Lead-Scoring

Lead-Scoring

Kriterien für die Implementierung
einer Lead-Scoring-Strategie

Kriterien für die Implementierung einer Lead-Scoring-Strategie

Für jedes Unternehmen basiert die Entwicklung einer Inbound-Marketing-Strategie im Wesentlichen auf dem Bedürfnis, möglichst viele Leads in den Sales-Funnel zu leiten. Dies gelingt primär durch die Verbreitung relevanter und vor allem ansprechender Inhalte. Sobald dieses Ziel erreicht ist, wird es umso wichtiger, zwischen Leads zu unterscheiden, die bereits kaufbereit sind, und solchen, die sich noch in der Recherche- und Vergleichsphase befinden . Hier kommt das Lead-Scoring ins Spiel.

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Wie definieren wir Lead-Scoring?

Lead- Scoring ist ein Marketingprozess, der jedem Lead eines Unternehmens einen quantitativen Wert zuweist: einen Punkt oder zumindest eine Punktzahl. Es handelt sich also um ein Lead-Scoring-System. Doch wie funktioniert das? Es basiert auf verschiedenen Kriterien, wie den beruflichen Daten des potenziellen Kunden und vor allem seinem Online-Verhalten im Umgang mit dem Unternehmen. Dieses umfassende System unterstützt Marketing- und Vertriebsmitarbeiter bei der Lead-Verwaltung , insbesondere indem es ihnen ermöglicht, effektiv auf die Bedürfnisse der Interessenten einzugehen und diese in qualifizierte Leads umzuwandeln.

Online-Händler setzen verschiedene Lead-Scoring-Strategien ein, die bekannteste nutzt jedoch Informationen bestehender Kunden, um ein Scoring-System für potenzielle Kunden zu erstellen. Dabei werden gemeinsame Merkmale dieser Bestandskunden identifiziert und anschließend für die Leadgenerierung ausgewählt. So lässt sich klar festlegen, welche Attribute im Inbound-Marketing-Prozess Priorität haben.

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Welche Kriterien gelten für die Bleibewertung?

Wie bereits erwähnt, basiert das Lead-Scoring auf spezifischen Kriterien, die sich auf das vom Unternehmen festgelegte Hauptprofil der „Buyer Persona“ beziehen. Diese Kriterien beziehen sich im Wesentlichen auf die Informationen, die Sie aus den Leads sammeln. Dazu gehören:

  • Unternehmensinformationen (B2B-Marketing);
  • demografische Daten des potenziellen Kunden;
  • Das Online-Verhalten des Hauptdarstellers;
  • Seine Zusage per E-Mail;
  • Das Interesse, das die Führungskraft in den sozialen Medien am Unternehmen zeigt;
  • Spam-Erkennung.

Bei einer Punktzahl zwischen 0 und 100 muss jedes dieser Kriterien eine unumstößliche Wahrscheinlichkeit des Kaufs durch den potenziellen Kunden gewährleisten.

Soziodemografische Daten

Wenn wir von soziodemografischen Daten sprechen, meinen wir hauptsächlich Alter, Geschlecht, Region, Beruf und Familienstand einer Person. In unserem Fall handelt es sich um Informationen zu Ihren Leads, die Sie über die verschiedenen Formulare auf Ihrer Website erfassen. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen zwar, Ihre Zielgruppe zu definieren und Ihre Vertriebsmarketingkampagne zu personalisieren, ihr Hauptzweck sollte jedoch die Segmentierung Ihrer CRM-Datenbank sein.

Angenommen, jedes Ihrer Produkte richtet sich an ein bestimmtes demografisches Segment, ist es umso wichtiger, Interessenten, die nicht diesem Zielprofil entsprechen, mit einer negativen Bewertung auszuschließen. Stimmen die gesammelten Informationen hingegen überein, sollten Sie positive Punkte vergeben. Sie können Interessenten, die optionale Formularfelder ausfüllen, sogar zusätzliche Punkte geben.

