A/B-testen zijn een alternatief om het verkeer en de openingsratio te maximaliseren. Het is een betrouwbaar wetenschappelijk hulpmiddel dat marketingteams helpt bij het kiezen van hun aanpak. A/B-testen bieden economische voordelen in een tijd van stijgende advertentiekosten. Maar wat is het principe van A/B-testen? En hoe werkt het?
Wat is A/B-testen?
A/B-testen is een wetenschappelijke methode om de prestaties van twee versies van een webpagina, aangeduid als A en B, met elkaar te vergelijken. De verschillen tussen de twee versies kunnen liggen in het ontwerp, de inhoud en de structuur van de website. Het doel van deze vergelijking is om te bepalen welke versie de beste conversieratio oplevert.
Sommige gebruikers worden doorverwezen naar versie A, anderen naar versie B. Deze verdeling is willekeurig. Statistische analyses op basis van indicatoren zoals conversieratio's, doorklikratio's, aankoopratio's, abonnementsratio's, enzovoort, stellen ons in staat conclusies te trekken over de effectiviteit van elke versie.
A/B-testen is een marketingmethode die wordt gebruikt om de beste versie van digitale content voor een specifiek doel te bepalen. Soms worden meerdere versies ter evaluatie aangeboden; dit wordt A/X-testen genoemd.
Oorsprong van A/B-testen
Dit proces bestond al vóór het internet, aangezien het concept inhield dat twee versies van hetzelfde product met elkaar werden vergeleken om te bepalen welke het beste presteerde. In de jaren twintig van de vorige eeuw was de Britse bioloog en statisticus Ronald Fisher de eerste die dit met behulp van wiskunde aantoonde. Dit droeg aanzienlijk bij aan de vooruitgang van de wetenschap. Het principe werd vervolgens toegepast in de geneeskunde met behulp van klinische proeven.
A/B-testen werden in de jaren 60 in de marketing geïntroduceerd. Zoals we ze nu kennen, bestaan ze echter pas sinds 1990. Ze bewezen al snel hun waarde. De ontwikkeling van digitale technologie en de democratisering van het internet hebben de mogelijkheden voor prestatietesten exponentieel vergroot. Technologische vooruitgang, met de diverse beschikbare tools, vereenvoudigt het ontwerpen van tests en de analyse van de resultaten.
Wat is het nut van A/B-testen?
Met A/B-testen kunt u de impact van wijzigingen controleren en begrijpen hoe deze wijzigingen gebruikers beïnvloeden. Het doel is om de gebruikerservaring te optimaliseren en uw verschillende marketingcampagnes te sturen door de best presterende elementen te combineren.
De gekozen strategieën zullen dan gebaseerd zijn op wetenschappelijk bewijs en niet op intuïtie.
LEES OOK: Een accountgebaseerde marketingstrategie implementeren
Hoe werkt A/B-testen?
Wat kan er allemaal A/B-getest worden op een website?
Vrijwel alle zichtbare elementen van de site kunnen worden getest:
- Titels zijn de toegangspoorten tot uw website.
- Productpagina's die toegang bieden tot uw aanbiedingen met de juiste winkelwagenknop.
- De teksten die de boodschap overbrengen die je wilt versturen.
- De prijzen en hoe ze worden weergegeven.
- Afbeeldingen hebben een grotere impact dan tekst.
- De kleuren
- De formulieren
- Het uiterlijk van de knoppen, de links, enzovoort.
Voor een e-mailcampagne:
Alle elementen die zichtbaar zijn voordat de e-mail wordt geopend, moeten worden getest: de naam van de afzender, de onderwerpregel van de e-mail, het begin van het bericht en de preheader. Deze tests zullen uw openingspercentages verbeteren. U kunt ook uw doorklikpercentages door elementen van uw call-to-action te testen.
De regels voor A/B-testen
Voor een goede toets moeten bepaalde regels worden nageleefd:
- Om de veranderingen nauwkeurig te kunnen doorvoeren, moet het doel worden gedefinieerd.
- Je moet elk element afzonderlijk testen om de beste versie te vinden. Gebruik een controleversie en een verwerkingsversie.
- Om een statistisch significant resultaat te verkrijgen, is het noodzakelijk om met een geschikte steekproefomvang te werken.
- Je moet de tests en hun resultaten archiveren om de informatie te kunnen bekijken en delen met de belanghebbenden.
- En blijf testen om je content voortdurend te optimaliseren.
Welke websites worden beïnvloed door A/B-testen?
A/B-testen zijn van toepassing op alle websites en applicaties:
- Leidt tot het vaststellen van de kenmerken van de benaderde potentiële klanten: leeftijd, geslacht, enz.
- In de media is dit een redactionele test om het succes van een contentcategorie te bepalen.
- E-commerce om de commerciële effectiviteit en de online toepassing ervan te bepalen.
Hulpmiddelen voor A/B-testen
Hier volgen enkele voorbeelden van software die gebruikt kan worden voor A/B-testen
AB Tasty : webpagina's
Met AB Tasty kunt u gesplitste proeverijen implementeren, waarbij uw bezoekers centraal staan in het besluitvormingsproces. Het biedt verschillende versies op aparte URL's en vereist de ondersteuning van een technisch team.
Om je websitepagina's te testen, kun je ook Optimizely en Kameleon gebruiken.
Unbounce : landingspagina's
Unbounce past je landingspagina aan het apparaat aan waarop deze wordt bekeken: desktop, tablet of mobiel. Je kunt meerdere versies van je landingspagina maken. Dupliceer simpelweg de bestaande pagina en wijzig vervolgens de elementen die je wilt aanpassen.
Mailjet : e-mailcampagnes
Mailjet is een intuïtieve e-maileditor waarmee je e-mails . Je kunt tot wel 10 versies van je e-mails ontwerpen om je campagneresultaten te optimaliseren. De beste versie, volgens jouw criteria, wordt vervolgens naar de rest van je contactenlijst .
A/B-testen dragen aanzienlijk bij aan het optimaliseren van conversies, maar op zichzelf zijn ze niet voldoende om gebruikersgedrag te begrijpen. Ze moeten worden aangevuld met andere disciplines voor een nauwkeuriger resultaat. Enkele voorbeelden hiervan zijn: webanalysedata, usability-audits, gebruikerstesten, klantfeedback, heatmaps en sessieopnames.
—————————
software voor het automatiseren van prospectie waarmee u alle complexe aspecten van uw marketingprocessen eenvoudig kunt beheren.
Probeer Magileads 14 dagen gratis. Klik hier .
Of boek een demo om te zien hoe het werkt. Klik hier.
