Criteria voor het implementeren van
een lead scoring-strategie
Criteria voor het implementeren van een lead scoring-strategie
Voor elk bedrijf begint het opzetten van een inbound marketingstrategie in essentie met de behoefte om zoveel mogelijk leads naar de salesfunnel te trekken. Dit wordt voornamelijk bereikt door het verspreiden van relevante en vooral boeiende content. Zodra dit doel is bereikt, wordt het nog belangrijker om onderscheid te maken tussen leads die al klaar zijn om uw product te kopen en leads die zich nog in de onderzoeks- en vergelijkingsfase bevinden . Dit is waar lead scoring om de hoek komt kijken.
Meer leads nodig?
Probeer Magileads !
Hoe definiëren we lead scoring?
Lead scoring wordt over het algemeen gedefinieerd als een marketingproces dat aan elke lead van een bedrijf een kwantitatieve waarde toekent: een punt, of in ieder geval een score. Met andere woorden, het is een lead scoring-systeem, maar hoe werkt dat? Het is gebaseerd op verschillende criteria, zoals de professionele gegevens van de prospect en, vooral, hun online gedrag met betrekking tot het bedrijf. Het is een uitgebreid systeem dat marketeers en verkopers helpt bij het beheren van prospects , met name door hen in staat te stellen effectief in te spelen op hun behoeften en hen om te zetten in gekwalificeerde leads.
Verschillende lead scoring-marketingstrategieën worden door online retailers toegepast, maar de bekendste is deze, die gebruikmaakt van informatie van bestaande klanten om een prospectscoresysteem op te zetten. Het principe is om gemeenschappelijke kenmerken bij deze bestaande klanten te identificeren en deze vervolgens te isoleren voor nieuwe leads. Dit stelt je in staat om duidelijk te bepalen welke eigenschappen prioriteit moeten krijgen in je inbound marketingconversieproces.
Meer leads nodig?
Probeer Magileads!
Wat zijn de criteria voor lead scoring?
Zoals eerder vermeld, is lead scoring gebaseerd op specifieke criteria die verband houden met het belangrijkste "kopersprofiel" dat door het bedrijf is vastgesteld. Deze criteria draaien in essentie om de informatie die u van leads verzamelt. Deze omvatten:
- Bedrijfsinformatie (B2B-marketing);
- De demografische gegevens van de potentiële klant;
- De online houding van de hoofdpersoon;
- Zijn toezegging via e-mail;
- De interesse die de hoofdpersoon op sociale media in het bedrijf toont;
- Spamdetectie.
Voor een score tussen 0 en 100 moet elk van deze criteria een onweerlegbare kans op aankoop door de potentiële klant garanderen.
Sociaal-demografische gegevens
Wanneer we het over sociaal-demografische gegevens hebben, bedoelen we meestal iemands leeftijd, geslacht, regio, beroep en burgerlijke staat. In ons geval gaat het om informatie over uw leads die u verzamelt via de verschillende formulieren op uw website. Hoewel deze informatie u in staat stelt uw doelgroep te definiëren en uw salesmarketingcampagne te personaliseren, zou het primaire doel ervan moeten zijn om uw CRM-database te segmenteren.
Ervan uitgaande dat elk van uw producten gericht is op een specifiek demografisch segment, is het des te belangrijker om potentiële klanten die niet aan dat profiel voldoen, te diskwalificeren met een negatieve score. Omgekeerd, als de verzamelde informatie over een lead overeenkomt, kunt u deze positieve punten toekennen. U kunt zelfs extra punten geven aan potentiële klanten die optionele velden in het formulier invullen.
Firmografische gegevens
Als uw verkoopactiviteiten worden gecategoriseerd als B2B-marketing, is uw doelgroep vrijwel zeker een bedrijf zoals het uwe. Firmografische gegevens kunnen dan worden beschouwd als het equivalent van sociaal-demografische gegevens in B2C-marketing. Om uw doelgroep te kwalificeren als potentiële klanten en om u te helpen bij uw leadscoringproces, kunt u vragen in uw formulieren opnemen die zoveel mogelijk informatie verzamelen. Denk hierbij aan vragen over bedrijfsgrootte, type bedrijf, omzet, locatie, enzovoort. Hierdoor kunt u punten toekennen aan leads die overeenkomen met uw doelgroep en leads die dat niet doen, elimineren.
