Criterios para implementar
una estrategia de puntuación de plomo
Criterios para implementar una estrategia de puntuación de clientes potenciales
Para cualquier negocio, establecer una estrategia de inbound marketing resulta esencialmente de la necesidad de atraer tantos clientes potenciales como sea posible al embudo de ventas. Principalmente a través de la distribución de contenidos relevantes y, sobre todo, atractivos. Una vez alcanzado este objetivo, es aún más necesario distinguir entre los clientes potenciales que ya están listos para comprar su producto y los que aún se encuentran en la fase . De ahí la intervención favorable del lead scoring.
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¿Cómo definir el scoring de leads?
La puntuación de plomo generalmente se define como un proceso de marketing, lo que permite a cada plomo de una empresa a un valor cuantitativo: es decir, un punto o al menos un puntaje. En otras palabras, un sistema de notación de plomo, pero ¿cómo es posible? Esto se lleva a cabo sobre la base de diferentes criterios de adjudicación, como los datos profesionales de la perspectiva y especialmente su comportamiento en línea frente a la empresa. Es un sistema completo que ayuda a los especialistas en marketing y a los comerciales en la gestión de las perspectivas , particularmente poder satisfacer sus necesidades de manera relevante para hacer clientes potenciales calificados.
Las empresas de ventas en línea implementan varias estrategias de marketing de puntuación de clientes potenciales, pero la más famosa es ésta, que se basa en información de clientes ya existentes para establecer este sistema de puntuación de clientes potenciales. El principio sería identificar las características comunes de estos y luego aislarlos de nuevas pistas. Esto le permitirá determinar claramente qué atributo priorizar en su proceso de conversión de inbound marketing.
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¿Cuáles son los criterios de puntuación de clientes potenciales?
Como se ha comentado anteriormente, el lead scoring se realiza en base a unos criterios específicos del perfil principal de “buyer persona” establecido por la empresa. Estos criterios giran esencialmente en torno a la información que recopila de los clientes potenciales. Incluimos en particular:
- Información de la empresa (marketing B2B);
- Datos demográficos potenciales;
- La actitud en línea del líder;
- Su compromiso por correo electrónico;
- El interés que tiene el lead en la empresa en las redes sociales;
- Detección de spam.
Para una puntuación entre 0 y 100, cada uno de estos criterios debe garantizar una probabilidad irrefutable de compra por parte del prospecto.
Datos sociodemográficos
Cuando hablamos de datos sociodemográficos, nos referimos principalmente a la edad, el sexo, la región, la profesión, la situación matrimonial de una persona. En nuestro caso, es información sobre sus clientes potenciales que recopila a través de los diversos formularios presentes en su sitio web. Si esta información le permite determinar su objetivo y personalizar su campaña de marketing para la venta,, sobre todo, debe servirle en la segmentación de su base de CRM.
Suponiendo que cada uno de sus productos esté orientado a un segmento demográfico específico, es aún más importante que descarte a cualquier cliente potencial que no responda a este perfil objetivo con una puntuación negativa. Si, por el contrario, la información recopilada sobre un cliente potencial coincide, califíquelo con puntos positivos. Incluso puede otorgar puntos adicionales a los clientes potenciales que completen campos de formulario opcionales.
Datos firmográficos
Si tu actividad comercial se cataloga como marketing b2b, tu target es sin duda una empresa como la tuya. Los datos firmográficos pueden considerarse entonces como el equivalente de los datos sociodemográficos en el marketing b2c. Para calificar a su objetivo como cliente potencial o no y ayudarlo en su proceso de calificación de clientes potenciales, puede incluir preguntas en sus formularios para recopilar la mayor cantidad de información posible. Ya sea en términos de tamaño, tipo de actividad, facturación, ubicación... Suficiente para permitirle otorgar puntos a los clientes potenciales que corresponden a su target y excluir a los que no.
El comportamiento de la puntuación de plomo en línea
Se ha demostrado más de una vez que la actitud de un cliente potencial en un sitio es muy importante en su decisión de compra. Por tanto, sería ideal estudiar la historia del comportamiento de antiguos clientes potenciales que se convirtieron en clientes, es decir, cómo se comportaron ante los diferentes contenidos del sitio. Por ejemplo, las ofertas que les pudieron haber interesado, las que descargaron, el tipo y número de páginas que visitaron o incluso el tipo de formulario cumplimentado. Todo esto podría ayudarle en la puntuación de clientes potenciales. De hecho, sería prudente otorgar más puntos a los clientes potenciales que visitan páginas y formularios de alto rendimiento (página de precios, solicitud de demostración, etc.). Lo mismo que para los leads que visitan tu sitio web 15 veces y otros 5 veces al mismo tiempo.
