Skrapa LinkedIn: Hur man bygger B2B-listor

Webskrapning på LinkedIn: hur man bygger B2B-listor – webskrapning

LinkedIn-scraping är en kraftfull teknik för att extrahera värdefull data från världens mest använda professionella plattform. Enligt en HubSpot- anser 61 % av B2B-marknadsförare att det är en stor utmaning att generera kvalitativa leads. Denna statistik understryker vikten av ett metodiskt tillvägagångssätt för att bygga effektiva B2B-listor, vilka är avgörande för marknadsföring och prospektering.

Fördelar med LinkedIn-skrapning

Med rätt verktyg och metoder kan du övervinna detta hinder och optimera din strategi. Fallstudier, som SalesLofts , visar att företag som använder webbskrapningsverktyg kan öka sin leadgenerering med i genomsnitt 30 %. Genom att automatisera insamlingen av relevant information som titlar, branscher, företag och platser får du tillgång till en databas för dina kampanjer.

Denna metod sparar inte bara värdefull tid utan låter dig också anpassa dina meddelanden baserat på dina potentiella kunders socioprofessionella profiler, vilket ökar ditt engagemang. Digital marknadsföringsexperten Neil Patel "personalisering är nyckeln till att konvertera potentiella kunder till kunder ", vilket understryker vikten av riktad datainsamling.

Etik och efterlevnad

Det är dock avgörande att respektera LinkedIns begränsningar. Experter, som Brian Dean , grundare av Backlinko , varnar för att brott mot LinkedIns användarvillkor kan leda till påföljder, inklusive kontoavstängning. Att säkerställa att din scraping-strategi följer deras användarvillkor är avgörande för att undvika påföljder eller skador på dina relationer med användare.

Slutsats

Med kraftfulla verktyg och efterlevnad av plattformsregler kan LinkedIns scraping förändra din B2B-strategi och ge dig en betydande konkurrensfördel. Genom att integrera scraping-lösningar som följer LinkedIns policyer, som Phantombuster eller Octoparse , kan du utnyttja metodens potential fullt ut samtidigt som du bevarar ditt företags integritet.

Ytterligare resurser

• HubSpot : Studier om leadgenerering

• SalesLoft : Fallstudie om effekterna av scraping

• Neil Patel : Artiklar om personalisering och engagemang

• Backlinko : Tips om skrapningsetik

Förstå LinkedIn scraping och varför man ska scrapa

Vad är scraping eller en LinkedIn Scraper?

Definition och grundläggande principer

LinkedIn-scraping är en metod som innebär att man extraherar data från LinkedIn-plattformen för att bygga B2B-kontaktlistor. Om du till exempel är en marknadschef som letar efter nya kunder kan du använda scraping-verktyg för att samla in information som:

• Jobbtitlar : Du kan rikta in dig på profiler med titeln "Marknadschef" eller "Försäljningschef".

• Företag : Du kan extrahera data om företag inom en specifik sektor, till exempel teknikstartups.

Genom att använda dessa verktyg automatiserar du datainsamlingen, vilket sparar mycket tid. Istället för att manuellt bläddra bland hundratals profiler för att hitta potentiella kontakter kan ett scraping-verktyg göra det åt dig på några minuter.

Laglighet och etik kring scraping på LinkedIn

Även om LinkedIn-scraping inte uttryckligen är olagligt, bryter det mot LinkedIns användarvillkor. Dessa villkor förbjuder automatiserad datainsamling för att skydda användarnas integritet och informationssäkerhet.

Det är viktigt att vara försiktig. Om du till exempel använder en scraper på LinkedIn i överdriven omfattning kan LinkedIn upptäcka din aktivitet och bestraffa dig. Vilka är straffen?

• Tillfällig blockering av ditt konto : Du kan bli hindrad från att komma åt ditt konto under en viss period.

• Funktionsbegränsning : Du kanske inte kan skicka meddelanden eller anslutningsförfrågningar under en viss tid.