Het gedrag van online leadscoring
Het is keer op keer bewezen dat het gedrag van een potentiële klant op een website een zeer belangrijke invloed heeft op hun aankoopbeslissing. Daarom is het ideaal om de gedragsgeschiedenis van voormalige potentiële klanten die daadwerkelijk klant zijn geworden te analyseren – dat wil zeggen, hoe ze met de verschillende content op de site hebben omgegaan. Denk bijvoorbeeld aan welke aanbiedingen hen interesseerden, welke ze hebben gedownload, het type en het aantal pagina's dat ze hebben bezocht en de soorten formulieren die ze hebben ingevuld. Al deze informatie kan worden gebruikt voor lead scoring. Het is inderdaad verstandig om meer punten toe te kennen aan potentiële klanten die pagina's en formulieren met een hoge opbrengst bezoeken (prijspagina, demo-aanvraag, enz.). Het is ook nuttig om onderscheid te maken tussen leads die uw website 15 keer bezoeken en leads die slechts 5 keer langskomen.
Als een potentiële klant echter gedurende een bepaalde periode alle activiteit op uw platform staakt, kunt u overwegen punten af te trekken. Dit gedrag kan worden omschreven als een plotselinge desinteresse van de potentiële klant in uw bedrijf.
De voordelen van leadscoring voor uw bedrijf via e-mail
Net als je content is e-mail een cruciaal onderdeel van je inbound marketingstrategie, en de interesse die je leads erin tonen is belangrijk. Echter, simpelweg je inschrijven voor je nieuwsbrief is niet genoeg om een lead te overtuigen tot een aankoop. Hun intenties worden duidelijker wanneer hun e-mailopenings- en klikpercentages worden geanalyseerd. Weten wie elke e-mail opent en de inhoud leest en vervolgens op de aanbiedingslinks klikt, maakt het voor je salesteam gemakkelijker om gekwalificeerde leads te identificeren. Ze zullen zeker geen tijd verspillen aan zinloze lead nurturing-pogingen. Deze betrokkenheid is daarom een goede reden om prospects een positieve beoordeling te geven.
De rol van lead scoring in relatie tot uw socialmediastrategie
Als een potentiële klant regelmatig je tweets en Facebook-berichten leuk vindt en deelt, betekent dit dat ze oprecht geïnteresseerd zijn in je merk op sociale media. Dit is duidelijk een aanzienlijke mate van betrokkenheid bij je bedrijf. Kwantitatieve statistieken (aantal positieve reacties van de potentiële klant, shares, reacties, enz.) zijn bijzonder nuttige indicatoren voor lead scoring. De score zal aanzienlijk hoger zijn voor een gekwalificeerde lead die ook een sterke aanwezigheid op sociale media heeft. Deze lead zou later zelfs een merkambassadeur kunnen worden.
Lead scoring in de spamcategorie
Bovendien moet je oppassen voor leads die als 'spam' worden geclassificeerd. Het is onbegrijpelijk hoe dit mogelijk is. Er zijn wel degelijk prospects aan wie je systematisch een negatieve score moet toekennen. Degenen van wie de formulierinvullingen niet voldoen aan de gangbare conventies zijn daar een goed voorbeeld van. Denk hierbij aan prospectnamen zonder hoofdletters, bedrijfsnamen of andere velden die een reeks van minstens vier letters bevatten in een AZERTY-toetsenbordindeling.
Nieuw geregistreerde e-mailadressen moeten ook worden vergeleken met die van uw klanten. Als uw inbound marketingstrategie bijvoorbeeld gericht is op een bedrijf als potentiële klant, verwacht u natuurlijk een professioneel e-mailadres zoals ex ***** @ ******** se.com . Wanneer u echter Gmail- en Yahoo-adressen tegenkomt, kunt u de score daarvan verlagen ten opzichte van de andere adressen.
