden.
Clay automatisiert die Aktualisierung von Kontaktdatensätzen und verwendet Chatbots zur Qualifizierung eingehender Anfragen.
HubSpot bietet einen intelligenten Textgenerator zur Erstellung von Marketinginhalten, während Dropcontact Kontaktdatensätze automatisch anreichert.
Mehr als 80 % der Marketingabteilungen, die KI integriert haben, berichten von deutlichen Verbesserungen in ihren Akquise-Prozessen.
Maßgeschneiderte Kampagnen
Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihnen, Ihre Marketingkampagnen in großem Umfang zu personalisieren. Sie können Ihre Botschaften auf das Verhalten und die Präferenzen jedes einzelnen Kunden zuschneiden. Die Ergebnisse sind beeindruckend:
Sektor | Erhöhte Conversion-Rate |
|---|---|
E-Commerce | +37 % |
SaaS | +52 % |
Finanzdienstleistungen | +43 % |
Gesundheit | +29 % |
E-Mail-Öffnungsrate: +29 %
Klickrate: +41 %
Engagement: +83%
Durchschnittliche Verweildauer auf der Seite: +47 %
Scrolltiefe: +39 %
Social Shares: +58%
Reduzierung der Kosten für die Inhaltsproduktion: durchschnittlich 41 %
81 % der Unternehmen verzeichnen eine Verbesserung des Kundenerlebnisses dank automatisierter Personalisierung.
Virtueller KI-Assistent
Ein virtueller KI-Assistent optimiert Ihren Kundensupport und Ihre interne Kommunikation. Sie können die Bearbeitung häufiger Anfragen automatisieren, die Abfrageverarbeitung beschleunigen und ein einheitliches Kundenerlebnis gewährleisten.
KI analysiert Nutzerdaten, um zielgerichtete Werbung und Ihre Kampagnen zu optimieren.
Chatbots bearbeiten häufige Anfragen und verbessern die Kundenzufriedenheit.
BNP Paribas nutzt YeldaAI, um die Konsistenz der internen und externen Kommunikation sicherzustellen.
Art der Leistung | Details |
|---|---|
Gesteigerte Produktivität | Die Mitarbeiter erledigen durchschnittlich 66 % mehr Aufgaben |
Effektivität der Kundendienstmitarbeiter | 13,8 % mehr bearbeitete Anrufe pro Stunde |
Produktivität von Fachkräften | 59 % mehr Dokumente pro Stunde geschrieben |
Kundenzufriedenheit | 6,7 % Steigerung der Kundenzufriedenheit |
Projekte mit Schwerpunkt auf Preisgestaltung, Kundenbeziehungen und Inhaltspersonalisierung zählen zu den vielversprechendsten Möglichkeiten, Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
Sie können eine maßgeschneiderte Marketing-KI erstellen, indem Sie einem strukturierten Ansatz folgen:
Entwickeln Sie ein maßgeschneidertes System zur Verarbeitung Ihrer Daten.
Nutzen Sie No-Code-Tools, um bis zu 90 % der sich wiederholenden Aufgaben .
Verabschieden Sie sich mit einer klaren KI-Richtlinie und benennen Sie Ansprechpartner, die deren Einsatz überwachen.
Daten sind die Grundlage Ihres Erfolgs: Sichern Sie sie und messen Sie Ihre Ergebnisse, um Ihre Kampagnen anzupassen.
Entdecken Sie die vorgestellten innovativen Lösungen, um Ihre Strategie zu verändern und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
Häufig gestellte Fragen zu KI-Tools
Wie startet man ein KI-Marketingprojekt ohne technische Kenntnisse?
Sie können No-Code-Plattformen nutzen. Diese Tools führen Sie Schritt für Schritt. Sie konfigurieren Ihre KI über einfache Benutzeroberflächen. Sie müssen nicht programmieren.
Welche Datentypen benötige ich, um meine KI zu trainieren?
Sie müssen interne Daten (CRM, E-Mails, Kundenhistorie) und externe Daten (soziale Medien, Marktforschung) erfassen. Bereinigen und strukturieren Sie diese Daten, um die Qualität der Schulung sicherzustellen.
Entspricht KI-Marketing der DSGVO?
Ja, sofern Sie die Einwilligung der Nutzer einholen und die Datennutzung einschränken. Um die gesetzlichen Bestimmungen einzuhalten, müssen Sie sensible Informationen anonymisieren und jeden Verarbeitungsvorgang dokumentieren.
Wie lange dauert es, bis erste Ergebnisse sichtbar sind?
Ergebnisse sind bereits nach wenigen Wochen sichtbar. Automatisierung beschleunigt die Kundengewinnung und Personalisierung. Erste Erfolge zeigen sich oft schon im ersten Monat.
Kann ich KI in meine bestehenden Tools integrieren?
Ja, die meisten KI-Lösungen bieten Schnittstellen für CRM-Systeme, E-Mail-Marketing-Tools oder Werbeplattformen. Dadurch können Sie Ihre Arbeitsabläufe automatisieren, ohne Ihre bestehende Umgebung ändern zu müssen.
Was sind die Hauptvorteile von KI im Marketing?
Sie sparen Zeit, verbessern die Personalisierung und steigern Ihre Konversionsraten. KI optimiert Ihre Kampagnen, reduziert Fehler und hilft Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Siehe auch
Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf den modernen Vertrieb
Effektive Methoden zur Automatisierung Ihrer Vertriebsakquise
Die 30 besten KI-Tools für Marketing im Jahr 2025