Sin embargo, para un cliente potencial que cesa toda actividad en su plataforma durante un cierto período de tiempo, posiblemente debería considerar deducirle puntos. Este comportamiento podría definirse como un repentino desinterés del prospecto en su empresa.
El interés de la puntuación de plomo para su negocio a través del correo electrónico
Al igual que tu contenido, el correo electrónico es un punto crucial de tu estrategia de inbound marketing; el interés que tus leads tienen en él es significativo. Sin embargo, la simple suscripción a su newsletter tampoco es concluyente para el cliente potencial en términos de compra. Es sobre todo a través de la apertura del correo electrónico y de la tasa de clics que las intenciones se vuelven claras. Saber quién abre y lee el contenido de cada correo electrónico y luego hace clic en los enlaces de oferta debería facilitar que todos sus vendedores elijan clientes potenciales calificados. Ciertamente no tendrán que perder el tiempo alimentando clientes potenciales falsos. Por tanto, este compromiso es un pretexto válido para conceder a los clientes potenciales una puntuación positiva.
Compromiso de puntuación de liderazgo con su estrategia de redes sociales
Si un cliente potencial tiene la costumbre de darle me gusta y luego compartir su tweet y el contenido de su publicación en Facebook, significa que está realmente interesado en su marca en las redes sociales. Obviamente, este es un gran compromiso con su negocio. Las métricas cuantitativas (número de reacciones positivas del cliente potencial, acciones, comentarios, etc.) representan sobre todo buenos indicadores para la puntuación de clientes potenciales. La puntuación sería relativamente más alta para un prospecto calificado que también tenga una fuerte influencia en las redes sociales. Incluso podría convertirse más tarde en embajador de su marca.
Peques de puntuación en la categoría de spam
Para colmo, tenga cuidado con los clientes potenciales clasificados como "spam". Te hace preguntarte cómo es esto posible. De hecho, existen clientes potenciales a los que sistemáticamente tendrás que dar una puntuación negativa. Aquellos cuyas respuestas a los formularios no se ajustan a la convención establecida son el ejemplo típico. Nombre y apellido del prospecto sin letras mayúsculas, lo mismo para nombres de empresas u otros campos que contengan una sucesión de al menos 4 letras según disposición AZERTY.
Las direcciones de correo electrónico recién registradas también deben compararse con las de sus clientes actuales. Por ejemplo, si su estrategia de marketing de atracción se dirige a una empresa como cliente potencial, lo lógico sería esperar una dirección profesional como moc.esirpertne@elpmexe . Sin embargo, al encontrar direcciones de Gmail y Yahoo, simplemente reduzca la puntuación en relación con las demás.
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¿Cómo identificar los datos correctos para su estrategia de marketing de fomento de clientes potenciales?
Al recibir que recopila una cantidad de información bastante grande, queda por ver cómo evaluar su relevancia en relación con su marketing entrante. Lo mejor probablemente sería referirse a su equipo de vendedores, chatear con sus clientes o descansar en informes de análisis.
Por supuesto, la solución sería idealmente combinar estas tres posibilidades. Por lo tanto, tendrá todos los datos necesarios para capturar mejor la filosofía de cada plomo, desde el contenido hasta las ofertas que consideran atractivas.
Consultar al equipo de ventas existente.
Dependiendo de su táctica de inbound marketing, sus agentes de ventas, es decir, su equipo de ventas, son aquellos que están en contacto directo con los clientes potenciales, se conviertan en clientes o no. Por lo tanto, son los que mejor pueden ver los resultados de su inbound marketing. Por lo tanto, pueden informarle con precisión sobre el tipo de contenido de marketing que debe implementar para facilitar la puntuación de sus clientes potenciales.
Además del tipo de contenido o el tipo de ofertas que pueden interesar a los clientes potenciales, los vendedores pueden informarle sobre la cantidad de puntos a atribuir a cada tipo de contenido.
Hablar a los clientes
A pesar de que sus agentes de ventas saben lo suficiente sobre el tipo de contenido favorable para la conversión de prospectos, las opiniones de los clientes también serían bienvenidas. Dado que han experimentado esto durante el ciclo de ventas, su punto de vista es aún más útil. Es posible que notes una diferencia con la información de tus agentes de ventas.