Meer leads nodig?
Probeer Magileads!
Hoe identificeer je de data die het meest geschikt is voor jouw lead nurturing marketingstrategie?
Gezien de grote hoeveelheid informatie die u verzamelt, blijft de vraag: hoe beoordeelt u de relevantie ervan voor uw inbound marketing? De beste aanpak is waarschijnlijk om uw verkoopteam te raadplegen, met uw klanten te praten of te vertrouwen op analyserapporten.
Idealiter zou de oplossing een combinatie van deze drie opties zijn. Dit zou u alle benodigde gegevens verschaffen om de filosofie van elke lead beter te begrijpen, van de content tot de aanbiedingen die ze aantrekkelijk vinden.
Raadpleeg het bestaande verkoopteam
Afhankelijk van uw inbound marketingstrategie, staan uw salesmedewerkers – oftewel uw salesteam – rechtstreeks in contact met potentiële klanten, of ze nu wel of niet klant worden. Zij zijn daarom het best geplaatst om de resultaten van uw inbound marketing te beoordelen. Als zodanig kunnen zij u nauwkeurige informatie geven over het type marketingcontent dat u moet inzetten om uw leadscoring te verbeteren.
Naast het type content of het type aanbiedingen dat potentiële klanten waarschijnlijk zal interesseren, kunnen verkopers u ook vertellen hoeveel punten u aan elk type content moet toekennen.
Gesprekken voeren met klanten
Hoewel uw verkoopmedewerkers veel weten over de soorten content die leads omzetten in conversies, is feedback van klanten ook van onschatbare waarde. Omdat zij het verkoopproces zelf hebben meegemaakt, is hun perspectief des te waardevoller. Mogelijk ziet u zelfs een verschil in hun inzichten vergeleken met die van uw verkoopmedewerkers.
Bekijk de data-analyserapporten
Om de tot nu toe verzamelde informatie van klanten en verkoopmedewerkers te ondersteunen, kunt u gebruikmaken van attributierapporten uit marketinganalyses. Dankzij marketingtools zoals HubSpot CRM-software kunt u met deze rapporten precies zien welke acties de meeste conversies genereren tijdens de verkoopcyclus. Het is belangrijk om te onthouden dat de content die u verspreidt, hoe relevant ook, niet het enige element is waarmee u rekening moet houden in uw leadscoringproces.
Deze rapporten bieden u veel meer dan alleen relevante content, zoals de meest bekeken pagina's.
Meer leads nodig?
Probeer Magileads!
Hoe bepaal je de scores van potentiële klanten?
Er bestaan diverse marketingmethoden om leadscores te berekenen, maar als je net begint met leadscoring, kun je het beste de eenvoudigste methode gebruiken. Omdat deze methode stapsgewijs en op basis van verschillende factoren wordt uitgevoerd, raden we je aan om als volgt te werk te gaan.
Bereken het percentage leads dat daadwerkelijk klant wordt
Deze ratio, die vooral relevant is voor leadmarketing, geeft het quotiënt weer van het totale aantal nieuwe klanten gedeeld door het totale aantal gegenereerde prospects.
Selecteer de kenmerken die relevant zijn voor uw profiel van gekwalificeerde leads
Zoals eerder vermeld, moet u uw potentiële klanten beoordelen op basis van kenmerken die u subjectief relevant acht voor het verwachte verkoopresultaat. Selecteer deze elementen daarom op basis van informatie die u verzamelt van uw verkoopteam, uw klanten of de resultaten van marketinganalyses.
Bereken het individuele voltooiingspercentage voor elk gekozen attribuut
Vooral omdat het van invloed is op je inbound marketinginspanningen, is het absoluut essentieel om het individuele conversiepercentage te berekenen voor de geselecteerde en geïdentificeerde kenmerken van elke lead. Begin met het evalueren van het aantal prospects dat gekwalificeerde leads en vervolgens klanten worden op basis van de gemarkeerde elementen.
