A/B-testning är ett alternativ för att maximera trafik och öppningsfrekvens. Det är ett pålitligt vetenskapligt verktyg som vägleder marknadsföringsteam i valet av tillvägagångssätt. A/B-testning erbjuder ekonomiska fördelar inför stigande annonskostnader. Men vad är principen bakom A/B-testning? Och hur fungerar det?
Vad är A/B-testning?
A/B-testning är en vetenskaplig metod för att jämföra prestandan hos två versioner av en webbsida, märkta A och B. Skillnaderna mellan de två versionerna kan ligga i design, innehåll och webbplatsstruktur. Målet med denna jämförelse är att identifiera vilken version som konverterar bäst.
Vissa användare kommer att hänvisas till version A och andra till version B. Denna fördelning är slumpmässig. Statistisk analys baserad på indikatorer som konverteringsfrekvens, klickfrekvens, köpfrekvens, prenumerationsfrekvens etc. gör det möjligt för oss att dra slutsatser om effektiviteten hos varje version.
A/B-testning är en marknadsföringsprocedur som används för att identifiera den bästa versionen av digitalt innehåll för ett specifikt ändamål. Ibland presenteras flera versioner för utvärdering; detta kallas A/X-testning.
Ursprunget till A/B-testning
Denna process föregår internet, eftersom konceptet innebär att man jämför två versioner av samma produkt för att avgöra vilken som presterar bäst. På 1920-talet var den brittiske biologen och statistikern Ronald Fisher den förste som lyfte fram detta med hjälp av matematik. Detta bidrog avsevärt till framsteg inom den vetenskapliga världen. Principen tillämpades därefter inom medicin med kliniska prövningar.
A/B-testning infördes inom marknadsföring på 1960-talet. Men som vi känner det idag har A/B-testning funnits sedan 1990. Det bevisade snabbt sitt värde. Utvecklingen av digital teknik och demokratiseringen av internet har exponentiellt ökat möjligheterna för prestandatester. Tekniska framsteg, med de olika tillgängliga verktygen, underlättar testdesign och resultatanalys.
Vad är poängen med att göra A/B-testning?
A/B-testning låter dig verifiera effekten av gjorda förändringar och förstå hur dessa förändringar påverkar användarna. Det utförs för att optimera användarupplevelsen och vägleda dina olika marknadsföringskampanjer genom att kombinera högpresterande element.
De strategier som antas kommer då att baseras på vetenskapliga bevis och inte på intuition.
LÄS OCKSÅ: Implementera en kontobaserad marknadsföringsstrategi
Så fungerar A/B-testning

Vad kan A/B-testas på en webbplats?
Nästan alla synliga element på webbplatsen kan testas:
- Titlar är inkörsportarna till din webbplats.
- Produktsidor som ger åtkomst till dina erbjudanden med rätt knapp för varukorgen.
- Texterna som förmedlar det budskap du vill skicka.
- Priserna och hur de visas.
- Bilder för deras effekt av överlägsenhet över text.
- Färgerna
- Formulären
- Utseendet på knappar, länkar etc.
För en e-postkampanj:
Alla element som är synliga innan mejlet öppnas bör testas: avsändarens namn, ämnesraden i mejlet, början av meddelandet eller preheadern. Dessa tester kommer att förbättra dina öppningsfrekvenser. Du kan också förbättra dina klickfrekvenser genom att testa delar av din uppmaning till handling.
Reglerna för A/B-testning
Vissa regler måste följas för ett bra test:
- Målet måste definieras för att kunna genomföra förändringarna på ett exakt sätt.
- Du måste testa ett element i taget för att identifiera den bästa versionen. Använd en kontrollversion och en bearbetningsversion.
- Det är nödvändigt att arbeta med en lämplig urvalsstorlek för att få ett statistiskt signifikant resultat.
- Du behöver arkivera testerna och deras resultat för att granska informationen och dela den med intressenterna.
- Och fortsätt testa för att ständigt optimera ditt innehåll.
Vilka webbplatser påverkas av A/B-testning?
A/B-testning gäller alla webbplatser och applikationer:
- Leads för att fastställa egenskaperna hos de kontaktade potentiella kunderna: ålder, kön etc.
- I media är detta ett redaktionellt test för att avgöra en innehållskategoris framgång.
- E-handel för att fastställa dess kommersiella effektivitet och dess online-tillämpning.
Verktyg för A/B-testning
Här är några exempel på programvara som kan användas för att utföra A/B-testning
AB Tasty : webbsidor
Med AB Tasty kan du implementera split tasting, vilket sätter dina besökare i centrum för beslutsprocessen. Det finns olika versioner på separata webbadresser och kräver stöd från ett tekniskt team.
För att testa dina webbsidor kan du också använda Optimizely och Kameleon.
Avstudsa : landningssidor
Unbounce anpassar din landningssida till den enhet den visas på: dator, surfplatta eller mobil. Den kan skapa flera versioner av din landningssida. Duplicera bara den befintliga sidan och ändra sedan de element du vill ha.
Mailjet : e-postkampanjer
Mailjet är en intuitiv e-postredigerare som skapar, skickar och spårar dina e-postmeddelanden . Den låter dig designa upp till 10 versioner av dina e-postmeddelanden för att optimera dina kampanjresultat. Den bästa versionen, enligt dina kriterier, skickas till resten av din kontaktlista .
A/B-testning bidrar avsevärt till att optimera konverteringar, men det räcker inte i sig för att förstå användarbeteende. Det behöver stödjas av andra discipliner för att vara mer exakt. Här är några exempel: webbanalysdata, användbarhetsgranskningar, användartester, kundfeedback, värmekartor och sessionsregistrering.
—————————
programvara för automatisering av prospektering som låter dig enkelt hantera alla komplexa aspekter av dina marknadsföringsprocesser.
Prova Magileads gratis i 14 dagar. Klicka här .
Eller boka en demo för att se hur det fungerar. Klicka här.