För att undvika dessa problem är det viktigt att använda insamlad data ansvarsfullt. Detta innebär att respektera användarnas integritet och inte använda informationen för spam eller aggressiv marknadsföring.

Magileads kontrollerar och respekterar strikt LinkedIns begränsningar för scraping, vilket säkerställer dataskydd och en korrekt och etisk användning av plattformen samtidigt som kvaliteten på interaktionerna med dina potentiella kunder bibehålls.

LinkedIn-skrapningsprocess, webbskrapning

LinkedIns scraping-process innebär att man extraherar offentligt tillgängliga data från plattformen, såsom profilinformation, jobbtitlar, företag eller kontakter, med hjälp av automatiserade verktyg. Även om scraping kan variera beroende på vilka verktyg eller metoder som används, här är en allmän översikt över processen:

1. Hur man definierar mål- och måldata

Innan du börjar är det viktigt att bestämma vilken specifik information du vill extrahera. Du kanske till exempel är intresserad av:

• Namn och titlar på personer inom en given sektor.

• Företag av en viss storlek eller inom ett visst område.

• Offentliga kontaktuppgifter såsom e-postadress eller företagets webbplats.

2. Välj verktyget för scraping för att få fram leads

Flera webbskrapningsverktyg finns tillgängliga för LinkedIn. Vissa är specifika för LinkedIn, medan andra är mer generella och kan konfigureras för plattformen. Dessa verktyg automatiserar surfning på LinkedIn och insamling av offentligt tillgängliga data. Exempel inkluderar Phantombuster , Octoparse och mer komplexa interna lösningar.

3. Autentisering och konfiguration för att hämta data

• Vissa verktyg kräver en LinkedIn-anslutning för att komma åt information, vilket kan innebära att du använder dina egna LinkedIn-inloggningsuppgifter.

• Det är också möjligt att definiera sökfilter (sektor, plats, position etc.) för att exakt rikta in sig på de profiler eller företag som intresserar dig.

• Skrapverktyget konfigureras sedan för att samla in denna specifika information, ofta med hjälp av parametriserade frågor eller API:er (när det är lagligt tillgängligt).

4. Datautvinning

Magileads-verktyget genomsöker LinkedIn-sidor, ofta simulerande mänsklig surfning, för att hämta information. Detta kan inkludera:

• Profiler : Namn, titel, nuvarande företag, plats, kompetenser.

• Företag : Företagsnamn, sektor, företagsstorlek, framstående anställda.

• Inlägg : Publikationers innehåll, antal reaktioner, kommentarer.

5. Efterlevnad av LinkedIns begränsningar

LinkedIn har begränsningar för mängden data som kan samlas in vid varje given tidpunkt. Effektiva verktyg respekterar dessa begränsningar genom att minska frekvensen av frågor för att undvika att misstänkt beteende upptäcks, vilket kan leda till kontoavstängning. Det är avgörande att följa LinkedIns användarvillkor för dataskydd för att undvika påföljder.

6. Datarensning och strukturering

När informationen är insamlad kan den exporteras i format som Excel eller CSV, eller integreras direkt i CRM-system. Datarensning är ofta nödvändig för att ta bort dubbletter eller korrigera extraktionsfel.

7. Användning av uppgifter

Den extraherade datan används sedan för att:

• Skapa personliga B2B-prospekteringskampanjer.

• Analysera trender inom en specifik sektor.

• Generera listor över kvalificerade kontakter för marknadsföring eller affärsutveckling.

8. Etik och efterlevnad

Det är viktigt att använda insamlad data etiskt, bland annat genom att respektera lagar om personuppgiftsskydd (såsom GDPR i Europa), och genom att säkerställa att scraping-metoder inte bryter mot LinkedIns användningspolicyer.