Vergelijk het vorige resultaat met je totale voltooiingspercentage en ken vervolgens de punten dienovereenkomstig toe
Het doel is om kenmerken te vinden waarvan het individuele conversiepercentage significant hoger ligt dan uw algehele conversiepercentage, en daar vervolgens punten aan toe te kennen. Hoewel de waarden willekeurig worden gekozen, is het belangrijk om enige consistentie te waarborgen. Als een kenmerk bijvoorbeeld een conversiepercentage van 40% heeft, vergeleken met uw algehele percentage van 15%, zou u 25 punten kunnen toekennen aan elke lead die dat kenmerk vertoont.
Meer leads nodig?
Probeer Magileads!
Meer methoden voor het scoren van leads
Naast de eerder genoemde, eenvoudige marketingmethode voor leadscoring, zijn er andere methoden die gebaseerd zijn op een meer diepgaande data-analyse. Voorbeelden hiervan zijn logistische regressie en predictive scoring.
Logistische regressie in marketing
Omdat methoden voor data mining in de marketing complexer zijn, vereisen ze het gebruik van Excel-spreadsheets. Logistische regressie houdt in dat er een formule (oplossing) wordt ontwikkeld om de waarschijnlijkheid dat een lead een klant wordt nauwkeurig te bepalen. Door rekening te houden met alle mogelijke attributiefactoren, heeft deze methode als voordeel dat de werkelijke conversiepercentages op een veel intuïtievere manier worden gepresenteerd.
De verwachte leadscore
De voordelen van het implementeren van een leadscoringsysteem zijn onmiskenbaar, hoewel er een klein probleem blijft bestaan. Tot nu toe hebben we een handmatige aanpak gebruikt voor ons leadscoringsysteem. Dit wordt na verloop van tijd behoorlijk belastend voor het marketingmanagement, omdat het een terugkerende, eenmalige taak is.
De eenvoudigste oplossing is dan om deze taak toe te vertrouwen aan geavanceerde CRM-software, zoals Magileads. Hier komt lead scoring om de hoek kijken. Een volledig geautomatiseerd systeem dat u tijd bespaart en de efficiëntie verhoogt. Magileads is CRM-software die alle lead scoring-managementfuncties zelfstandig afhandelt, waardoor uw salesmedewerkers zich volledig kunnen richten op leads die waarschijnlijk klant zullen worden.
Meer leads nodig?
Probeer Magileads!
Criteria voor het implementeren van een lead scoring-strategie
Deskundige referenties en geloofwaardige studies over lead scoring
Erkende experts in lead scoring
David Raab (oprichter van Raab Associates): "Lead scoring moet expliciete data en impliciet gedrag combineren voor optimale voorspellingen" ( Interview op MarTech )
Trish Bertuzzi (auteur van “The Sales Development Playbook”): “ leadscoring leidt tot een verlies van 30% van de verkoopkansen” ( LinkedIn-artikel )
Sammy Shreibati (Head of Growth bij Gong.io): "AI maakt nu dynamische scores mogelijk die in realtime worden aangepast" ( RevOps Podcast )
Casestudies over lead scoring
Adobe : 27% stijging van het conversiepercentage na herziening van de beoordelingscriteria ( onderzoek van Adobe Digital Insights )
Forrester : 68% van de B2B-bedrijven die lead scoring gebruiken, zien hun marketing-ROI stijgen ( rapport 2024 ).