Tener en cuenta los informes de análisis de datos.
Para respaldar la información obtenida hasta ahora de los clientes y vendedores, puede confiar en los informes de prueba de Analytics Marketing. Estas gracias a las herramientas de marketing como el software CRM HubSpot le permiten saber concretamente qué acciones generan la mayor cantidad de conversiones durante el ciclo de ventas. Debe recordarse que el contenido difundido, incluso relevante, no son los únicos elementos a tener en cuenta en su proceso de puntuación de plomo.
Estos informes pueden proporcionarle mucho más allá del tipo de contenido relevante, por ejemplo, las páginas más consultadas.
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Cómo determinar la puntuación del cliente potencial
Existen varios métodos de marketing dedicados a calcular las puntuaciones de los clientes potenciales, pero si recién está comenzando con la puntuación de clientes potenciales, también puede confiar en el más simple. Básicamente esto se realiza paso a paso dependiendo de otros elementos, te invitamos a proceder de la siguiente manera.
Calcular el porcentaje de conversión de prospectos en clientes.
Teniendo su lugar sobre todo en la referencia del marketing de leads, esta tasa representa el cociente del número total de nuevos clientes por el número total de prospectos generados.
Elija los atributos vinculados a su perfil de cliente potencial calificado
Como ya se mencionó, deberá calificar a sus prospectos en relación con los atributos que considere subjetivos para el resultado comercial esperado. Por lo tanto, es apropiado que elija estos elementos en función de la información que haya recibido de sus vendedores, sus clientes o los resultados de los análisis de marketing.
Calcular la tasa de conclusión individual de cada atributo elegido.
Sobre todo porque influye en tus acciones de inbound marketing, es absolutamente imprescindible calcular la tasa de conclusión individual de los atributos seleccionados e identificados en cada cliente potencial. Comience evaluando la cantidad de prospectos que se convierten en clientes potenciales calificados y luego en clientes en función de los elementos destacados.
Compare el resultado anterior con su porcentaje de conclusión general y finalmente otorgue los puntos en consecuencia.
El objetivo es encontrar los atributos cuya tasa de conclusión individual sea significativamente mayor que la tasa de conclusión general y luego otorgarles puntos. Ciertamente, los valores se elegirán sobre la marcha, pero asegúrese de que haya cierta coherencia. Tomemos el ejemplo de un atributo que vale una tasa de conclusión del 40% en comparación con su tasa general del 15%; puede calificar cada cliente potencial que demuestre este atributo con 25 puntos.
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Más métodos de puntuación de clientes potenciales
Aparte del método básico de marketing de puntuación de clientes potenciales destacado anteriormente, existen otros que se basan en una explotación de datos muy profunda. Entre otros, regresión logística y scoring predictivo.
Regresión logística en marketing
Dado que los métodos de extracción de datos de marketing son más delicados, requieren que usted se familiarice con los libros de Excel. De hecho, la regresión logística implica la creación de una fórmula (solución) destinada a determinar con precisión la posibilidad de cualquier conversión de cliente potencial en cliente. Teniendo en cuenta todos los elementos de atribución posibles, este método tiene la ventaja de presentar tasas de conclusión reales de una manera mucho más intuitiva.
El pronóstico de puntuación
Las ventajas de la implementación de un sistema de puntuación de plomo ya no se refutan, incluso si sigue siendo un pequeño problema. Hasta entonces, hemos erigido un sistema de notación de puntuación de plomo de acuerdo con un enfoque manual. Lo que a la larga se convierte en un peso de la gestión de marketing porque sigue siendo una tarea puntual y regular.
La solución simple sería confiar esta tarea al software CRM bien avanzado, como Magileads. Es en esta lógica que entra la puntuación provisional de plomo. Un sistema simplemente automatizado que lo ahorra en el tiempo y la eficiencia. Magileads es, por lo tanto, un software CRM por sí mismo que realiza todas las funciones de gestión de la puntuación de plomo. Permitir que sus agentes de ventas se concentren solo en los clientes potenciales que probablemente se conviertan en clientes.