Firmografische Daten

Wenn Ihre Vertriebsaktivitäten als B2B-Marketing kategorisiert sind, ist Ihre Zielgruppe mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Unternehmen wie Ihres. Firmenbezogene Daten können dann als Äquivalent zu soziodemografischen Daten im B2C-Marketing betrachtet werden. Um Ihre Zielgruppe als potenzielle Kunden zu qualifizieren und Ihren Lead-Scoring-Prozess zu unterstützen, können Sie in Ihre Formulare Fragen einbauen, die möglichst viele Informationen erfassen. Dazu gehören Fragen zur Unternehmensgröße, Branche, zum Umsatz, zum Standort usw. So können Sie Leads, die zu Ihrer Zielgruppe passen, Punkte gutschreiben und unpassende Leads aussortieren.

Das Verhalten von Online-Lead-Scoring

Es ist vielfach belegt, dass das Verhalten potenzieller Kunden auf einer Website deren Kaufentscheidung maßgeblich beeinflusst. Daher ist es ratsam, die Verhaltenshistorie ehemaliger Interessenten, die zu Kunden geworden sind, zu analysieren – also wie sie mit den verschiedenen Inhalten der Website interagiert haben. Beispielsweise, welche Angebote sie interessierten, welche Dateien sie heruntergeladen haben, welche Art und Anzahl von Seiten sie besucht und welche Formulare sie ausgefüllt haben. All diese Informationen können für das Lead-Scoring genutzt werden. Es ist sinnvoll, Interessenten, die besonders relevante Seiten und Formulare (z. B. Preisseite, Demo-Anfrage) besuchen, mit mehr Punkten zu belohnen. Ebenso ist es hilfreich, zwischen Leads zu unterscheiden, die Ihre Website 15 Mal besuchen, und solchen, die sie nur 5 Mal besuchen.

Wenn ein potenzieller Kunde jedoch über einen längeren Zeitraum keine Aktivität mehr auf Ihrer Plattform zeigt, sollten Sie einen Punktabzug in Erwägung ziehen. Dieses Verhalten könnte als plötzliches Desinteresse des Interessenten an Ihrem Unternehmen gewertet werden.

Die Vorteile von Lead-Scoring für Ihr Unternehmen per E-Mail

E-Mails sind, genau wie Ihre Inhalte, ein entscheidender Bestandteil Ihrer Inbound-Marketing-Strategie, und das Interesse Ihrer Leads daran ist von großer Bedeutung. Die bloße Anmeldung zu Ihrem Newsletter reicht jedoch nicht aus, um einen Lead zum Kauf zu bewegen. Die Absichten Ihrer Leads werden deutlicher, wenn man die Öffnungs- und Klickraten der E-Mails betrachtet. Zu wissen, wer die einzelnen E-Mails öffnet, liest und anschließend auf die Angebotslinks klickt, erleichtert Ihrem Vertriebsteam die Identifizierung qualifizierter Leads. So wird keine Zeit mit erfolglosen Lead-Nurturing-Maßnahmen verschwendet. Dieses Engagement ist daher ein triftiger Grund, potenziellen Kunden eine positive Bewertung zu geben.

Die Rolle des Lead-Scorings im Zusammenhang mit Ihrer Social-Media-Strategie

Wenn ein potenzieller Kunde Ihre Tweets und Facebook-Posts regelmäßig liked und teilt, zeigt das, dass er sich in den sozialen Medien wirklich für Ihre Marke interessiert. Dies zeugt von einem hohen Maß an Engagement für Ihr Unternehmen. Quantitative Kennzahlen (Anzahl positiver Reaktionen, Shares, Kommentare usw.) sind besonders hilfreich für das Lead-Scoring. Ein qualifizierter Lead mit einer starken Social-Media-Präsenz erzielt eine deutlich höhere Punktzahl. Er könnte sich später sogar zu einem Markenbotschafter entwickeln.

Lead-Scoring in der Spam-Kategorie

Zu guter Letzt sollten Sie besonders vorsichtig mit Leads sein, die als „Spam“ eingestuft werden. Es ist schleierhaft, wie so etwas überhaupt möglich ist. Es gibt tatsächlich Interessenten, denen Sie systematisch eine negative Bewertung zuweisen sollten. Ein Paradebeispiel dafür sind diejenigen, deren Formularantworten nicht den gängigen Konventionen entsprechen. Dazu gehören beispielsweise Namen von Interessenten ohne Großbuchstaben, Firmennamen oder andere Felder, die eine Folge von mindestens vier Buchstaben im AZERTY-Tastaturlayout enthalten.