Sammanfattningsvis är LinkedIn-scraping en kraftfull process som kan ge värdefull data för B2B-prospektering, förutsatt att den utförs i enlighet med plattformens regler och tillämpliga lagar.

Varför använda LinkedIn scraping för B2B?

Fördelar med webbskrapning på LinkedIn för B2B

LinkedIn-data är en guldgruva för B2B-prospektering. Du hittar yrkesverksamma från olika sektorer, vilket gör det enkelt att skapa riktade listor. Plattformen erbjuder kraftfulla verktyg för att identifiera och kontakta kvalificerade potentiella kunder, vilket gör att du kan förbättra din marknadsförings- och försäljningsstrategi.

Statistik om användningen av LinkedIn inom B2B

LinkedIn används av över 800 miljoner yrkesverksamma världen över. Ungefär 80 % av B2B-leads kommer från LinkedIn, vilket gör det till ett viktigt verktyg för företag. Dessa siffror visar plattformens betydelse för affärsutveckling.

De bästa verktygen och teknikerna för att skrapa LinkedIn

Populära LinkedIn-skrapverktyg

Introduktion av Magileads – Skrapa enkelt LinkedIn

Magileads är ett skrapverktyg för dataskrapning som utmärker sig för sin förmåga att hämta och berika prospektlistor utan att kräva teknisk kunskap eller speciella manipulationer och möjliggör återanvändning av data i sin prospekteringsautomation.

Du kan använda vår programvara för att hämta kontaktinformation på LinkedIn och identifiera professionella e-postadresser genom en kaskadsökning bland tre ledande leverantörer inom sina respektive områden. Denna flernivåprocess jämför information från LinkedIn med pålitliga databaser, vilket säkerställer större noggrannhet och en hög framgångsgrad när det gäller att hitta professionella kontaktuppgifter.

Denna metod optimerar kvaliteten på dina kontaktlistor genom att ge dig snabb tillgång till verifierad och aktuell information, samtidigt som den följer gällande regler som GDPR. Verktyget underlättar skapandet av B2B-listor genom att automatisera datainsamling och berikande . Magileads låter dig effektivt rikta in dig på dina potentiella kunder och optimera din prospekteringsstrategi.

Vi presenterar kapten Data

Captain Data är ett annat kraftfullt verktyg för LinkedIn-skrapning. Det låter dig extrahera data från nästan vilken webbplats som helst, inklusive LinkedIn och LinkedIn Sales Navigator. Captain Data erbjuder färdiga arbetsflöden för att automatisera din prospektering. Detta verktyg är särskilt populärt bland utvecklingsteam för sin enkelhet och effektivitet.

Introduktion av Phantombuster

Phantombuster är ett webbskrapningsverktyg som automatiserar extraheringen av LinkedIn-information. Det erbjuder många funktioner, som extrahering av profiler, företagssidor och grupper. Phantombuster låter dig samla in data utan ansträngning. Det är riktat mot användare med utvecklingsexpertis, vilket gör att du kan fokusera på att analysera och strategiskt använda den insamlade informationen.

Effektiva LinkedIn-skrapningstekniker

Manuella kontra automatiserade metoder

Du kan välja mellan manuella och automatiserade metoder för LinkedIn-scraping. Manuella metoder innebär att man samlar in data manuellt, vilket kan vara tråkigt och tidskrävande. De är generellt sett lämpliga för små mängder data eller mycket riktade sökningar, men är opraktiska för storskaliga prospekteringskampanjer.

Automatiserade metoder använder däremot specialiserade verktyg för att snabbt och effektivt extrahera information från LinkedIn-data. Automatisering sparar inte bara tid utan förbättrar också noggrannheten och konsistensen hos den insamlade informationen.

