L'A/B testing è un'alternativa per massimizzare il traffico e i tassi di apertura. È uno strumento scientifico affidabile per guidare i team di marketing nella scelta del loro approccio. L'A/B testing offre vantaggi economici a fronte dell'aumento dei costi pubblicitari. Ma qual è il principio dell'A/B testing? E come funziona?
Che cosa sono i test A/B?
L'A/B testing è un metodo scientifico per confrontare le prestazioni di due versioni di una pagina web, denominate A e B. Le differenze tra le due versioni possono risiedere nel design, nei contenuti e nella struttura del sito. L'obiettivo di questo confronto è identificare quale versione converte meglio.
Alcuni utenti verranno indirizzati alla versione A, altri alla versione B. Questa distribuzione è casuale. L'analisi statistica basata su indicatori quali tassi di conversione, percentuali di clic, tassi di acquisto, tassi di abbonamento, ecc., ci consentirà di trarre conclusioni sull'efficacia di ciascuna versione.
L'A/B testing è una procedura di marketing utilizzata per identificare la versione migliore di un contenuto digitale per uno scopo specifico. Talvolta, vengono presentate più versioni da valutare; questo è noto come A/X testing.
Origini dei test A/B
Questo processo è precedente a Internet, poiché il concetto prevede il confronto di due versioni dello stesso prodotto per determinare quale offra le migliori prestazioni. Negli anni '20, il biologo e statistico britannico Ronald Fisher fu il primo a evidenziarlo utilizzando la matematica. Ciò contribuì in modo significativo ai progressi nel mondo scientifico. Il principio fu successivamente applicato alla medicina con gli studi clinici.
L'A/B testing è stato adottato nel marketing negli anni '60. Tuttavia, come lo conosciamo oggi, l'A/B testing esiste dal 1990. Ha rapidamente dimostrato la sua validità. Lo sviluppo della tecnologia digitale e la democratizzazione di Internet hanno aumentato esponenzialmente le possibilità di test delle prestazioni. I progressi tecnologici, con i vari strumenti disponibili, facilitano la progettazione dei test e l'analisi dei risultati.
Qual è lo scopo di fare test A/B?
I test A/B consentono di verificare l'impatto delle modifiche apportate e di comprendere come queste influenzino gli utenti. Vengono eseguiti per ottimizzare l'esperienza utente e guidare le diverse campagne di marketing combinando gli elementi più performanti.
Le strategie adottate saranno quindi basate su prove scientifiche e non sull'intuizione.
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Come funziona il test A/B
Cosa può essere sottoposto a test A/B su un sito web?
Quasi tutti gli elementi visibili del sito possono essere testati:
- I titoli sono le porte d'accesso al tuo sito web.
- Pagine prodotto che forniscono accesso alle tue offerte con il pulsante carrello corretto.
- I testi che trasmettono il messaggio che vuoi inviare.
- I prezzi e come vengono visualizzati.
- Immagini per il loro effetto di superiorità sul testo.
- I colori
- Le forme
- L'aspetto dei pulsanti, dei link, ecc.
Per una campagna email:
Tutti gli elementi visibili prima dell'apertura dell'email dovrebbero essere testati: il nome del mittente, l'oggetto dell'email, l'inizio del messaggio o il preheader. Questi test miglioreranno i tassi di apertura. Puoi anche migliorare i tassi di clic testando gli elementi della tua call to action.
Le regole per i test A/B
Per un buon test è necessario seguire alcune regole:
- Per apportare le modifiche in modo preciso è necessario definire l'obiettivo.
- È necessario testare un elemento alla volta per identificare la versione migliore. Utilizzare una versione di controllo e una versione di elaborazione.
- Per ottenere un risultato statisticamente significativo è necessario lavorare con una dimensione del campione adeguata.
- È necessario archiviare i test e i relativi risultati per rivedere le informazioni e condividerle con le parti interessate.
- E continua a testare per ottimizzare costantemente i tuoi contenuti.
Quali siti web sono interessati dai test A/B?
I test A/B si applicano a tutti i siti web e a tutte le applicazioni:
- Lead per determinare le caratteristiche dei potenziali clienti contattati: età, sesso, ecc.
- Nei media, si tratta di un test editoriale per determinare il successo di una categoria di contenuti.
- E-commerce per determinarne l'efficacia commerciale e la sua applicazione online.
Strumenti per i test A/B
Ecco alcuni esempi di software che possono essere utilizzati per eseguire test A/B
AB Tasty : pagine del sito web
Con AB Tasty, puoi implementare la degustazione divisa, che pone i tuoi visitatori al centro del processo decisionale. Ospita diverse versioni su URL separati e richiede il supporto di un team tecnico.
Per testare le pagine del tuo sito web puoi anche utilizzare Optimizely e Kameleon.
Unbounce : landing page
Unbounce adatta la tua landing page al dispositivo su cui verrà visualizzata: desktop, tablet o mobile. Può creare più versioni della tua landing page. Duplica semplicemente la pagina esistente e modifica gli elementi desiderati.
Mailjet : campagne email
Mailjet è un editor di email intuitivo che permette di creare, inviare e monitorare le proprie email. Consente di progettare fino a 10 versioni diverse delle email per ottimizzare i risultati delle campagne. La versione migliore, in base ai criteri definiti, viene inviata al resto dei contatti.
I test A/B contribuiscono in modo significativo all'ottimizzazione delle conversioni, ma da soli non sono sufficienti per comprendere il comportamento degli utenti. Devono essere supportati da altre discipline per essere più accurati. Ecco alcuni esempi: dati di analisi web, audit di usabilità, test utente, feedback dei clienti, mappe di calore e registrazione delle sessioni.
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