Directe getuigenissen
Marie Dupont, CMO bij ScaleUp Tech:
"Door de betrokkenheid bij webinars in onze scoring te integreren, hebben we in 3 maanden tijd 40% meer gekwalificeerde leads geïdentificeerd."Ahmed Khan, Sales Manager bij SaaSFactory:
"Door paginagebaseerde scoring hebben we onze kwalificatietijd met 65% verkort."Sophie Lambert, oprichter van MarketLead:
"Het toevoegen van criteria voor bedrijfsgrootte heeft ons conversiepercentage met 22% verhoogd."Thomas Ruiz, Growth Hacker:
"Ons voorspellingsmodel combineert 12 criteria met verschillende weegfactoren – resultaat: +35% omzet."Elodie Martin, VP B2B Marketing:
"Dankzij gedragsscoring hebben we 50% van de valse positieven in onze pipeline kunnen elimineren."
Verhalen en anekdotes over lead scoring
De fout in de score die $1 miljoen kostte:
een scale-up negeerde vroege waarschuwingssignalen (herhaaldelijk downloaden van documentatie) en liep een belangrijke klant mis die bij een concurrent in zee ging.
Het geval van de slapende lead die een premiumklant werd:
een contactpersoon die 8 maanden lang als 'koud' werd beoordeeld, bleek na een statuswijziging een beslisser te zijn – gered door een automatische herbeoordeling.
De onverwachte impact van bezoeken aan de 'carrière'-pagina:
een bedrijf ontdekte dat leads die hun vacatures bekeken, drie keer meer kans hadden om te solliciteren.
De startup die te veel automatiseerde:
een te rigide scoringsalgoritme elimineerde 70% van de goede leads voordat een mens ze zelfs maar had gezien.
Het keerpunt in emotionele leadscoring
: NLP-analyse van e-mails stelde een bedrijf in staat de verborgen frustraties van potentiële klanten die klaar waren om te kopen te identificeren.
Segmentatie van benaderingen
| Type bedrijf | Kerncriteria | Aanbevolen gereedschappen |
|---|---|---|
| TPE | Contactfrequentie, intentiegegevens | HubSpot, Mailchimp |
| mkb-bedrijven | Inhoudelijke betrokkenheid, Fit | Pardot, ActiveCampaign |
| ETI | CRM-gegevens, Technographics | Marketo, Salesforce CDP |
| Tech-startup | Productgebruik, API-aanroepen | Intercom, Clearbit |
Diagram: Ideaal lead scoring-proces
[Gegevensverzameling] → [Weging van criteria] → [Leadscoring] → [Segmentatie] → [Actie]
Vragen en antwoorden over lead scoring
Hoe bepaal je de juiste scoringscriteria?
Analyseer de gemeenschappelijke kenmerken van je bestaande klanten en test verschillende modellen met cohorten.
Moeten demografische gegevens worden meegenomen?
Alleen als er een correlatie is met de conversie – leeftijd is in 80% van de B2B-gevallen minder belangrijk dan de functie.
Hoe vaak moet het model worden herzien?
Minimaal elk kwartaal, of na elke significante verandering in het aanbod of de markt.
Hoe ga je om met valse positieven?
Voeg negatieve criteria toe (bijv. bezoeken aan de pagina 'carrières') en minimumdrempels.
Moet de score voor alle kanalen hetzelfde zijn?
Nee – een lead uit een webinar kan een andere drempelwaarde hebben dan een organische lead.
Kunnen we zonder specifieke tools?
Mogelijk voor minder dan 100 leads per maand, maar daarboven wordt automatisering cruciaal.
Hoe betrek je verkoopteams erbij?
Train ze om scores te interpreteren en verzamel hun feedback over de kwaliteit van leads.
Meer artikelen over prospectie en e-mailmarketing

B2B-verkoopprospectie: Effectief klanten vinden Samenvatting van het artikel Wat is verkoopprospectie? (verkoop, prospects…) Verkoopprospectie is een essentiële activiteit voor het succes en de duurzaamheid van een bedrijf. Om zakelijke kansen te identificeren,

B2B-prospectie: het ultieme prospectieplan
B2B-prospectie: Waarom is het moeilijk? B2B-prospectie: Het ultieme prospectieplan. B2B-prospectie heeft niet altijd een goede reputatie. Voor verkopers lijkt het proces vaak tijdrovend, vervelend en afschrikwekkend. Inderdaad,