Användning av automatiserade skrapverktyg

Automatiserade skrapverktyg, som Magileads , Captain Data eller Phantombuster , kan genomsöka profiler, hämta information och data om företag, jobbtitlar och till och med spåra interaktioner med inlägg. Dessa verktyg integreras ofta med CRM-system för att underlätta databehandling. Det är dock viktigt att konfigurera dessa verktyg korrekt för att undvika att bryta mot LinkedIns begränsningar, såsom antalet förfrågningar per dag, för att minimera risken för kontoavstängning.

Proxyservrar och roterande IP-adresser

En annan avancerad teknik för att skrapa LinkedIn-profildata är användningen av proxyservrar och roterande IP-adresser. Detta gör att förfrågningar kan distribueras över flera IP-adresser för att undvika att LinkedIn upptäcker dem som en skrapare. Genom att maskera och distribuera förfrågningar minskar denna metod risken för att bli avstängd samtidigt som den fortfarande möjliggör en hög volym datainsamling.

Efterlevnad av LinkedIns regler och begränsningar

Det är avgörande att följa LinkedIns användarvillkor gällande dataskrapning. LinkedIn har implementerat restriktioner för att begränsa missbruk och skydda sina användares data. Även om skrapningsverktyg kan vara mycket effektiva måste de användas etiskt och i enlighet med regler som GDPR för att undvika påföljder, såsom kontoavstängning eller böter.

Slutsats

LinkedIn-scraping kan omvandla dina B2B-prospekteringskampanjer, så att du snabbt kan samla in och berika prospektlistor. Även om automatiserade metoder erbjuder betydande effektivitet och tidsbesparingar kräver de rigorös hantering för att följa plattformens regler. Att använda avancerade tekniker som proxyservrar och IP-rotation kan också stärka din strategis lönsamhet. Se fallstudier av framgångsrika företag

Många företag har framgångsrikt byggt effektiva B2B-listor med hjälp av LinkedIn-scraping. Till exempel använde ett digitalt marknadsföringsföretag Magileads för att automatisera sin prospektering och såg en ökning med 30 % av kvalificerade leads inom tre månader. Ett annat företag, specialiserat på rekrytering, använde Magileads för att extrahera profiler av potentiella kandidater, vilket minskade rekryteringstiden med 50 %. Dessa fallstudier visar den positiva effekten av LinkedIn-scraping på affärsresultatet.

De bästa verktygen för att bygga effektiva B2B-listor

Kriterier för att välja företag

Identifiera rätt potentiella kunder

För att bygga effektiva B2B-listor måste du först identifiera rätt potentiella kunder. Fokusera på företag som passar din målmarknad. Analysera deras bransch, företagsstorlek och geografiska plats. Dessa kriterier hjälper dig att förfina din sökning och rikta in dig på de mest relevanta företagen för ditt företag.

Använda avancerade filter

Avancerade filter är viktiga för att förfina din sökning efter potentiella kunder på LinkedIn . Använd kriterier som jobbtitel, senioritet och kompetens för att rikta in dig på viktiga beslutsfattare. Om du till exempel säljer programvara för hantering, rikta in dig på IT-chefer eller verksamhetschefer. Avancerade filter låter dig skapa exakta och relevanta listor, vilket ökar dina chanser att lyckas.

Dataorganisation och hantering

Strukturera den insamlade datan

När informationen är insamlad är det avgörande att strukturera den korrekt. Använd kalkylblad för att organisera informationen efter kategorier som företagsnamn, huvudkontakt och kontaktuppgifter. En tydlig struktur gör det enklare att analysera och använda informationen för dina prospekteringskampanjer.

Verktyg för datahantering

Datahanteringsverktyg som Magileads kan hjälpa dig att organisera och berika dina B2B-listor. Med en databas med över 200 miljoner kontakter Magileads . Dessa verktyg hjälper dig att lägga mer tid på att skapa engagerande innehåll för dina potentiella kunder.

E-postsökare för att hitta B2B-e-postadresser

E-postsökaren är ett värdefullt verktyg för att bygga dina B2B-listor. Den låter dig hitta professionella e-postadresser till dina identifierade kontakter. Genom att använda detta verktyg integrerat i Magileads kan du säkerställa att dina listor är kompletta och redo för prospektering. Detta ökar dina chanser att kontakta rätt personer inom dina målföretag.