Neu registrierte E-Mail-Adressen sollten auch mit denen Ihrer Bestandskunden verglichen werden. Wenn Ihre Inbound-Strategie beispielsweise ein Unternehmen als potenziellen Kunden anvisiert, erwarten Sie natürlich eine professionelle Adresse wie moc.esirpertne@elpmexe . Bei Gmail- und Yahoo-Adressen sollten Sie die Bewertung im Vergleich zu den anderen Adressen reduzieren.

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Wie identifiziert man die Daten, die am besten für die eigene Lead-Nurturing-Marketingstrategie geeignet sind?

Angesichts der großen Menge an Informationen, die Sie sammeln, bleibt die Frage: Wie beurteilen Sie deren Relevanz für Ihr Inbound-Marketing? Am besten konsultieren Sie Ihr Vertriebsteam, sprechen mit Ihren Kunden oder nutzen Analyseberichte. 

 

Idealerweise bestünde die Lösung darin, diese drei Optionen zu kombinieren. Dadurch erhielten Sie alle notwendigen Daten, um die Philosophie jedes Leads besser zu verstehen – von den Inhalten bis hin zu den Angeboten, die ihn ansprechen.

Wenden Sie sich an das bestehende Vertriebsteam

Je nach Ihrer Inbound-Marketing-Strategie stehen Ihre Vertriebsmitarbeiter – also Ihr Vertriebsteam – in direktem Kontakt mit potenziellen Kunden, unabhängig davon, ob diese zu Kunden werden oder nicht. Daher sind sie am besten in der Lage, die Ergebnisse Ihres Inbound-Marketings zu beurteilen. Folglich können sie Ihnen präzise Informationen darüber liefern, welche Art von Marketinginhalten Sie einsetzen sollten, um Ihr Lead-Scoring zu optimieren.

Neben der Art der Inhalte oder der Angebote, die potenzielle Kunden wahrscheinlich interessieren, können Ihnen die Verkäufer auch Auskunft darüber geben, wie viele Punkte Sie den einzelnen Inhaltsarten zuweisen sollten.

Gespräche mit Kunden

Ihre Vertriebsmitarbeiter kennen sich zwar bestens mit den Inhalten aus, die Leads generieren, doch Kundenfeedback ist ebenfalls von unschätzbarem Wert. Da sie den Verkaufsprozess selbst miterlebt haben, ist ihre Perspektive umso wertvoller. Möglicherweise stellen Sie sogar Unterschiede zwischen ihren Erkenntnissen und denen Ihrer Vertriebsmitarbeiter fest.

Betrachten Sie die Datenanalyseberichte

Um die bisher von Kunden und Vertriebsmitarbeitern gesammelten Informationen zu untermauern, können Sie Attributionsberichte aus der Marketinganalyse nutzen. Dank Marketing-Tools wie der HubSpot CRM-Software zeigen Ihnen diese Berichte genau, welche Aktionen im Vertriebsprozess die meisten Conversions generieren. Wichtig ist, dass die von Ihnen verbreiteten Inhalte, selbst wenn sie relevant sind, nicht der einzige Faktor sind, der bei der Leadbewertung berücksichtigt werden sollte.

 

Diese Berichte liefern Ihnen weit mehr als nur relevante Inhalte, wie beispielsweise die meistbesuchten Seiten.

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Wie man die Bewertung von Interessenten ermittelt

Es gibt verschiedene Marketingmethoden zur Berechnung von Lead-Scores. Wenn Sie jedoch gerade erst mit Lead-Scoring beginnen, empfiehlt sich die einfachste Methode. Da diese Methode im Wesentlichen schrittweise und auf Basis verschiedener Faktoren durchgeführt wird, gehen Sie bitte wie folgt vor.

Berechnen Sie den Prozentsatz der Leads, die zu Kunden werden

Diese Kennzahl, die vor allem als Referenzwert im Lead-Marketing dient, stellt den Quotienten aus der Gesamtzahl der Neukunden und der Gesamtzahl der generierten Interessenten dar.

Wählen Sie die Attribute aus, die zu Ihrem qualifizierten Lead-Profil gehören

Wie bereits erwähnt, müssen Sie Ihre potenziellen Kunden anhand von Merkmalen bewerten, die Sie subjektiv als relevant für den erwarteten Verkaufserfolg erachten. Wählen Sie diese Elemente daher auf Grundlage von Informationen aus, die Sie von Ihrem Vertriebsteam, Ihren Kunden oder aus Marketinganalysen erhalten haben.

