Las pruebas A/B son una alternativa para maximizar el tráfico y las tasas de apertura. Son una herramienta científica fiable que guía a los equipos de marketing en la elección de su enfoque. Ofrecen ventajas económicas ante el aumento de los costes publicitarios. Pero ¿cuál es el principio de las pruebas A/B? ¿Y cómo funcionan?
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B son un método científico para comparar el rendimiento de dos versiones de una página web, denominadas A y B. Las diferencias entre ambas versiones pueden residir en el diseño, el contenido y la estructura del sitio. El objetivo de esta comparación es identificar qué versión ofrece la mejor conversión.
Algunos usuarios serán redirigidos a la versión A y otros a la B. Esta distribución es aleatoria. El análisis estadístico basado en indicadores como las tasas de conversión, las tasas de clics, las tasas de compra, las tasas de suscripción, etc., nos permitirá extraer conclusiones sobre la eficacia de cada versión.
Las pruebas A/B son un procedimiento de marketing que se utiliza para identificar la mejor versión de contenido digital para un propósito específico. En ocasiones, se presentan varias versiones para su evaluación; esto se conoce como pruebas A/X.
Orígenes de las pruebas A/B
Este proceso es anterior a internet, ya que el concepto implica comparar dos versiones del mismo producto para determinar cuál funciona mejor. En la década de 1920, el biólogo y estadístico británico Ronald Fisher fue el primero en destacarlo mediante las matemáticas. Esto contribuyó significativamente a los avances científicos. Posteriormente, el principio se aplicó a la medicina mediante ensayos clínicos.
Las pruebas A/B se adoptaron en marketing en la década de 1960. Sin embargo, tal como las conocemos hoy, existen desde 1990. Rápidamente demostraron su eficacia. El desarrollo de la tecnología digital y la democratización de internet han incrementado exponencialmente las posibilidades de las pruebas de rendimiento. Los avances tecnológicos, junto con las diversas herramientas disponibles, facilitan el diseño de pruebas y el análisis de resultados.
¿Qué sentido tiene hacer pruebas A/B?
Las pruebas A/B permiten verificar el impacto de los cambios realizados y comprender cómo afectan a los usuarios. Se llevan a cabo para optimizar la experiencia del usuario y orientar las distintas campañas de marketing combinando elementos de alto rendimiento.
Las estrategias adoptadas se basarán entonces en evidencia científica y no en la intuición.
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Cómo funcionan las pruebas A/B
¿Qué se puede probar A/B en un sitio web?
Se pueden probar casi todos los elementos visibles del sitio:
- Los títulos son las puertas de entrada a su sitio web.
- Páginas de productos que brindan acceso a sus ofertas con el botón de carrito de compras correcto.
- Los textos que transmiten el mensaje que quieres enviar.
- Los precios y cómo se muestran.
- Imágenes por su efecto de superioridad sobre el texto.
- Los colores
- Las formas
- La apariencia de los botones, los enlaces, etc.
Para una campaña de correo electrónico:
Debes probar todos los elementos visibles antes de que se abra el correo electrónico: el nombre del remitente, el asunto, el inicio del mensaje o el preencabezado. Estas pruebas mejorarán tus tasas de apertura. También puedes mejorar tus tasas de clics probando los elementos de tu llamada a la acción.
Las reglas para las pruebas A/B
Para realizar una buena prueba se deben seguir ciertas reglas:
- Es necesario definir el objetivo para poder realizar los cambios de manera precisa.
- Debe probar un elemento a la vez para identificar la mejor versión. Utilice una versión de control y una versión de procesamiento.
- Es necesario trabajar con un tamaño de muestra adecuado para obtener un resultado estadísticamente significativo.
- Es necesario archivar las pruebas y sus resultados para revisar la información y compartirla con las partes interesadas.
- Y continúa realizando pruebas para optimizar perpetuamente tu contenido.
¿Qué sitios web se ven afectados por las pruebas A/B?
Las pruebas A/B se aplican a todos los sitios web y aplicaciones:
- Permite determinar las características de los prospectos contactados: edades, géneros, etc.
- En los medios, esta es una prueba editorial para determinar el éxito de una categoría de contenido.
- Comercio electrónico para determinar su efectividad comercial y su aplicación en línea.
Herramientas para pruebas A/B
A continuación se muestran algunos ejemplos de software que se pueden utilizar para realizar pruebas A/B
AB Tasty : páginas web
Con AB Tasty, puedes implementar la cata dividida, que sitúa a tus visitantes en el centro del proceso de toma de decisiones. Aloja diferentes versiones en URL independientes y requiere el soporte de un equipo técnico.
Para probar las páginas de su sitio web también puede utilizar Optimizely y Kameleon.
Unbounce : páginas de destino
Unbounce adapta tu landing page al dispositivo en el que se visualizará: ordenador, tableta o móvil. Permite crear múltiples versiones de tu landing page. Simplemente duplica la página existente y modifica los elementos que quieras.
Mailjet : campañas de correo electrónico
Mailjet es un editor de correo electrónico intuitivo que crea, envía y realiza el seguimiento de tus correos. Te permite diseñar hasta 10 versiones de tus correos para optimizar los resultados de tu campaña. La mejor versión, según tus criterios, se envía al resto de tu lista de contactos.
Las pruebas A/B contribuyen significativamente a optimizar las conversiones, pero por sí solas no son suficientes para comprender el comportamiento del usuario. Necesitan el apoyo de otras disciplinas para ser más precisas. Algunos ejemplos: datos de analítica web, auditorías de usabilidad, pruebas de usuario, comentarios de clientes, mapas de calor y grabación de sesiones.
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