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Criterios para implementar una estrategia de puntuación de clientes potenciales
Referencias de expertos y estudios creíbles de la puntuación de leads
Expertos reconocidos en puntaje de leads
David Raab (fundador de Raab Associates): “La puntuación de clientes potenciales debe combinar datos explícitos y comportamiento implícito para una predicción óptima” ( Entrevista en MarTech )
Trish Bertuzzi (autora de “The Sales Development Playbook”): “ Una puntuación de clientes potenciales causa el 30 % de las oportunidades de venta perdidas” ( artículo de LinkedIn )
Sammy Shreibati (Gerente de Crecimiento en Gong.io): “La IA ahora permite una puntuación dinámica ajustada en tiempo real” ( RevOps Podcast )
Dirige estudios de casos de puntuación
Adobe : aumento del 27% en la tasa de conversión después de revisar los criterios de puntuación ( estudio de Adobe Digital Insights )
Forrester : 68% de las empresas B2B que utilizan la puntuación de plomo Vea su aumento de Marketing King ( Informe 2024 )
Testimonios directos
Marie Dupont, CMO de ScaleUp Tech:
“Al integrar la participación en seminarios web en nuestra puntuación, identificamos un 40 % más de clientes potenciales calificados en 3 meses”.Ahmed Khan, gerente de ventas de SaaSFactory:
“La puntuación basada en páginas vistas redujo nuestro tiempo de calificación en un 65 %”.Sophie Lambert, fundadora de MarketLead:
“Añadir criterios de tamaño de la empresa aumentó nuestra tasa de conversión en un 22%”.Thomas Ruiz, Growth Hacker
“Nuestro modelo predictivo combina 12 criterios con pesos variables – resultado: +35% ventas.”Elodie Martin, vicepresidenta de marketing B2B:
“La puntuación de comportamiento nos ha permitido eliminar el 50% de los falsos positivos en nuestro pipeline”.
Historias y anécdotas de leads anotaciones
El error de puntuación que costó $ 1M
A Escala ignoró las señales débiles (descargas repetidas de documentación) y se perdió una cuenta clave que firmó en un competidor.
El caso de un lead scoring inactivo que se convirtió en un cliente premium
Un contacto calificado como “frío” durante 8 meses resultó ser un tomador de decisiones después de un cambio de trabajo, salvado por la rescoreación automática.
El impacto inesperado de las visitas a la página de Carrera
Una empresa descubrió que los clientes potenciales que veían sus ofertas de trabajo tenían tres veces más probabilidades de convertirse.
La startup que ha automatizado
un algoritmo de puntuación demasiado rígido eliminó el 70% de los buenos clientes potenciales antes de que un humano los cose.
El punto de inflexión de los clientes potenciales con puntaje emocional
El análisis de los correos electrónicos de PNL permitió a una empresa identificar la frustración oculta de los clientes potenciales listos para comprar.
Segmentación de enfoques
| Tipo de negocio | Criterio clave | Herramientas recomendadas |
|---|---|---|
| TPE | Frecuencia de contacto, datos inteent | Hubspot, MailChimp |
| Pyme | Compromiso de contenido, | Pardot, ActiveCampaign |
| ETI | Datos de CRM, tecnologías | Marketo, Salesforce CDP |
| Startup tecnológica | Uso del producto, llamadas API | Intercomunicador, clearbit |
Diagrama: proceso de plomo de puntuación ideal
[Recopilación de datos] → [ponderación de criterios] → [puntuación de plomo] → [segmentación] → [acción]
Preguntas/respuestas sobre los clientes potenciales de puntuación
¿Cómo determinar los criterios de puntuación correctos?
Analice las características comunes de sus clientes existentes y pruebe diferentes modelos con cohortes.
¿Deberíamos incluir datos demográficos?
Solo si se correlaciona con la conversión, la edad es importante que el papel en el 80% de los casos B2B.
¿Qué frecuencia revisar el modelo?
Mínimo trimestral, o después de cualquier cambio significativo en la oferta o el mercado.
¿Cómo gestionar los falsos positivos?
Añade criterios negativos (p. ej., visitas a la página "Empleos") y umbrales mínimos.
¿Debería la puntuación ser la misma para todos los canales?
No, un plomo de un seminario web puede tener un umbral diferente de un plomo orgánico.
¿Podemos prescindir de las herramientas dedicadas?
Posible para <100 clientes potenciales/mes, pero la automatización se vuelve crucial más allá.
¿Cómo involucrar a los equipos de ventas?
Entrena para interpretar los puntajes y recopilar sus comentarios sobre la calidad de los clientes potenciales.
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