A/B-Tests sind eine Alternative zur Maximierung des Traffics und der Öffnungsrate. Es ist ein zuverlässiges wissenschaftliches Instrument, das Marketingteams bei der Auswahl ihres Ansatzes unterstützt. A/B-Tests haben angesichts steigender Werbekosten wirtschaftliche Vorteile. Doch was ist das Prinzip des A/B-Testings? Und wie funktioniert es?

Was ist AB-Test?

AB-Tests oder A/B-Tests sind ein wissenschaftliches Mittel zum Vergleich der Leistung zweier Versionen einer Webseite namens A und B. Die Unterschiede zwischen den beiden Versionen finden sich in: dem Design, dem Inhalt und der Struktur der Website. Das Ziel dieses Vergleichs besteht darin, herauszufinden, wer am meisten konvertiert.

Ein Teil der Benutzer wird zur Version A weitergeleitet, ein anderer zur Version B. Diese Verteilung erfolgt nach dem Zufallsprinzip. Statistische Analyse basierend auf Indikatoren wie der Rate: Conversion, Klicks, Käufe, Abonnement usw. wird es uns ermöglichen, eine Schlussfolgerung über die Wirksamkeit jeder Version zu ziehen.

A/B-Testing ist ein im Marketing praktiziertes Verfahren, um die beste Version digitaler Inhalte entsprechend einer definierten Zielsetzung zu ermitteln. Es kann vorkommen, dass mehrere Versionen zur Bewertung vorgelegt werden, dies wird als A/X-Test bezeichnet.

Ursprünge des A/B-Testings

Dies ist ein Verfahren, das lange vor dem Internet aufkam, da das Konzept darin besteht, zwei Versionen desselben Produkts zu vergleichen, um die effizienteste zu ermitteln. In den 1920er Jahren war es der britische Biologe und Statistiker Ronald Fisher, der es als Erster mithilfe der Mathematik hervorhob. Dies trug zu großen Fortschritten in der wissenschaftlichen Welt bei. Dieses Prinzip entwickelte sich dann mit klinischen Versuchen zur Medizin.

A/B-Testing wurde in den 1960er-Jahren im Marketing eingeführt. Wie wir es heute kennen, gibt es A/B-Testing jedoch schon seit 1990. Es hat sich sehr schnell bewährt. Die Entwicklung der digitalen Technologie und die Demokratisierung des Internets haben die Möglichkeiten für Leistungstests verzehnfacht. Technologische Entwicklungen mit den verschiedenen verfügbaren Werkzeugen erleichtern die Gestaltung von Tests und die Analyse der Ergebnisse.

Was bringt es, A/B-Tests durchzuführen?

A/B-Testing ermöglicht es, die Auswirkungen der vorgenommenen Änderungen konkret zu überprüfen und die Auswirkungen der Änderungen auf die Nutzer zu verstehen. Es wird mit dem Ziel durchgeführt, das Benutzererlebnis zu optimieren und Ihre verschiedenen Marketingkampagnen durch die Zusammenstellung der wirksamen Elemente zu steuern.

Die gewählten Strategien basieren dann auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und nicht auf Intuitionen.

So funktioniert A/B-Testing

Was können Sie auf einer Website A/B-Tests durchführen?

Fast alle sichtbaren Elemente, aus denen die Website besteht, können getestet werden:

• Die Titel, die die Türen zu Ihrer Website darstellen.
• Produktseiten, die mit dem richtigen Warenkorb-Button Zugriff auf Ihre Angebote ermöglichen.
• Texte, die die Botschaft übersetzen, die Sie vermitteln möchten.
• Preise und deren Darstellung.
• Bilder wegen ihrer Überlegenheitswirkung gegenüber Texten.
• Farben
• Die Formen
• Das Erscheinungsbild von Schaltflächen, Links usw.

Für eine E-Mail:

Alle vor dem Öffnen sichtbaren Elemente müssen getestet werden: der Name des Absenders, der Betreff der E-Mail, der Anfang der Nachricht oder der Pre-Header. Diese Tests verbessern Ihre Öffnungsraten. Sie können Ihre Klickraten auch verbessern, indem Sie Elemente Ihres Call-to-Action testen.

Die Regeln für A/B-Tests

Für einen guten Test müssen bestimmte Regeln beachtet werden:

• Sie müssen das Ziel definieren, um Änderungen auf bestimmte Weise vorzunehmen.
• Sie müssen jeweils einen Artikel testen, um die beste Version zu ermitteln. Verwenden Sie eine Kontrollversion und eine Verarbeitungsversion.
• Um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu erhalten, ist es notwendig, mit einer angemessenen Probenmenge zu arbeiten.
• Sie müssen die Tests und ihre Ergebnisse archivieren, um die Informationen zu überprüfen und sie mit den Protagonisten zu teilen.
• Und testen Sie weiter, um Ihre Inhalte kontinuierlich zu optimieren.

Welche Websites sind von A/B-Tests betroffen?

A/B-Tests betreffen alle Websites und Anwendungen:

• Führt zur Bestimmung der Merkmale der kontaktierten Interessenten: Alter, Geschlecht usw.
• Bei den Medien werden redaktionelle Tests durchgeführt, um den Erfolg einer Inhaltskategorie zu ermitteln.
• E-Commerce zur Bestimmung seiner kommerziellen Wirksamkeit und seiner Online-Anwendung.

Tools für A/B-Tests

Hier finden Sie einige Beispiele für Software, mit denen Sie A/B-Tests durchführen können

AB Tasty : Seiten der Website

Mit AB Tasty können Sie eine Split-Verkostung durchführen, die darin besteht, Ihre Besucher in den Mittelpunkt des Entscheidungsprozesses zu stellen. Es hostet verschiedene Versionen auf separaten URLs. Es erfordert das Eingreifen eines technischen Teams.

Zum Testen der Seiten Ihrer Website können Sie auch Optimizely und Kameleon verwenden.

Unbounce  : Zielseiten

Unbounce passt Ihre Landingpage an das Medium an, auf dem sie angezeigt wird: Desktop, Tablet oder Mobilgerät. Es können mehrere Versionen Ihrer Zielseite erstellt werden. Duplizieren Sie einfach die vorhandene Seite und ändern Sie dann die gewünschten Elemente.

Mailjet : E-Mail-Kampagnen

Mailjet ist ein intuitiver E-Mail-Editor, der Ihre E-Mails erstellt, versendet und verfolgt. Sie können bis zu 10 Versionen Ihrer E-Mails entwerfen, um die Ergebnisse Ihrer Kampagne zu optimieren. Die beste Version gemäß Ihren Kriterien wird an den Rest Ihrer Kontaktliste gesendet.

A/B-Tests tragen erheblich zur Conversion-Optimierung bei, reichen aber allein nicht aus, um das Verhalten von Internetnutzern zu verstehen. Um genauer zu sein, muss es von anderen Disziplinen unterstützt werden. Hier einige Beispiele: Webanalysedaten, ergonomisches Audit, Benutzertests, Kundenfeedback, Heatmap und Sitzungsaufzeichnung.