Berika och komplettera kontaktuppgifter

Att berika dina kontaktuppgifter är avgörande för effektiv prospektering. Lägg till extra information som professionella intressen, aktuella publikationer eller gemensamma kontakter. Dessa detaljer låter dig anpassa dina tillvägagångssätt och bygga starkare relationer med dina potentiella kunder. Använd verktyg som Magileads för att automatisera denna process och spara tid.

Genom att följa dessa steg kan du bygga effektiva B2B-listor som hjälper dig att uppnå dina prospekteringsmål. Använd rätt verktyg och tekniker för att maximera effekten av dina kampanjer och stärka din B2B-marknadsföringsstrategi.

Perspektiv och innovationer inom B2B-skrapning

Nuvarande trender

tekniska innovationer

Världen av B2B-dataskrapning utvecklas snabbt tack vare tekniska innovationer. Du kan nu använda AI-drivna verktyg för att analysera och tolka data mer effektivt. Till exempel kan avancerade algoritmer förutsäga marknadstrender i realtid. Dessa tekniker hjälper dig att förutse kundernas behov och anpassa dina prospekteringsstrategier.

Framtidsutsikter för skrapning

Framtiden för B2B-scraping ser ljus ut. Du kommer sannolikt att se ökad integration av automatisering och AI för att ytterligare personifiera interaktioner med potentiella kunder. Företag vill utveckla mer integritetsvänliga lösningar som säkerställer etisk dataanvändning. Du kan förvänta dig verktyg som erbjuder bättre regelefterlevnad samtidigt som de maximerar effektiviteten i datainsamlingen.

Ursprungliga tillvägagångssätt

Användarrecensioner

Många användare delar med sig av sina framgångshistorier tack vare LinkedIn-scraping. Till exempel använde en teknikstartup Magileads för att identifiera potentiella partners och ökade sina samarbeten med 40 % på sex månader. Dessa vittnesmål visar hur scraping kan förändra din affärsstrategi och ge dig en konkurrensfördel.

Innovativa fallstudier

Ta exemplet med ett finansföretag som använde Magileads för att berika sin data från sina prospektlistor. Genom att integrera ytterligare data kunde de anpassa sina marknadsföringskampanjer, vilket resulterade i en ökning av konverteringsfrekvensen med 25 %. Dessa fallstudier illustrerar hur innovativa metoder kan förbättra dina resultat och stärka din B2B-strategi.

Tillförlitliga källor : Statistiken och vittnesmålen som nämns kommer från branschrapporter och aktuell marknadsundersökning, vilket säkerställer trovärdigheten hos den information som tillhandahålls.

Genom att utforska dessa perspektiv och innovationer kan du ligga i framkant inom B2B-scraping och optimera dina prospekteringsinsatser.

Du har upptäckt hur LinkedIn-scraping kan förändra din B2B-strategi. Verktygen och teknikerna som presenteras låter dig bygga effektiva prospektlistor. Kom ihåg vikten av etik och laglighet i dina rutiner. Att följa LinkedIns regler är avgörande för att undvika straff. Framtiden för scraping ser lovande ut, med tekniska innovationer som kommer att förbättra effektiviteten och personaliseringen. Genom att hålla dig informerad om trender optimerar du dina prospekteringsinsatser och stärker din konkurrensfördel.

Se även verktyg på LinkedIn

Klicka på "Automatisera LinkedIn e-postskrapning med Magileads"

Klicka på B2B-strategi via e-post eller LinkedIn

Klicka på Viktiga tips för framgångsrik B2B-prospektering

Klicka på Styrkor och svagheter med att förvärva en B2B-databas

Klicka på De 10 viktigaste framstegen inom B2B-prospektering