Berechnen Sie die individuelle Abschlussrate für jedes ausgewählte Attribut

Da dies insbesondere Ihre Inbound-Marketing-Aktivitäten beeinflusst, ist es unerlässlich, die individuelle Konversionsrate für die ausgewählten und identifizierten Attribute jedes Leads zu berechnen. Beginnen Sie damit, die Anzahl der Interessenten zu ermitteln, die anhand der hervorgehobenen Elemente zu qualifizierten Leads und anschließend zu Kunden werden.

Vergleichen Sie das vorherige Ergebnis mit Ihrem Gesamtfortschrittsprozentsatz und verteilen Sie die Punkte entsprechend

Ziel ist es, Attribute zu finden, deren individuelle Abschlussquote deutlich über Ihrer Gesamtabschlussquote liegt, und diese anschließend mit Punkten zu belohnen. Die Werte werden zwar willkürlich gewählt, sollten aber eine gewisse Konsistenz aufweisen. Beträgt die Abschlussquote eines Attributs beispielsweise 40 % im Vergleich zu Ihrer Gesamtabschlussquote von 15 %, könnten Sie jedem Lead, der dieses Attribut aufweist, 25 Punkte gutschreiben.

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Weitere Methoden zur Lead-Bewertung

Neben der bereits erwähnten grundlegenden Lead-Scoring-Methode gibt es weitere, die auf einer tiefergehenden Datenanalyse basieren. Dazu gehören die logistische Regression und das Predictive Scoring.

Logistische Regression im Marketing

Da Marketing-Data-Mining-Methoden komplexer sind, erfordern sie die Verwendung von Excel-Tabellen. Die logistische Regression beinhaltet die Erstellung einer Formel (Lösung), um die Wahrscheinlichkeit einer Kundenkonvertierung aus einem Lead präzise zu bestimmen. Durch die Berücksichtigung aller möglichen Einflussfaktoren bietet diese Methode den Vorteil, die tatsächlichen Konversionsraten deutlich intuitiver darzustellen.

Die prognostizierte Führungspunktzahl

Die Vorteile eines Lead-Scoring-Systems sind unbestreitbar, doch es besteht weiterhin ein kleines Problem. Bisher haben wir unser Lead-Scoring-System manuell durchgeführt. Dies wird mit der Zeit für das Marketingmanagement recht aufwendig, da es sich um eine wiederkehrende, einmalige Aufgabe handelt.

Die einfachste Lösung wäre, diese Aufgabe einer professionellen CRM-Software wie Magileads anzuvertrauen. Hier kommt das Lead-Scoring ins Spiel: Ein vollautomatisches System, das Ihnen Zeit spart und die Effizienz steigert. Magileads ist eine CRM-Software, die alle Funktionen des Lead-Scoring-Managements selbstständig übernimmt, sodass sich Ihre Vertriebsmitarbeiter ausschließlich auf Leads konzentrieren können, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Kunden werden.

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Kriterien für die Implementierung einer Lead-Scoring-Strategie

Expertenreferenzen und glaubwürdige Studien zur Bleibewertung

Anerkannte Experten im Bereich Lead-Scoring

  • David Raab (Gründer von Raab Associates): „Für eine optimale Vorhersage muss Lead-Scoring explizite Daten und implizites Verhalten kombinieren“ ( Interview auf MarTech ).

  • Trish Bertuzzi (Autorin von „The Sales Development Playbook“): „ Lead-Scoring führt zu einem Verlust von 30 % der Verkaufschancen“ ( LinkedIn-Artikel )

  • Sammy Shreibati (Head of Growth bei Gong.io): „KI ermöglicht jetzt dynamisches Scoring in Echtzeit“ ( RevOps-Podcast )

Fallstudien zur Lead-Bewertung

  • Adobe : 27 % Steigerung der Konversionsrate nach Überarbeitung der Bewertungskriterien ( Adobe Digital Insights-Studie )

  • Forrester : 68 % der B2B-Unternehmen, die Lead-Scoring einsetzen, verzeichnen einen Anstieg ihres Marketing-ROI ( Bericht 2024 ).

Direkte Zeugnisse

  1. Marie Dupont, CMO bei ScaleUp Tech:
    „Durch die Integration der Webinar-Interaktion in unser Scoring konnten wir innerhalb von 3 Monaten 40 % mehr qualifizierte Leads identifizieren.“

  2. Ahmed Khan, Vertriebsleiter bei SaaSFactory:
    „Das seitenbasierte Scoring hat unsere Qualifizierungszeit um 65 % reduziert.“

  3. Sophie Lambert, Gründerin von MarketLead:
    „Die Hinzunahme des Kriteriums Unternehmensgröße hat unsere Konversionsrate um 22 % gesteigert.“

  4. Thomas Ruiz, Growth Hacker:
    „Unser Vorhersagemodell kombiniert 12 Kriterien mit unterschiedlicher Gewichtung – Ergebnis: +35 % Umsatz.“

  5. Elodie Martin, VP B2B Marketing:
    „Durch die Verhaltensbewertung konnten wir 50 % der falsch positiven Ergebnisse in unserer Pipeline eliminieren.“

Geschichten und Anekdoten über die Bleiverwertung

Der Bewertungsfehler, der 1 Million Dollar kostete:
Ein Scale-up-Unternehmen ignorierte frühe Warnsignale (wiederholte Downloads von Dokumentationen) und verpasste einen wichtigen Kunden, der sich für einen Konkurrenten entschied.

Der Fall des ruhenden Lead-Scoring-Inhabers, der zum Premiumkunden wurde:
Ein Kontakt, der 8 Monate lang als „kalt“ eingestuft war, entpuppte sich nach einem Positionswechsel als Entscheidungsträger – gerettet durch eine automatische Neubewertung.

Der unerwartete Effekt von Besuchen auf der „Karriere“-Seite:
Ein Unternehmen stellte fest, dass Leads, die sich über die Stellenangebote informierten, dreimal häufiger zu einer Bewerbung führten.

Das Startup, das zu viel automatisiert hat:
Ein übermäßig starrer Scoring-Algorithmus eliminierte 70 % der guten Leads, bevor sie überhaupt von einem Menschen gesehen wurden.

Der Wendepunkt beim emotionalen Lead-Scoring
: Die NLP-Analyse von E-Mails ermöglichte es einem Unternehmen, die versteckte Frustration von kaufbereiten Leads zu erkennen.

Nähert sich der Segmentierung

GeschäftstypHauptkriterienEmpfohlene Werkzeuge
TpeKontakthäufigkeit, AbsichtsdatenHubSpot, Mailchimp
KMUInhaltsverpflichtung, PassformPardot, ActiveCampaign
ETICRM-Daten, TechnografikenMarketo, Salesforce CDP
Tech -StartupProduktnutzung, API-AufrufeGegensprechanlage, Clearbit

Diagramm: Idealer Lead-Scoring-Prozess

 
 
[Datenerfassung] → [Kriteriengewichtung] → [Lead-Scoring] → [Segmentierung] → [Maßnahmen]  

Fragen und Antworten zum Lead-Scoring

Wie bestimmt man die richtigen Bewertungskriterien?
Analysieren Sie die gemeinsamen Merkmale Ihrer bestehenden Kunden und testen Sie verschiedene Modelle mit Kohorten.

Sollen demografische Daten einbezogen werden?
Nur wenn sie mit der Konversion korrelieren – das Alter ist in 80 % der B2B-Fälle weniger wichtig als die Rolle.

Wie oft sollte das Modell überprüft werden?
Mindestens vierteljährlich oder nach jeder wesentlichen Änderung des Angebots oder des Marktes.

Wie lassen sich falsch positive Ergebnisse handhaben?
Man fügt negative Kriterien (z. B. Besuche der Seite „Karriere“) und Mindestschwellenwerte hinzu.

Sollte die Bewertung für alle Kanäle gleich sein?
Nein – ein Lead aus einem Webinar kann einen anderen Schwellenwert haben als ein organischer Lead.

Können wir auf spezielle Tools verzichten?
Bei weniger als 100 Leads pro Monat ist das möglich, aber darüber hinaus wird die Automatisierung unerlässlich.

Wie kann man Vertriebsteams einbeziehen?
Man schult sie darin, die Ergebnisse zu interpretieren und ihr Feedback zur Lead-Qualität einzuholen.

 

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