Vill du maximera effektiviteten i din digitala strategi år 2026? Det är viktigt att skilja mellan MarTech- och AdTech-lösningar. MarTech-teknik hjälper dig att engagera och behålla dina kunder, medan AdTech-verktyg låter dig förvärva nya leads. Upptäck de viktigaste skillnaderna i den här tabellen :
Dimensionera | Annonsteknik | MarTech |
|---|---|---|
Huvudmål | Förvärv | Lojalitet och engagemang |
Använda data | Tredje parter | Del ett |
Kanaler | Betald media | E-post, webbplats |
Nyckeltal | Visningar, CPC | Konvertering, retention |
Viktiga punkter för en MarTech- och AdTec-lösning
År 2026 har gränsen mellan MarTech (marknadsföringsteknik) och AdTech (reklamteknik) aldrig varit så suddig, men ändå förblir strategiskt tydlig. Med den globala marknaden för digital reklam som förväntas nå 786 miljarder dollar i år har förståelsen av dessa två pelare blivit en fråga om ekonomisk överlevnad.
Definitioner och mål: Vem gör vad år 2026?
Trots deras konvergens förblir deras grundläggande uppdrag tydliga:
AdTech (annonseringsteknik): Används för förvärv . Det är den uppsättning verktyg som används för att köpa, distribuera och mäta annonser till målgrupper som ännu inte finns i din databas (prospektering).
Exempel: DSP (Demand-Side Platforms), detaljhandelsmedia, uppkopplad TV (CTV) reklam.
MarTech (marknadsföringsteknik): Används för att bygga lojalitet och engagemang . Hanterar relationen med kända kunder (förstapartsdata).
Exempel: CRM (Customer Relationship Management), kunddataplattformar (CDP), verktyg för marknadsföringsautomation.
Expertutlåtande: > ”AI är en handelsvara. Kontext är nyckeln till differentiering.” – Scott Brinker , vice vd för plattformsekosystem på HubSpot (2026 års upplaga).
Jämförelsetabell: MarTech- och AdTech-lösningar
Karakteristisk | AdTech (den "stora") | MarTech (”Djupet”) |
Mål | Främlingar / Prospects | Kända kunder / leads |
Data | Tredjepart (begränsad) / Kontextuell | Förstapartsleverantör (CRM, inköp) |
Kanaler | Webb, streaming, DOOH, sociala annonser | E-post, SMS, webbplats, mobilapp |
Nyckeltal (KPI) | Räckvidd, ROAS, klickfrekvens | LTV (kundlivstidsvärde), kundlojalitet |
Varför skillnaden mellan en MarTech- och AdTech-lösning är avgörande år 2026
År 2026 gick marknadsföringen helt in i den "kakfria" . AdTech var tvungen att återuppfinna sig själv genom kontextuell inriktning och universella identifierare (UID 2.0).
Effekt: Företag som integrerar sina MarTech-data (förstapartsdata) direkt i sin AdTech-stack ser en minskning av sina förvärvskostnader med 30 % (Källa: AI Digital, 2025/2026).
Uppkomsten av "Data Clean Room"
Detta är den nya spelplanen där MarTech och AdTech-lösningar möts. Varumärken (MarTech) delar sina data med annonsnätverk som Amazon Ads eller Netflix (AdTech) i en säker miljö för att mäta annonsernas verkliga inverkan på försäljningen, utan att någonsin avslöja kundernas personliga identiteter.
Fallstudier och konkreta resultat mellan MarTech och AdTech Solutions
Rese- och fritidssektorn (2026): Användningen av lösningar som ”AI Max” möjliggör synkronisering av bokningssystem (MarTech) med realtidsannonsauktioner (AdTech). Resultatet: Varje bokning genererar omedelbart en signal som justerar kampanjerna på sekunden.
Detaljhandel: Varumärken använder ”Shoppable Boards” (Pinterest/Omnicom) för att omvandla inspiration (AdTech) till direktköp integrerat med CRM (MarTech), vilket ökar konverteringsfrekvensen med 15 till 20 % .
Etiska och integritetsrelaterade frågor gällande en MarTech- och AdTech-lösning
År 2026 är etik inte längre ett alternativ utan en hävstång för prestation.
Radikal transparens: 65 % av konsumenterna är oroliga över överdriven dataanvändning, men 60 % är villiga att dela mer information om den personliga fördelen är tydlig (Källa: Avenga 2026).
Inbyggd efterlevnad: Att förlita sig på frivilligt tillhandahållna data (nollpartsdata) minskar de juridiska riskerna relaterade till integritet med 80 %.
Slutsats om MarTech- och AdTech-lösningen: Orkestrering är nyckeln
Utmaningen för företag år 2026 är inte längre att välja mellan MarTech- och AdTech-lösningar, utan snarare att framgångsrikt orkestrera . Som Lex Bradshaw-Zanger (L'Oréal) ligger framgången nu i en strategisk allians mellan mänsklig och artificiell intelligens för att navigera i ett alltmer fragmenterat medielandskap.
MarTech fokuserar på kundengagemang och kundlojalitet, medan AdTech strävar efter att förvärva nya kunder.
Använder förstapartsdata med MarTech för att anpassa kundupplevelsen, medan AdTech förlitar sig på tredjepartsdata för målgruppsinriktning.
MarTech-kanaler inkluderar e-post och sociala medier, medan AdTech huvudsakligen använder betald media.
MarTech-KPI:er mäter lojalitet och engagemang, medan AdTech fokuserar på visningar och kostnad per klick.
År 2026 suddas gränsen mellan en MarTech- och AdTech-lösning ut, och de två integreras för en komplett digital strategi.
Välj din lösning utifrån dina mål: MarTech för att behålla kunder, AdTech för att förvärva kunder.
Artificiell intelligens förändrar användningen av MarTech- och AdTech-lösningar, vilket gör kampanjer mer effektiva.
Respektera sekretessregler för att säkerställa kundernas förtroende och att din strategi fungerar.
Definitioner av MarTech- och AdTech-lösningar
Innan du väljer en MarTech/AdTech-lösning behöver du förstå ursprunget och utvecklingen av dessa två termer. Här är några viktiga punkter för att bättre förstå deras historia:
Ordet ”adtech” dök upp i slutet av 2000-talet . Det syftade ursprungligen på reklamteknologier och företag som specialiserat sig på detta område.
Med tiden har ”adtech” inkluderat nya aktörer som Ad Exchanges och DMP:er, vilka underlättar köp och försäljning av digitalt annonsutrymme.
Termen ”martech” har sitt ursprung analogt. Den återspeglar utvecklingen av marknadsföringsteknologier, som utvecklades parallellt med reklamtekniker.
Obs: Stavningen varierar beroende på användning, men den nuvarande trenden gynnar sammanfogade former, såsom ”MarTech” och ”AdTech”, för större överensstämmelse med andra tekniksektorer.
MarTech: Marknadsföringsteknik
Mål
Ni använder en MarTech/AdTech-lösning för att förbättra hanteringen och effektiviteten av era marknadsföringsinsatser. De huvudsakliga målen för MarTech är:
Engagera dina kunder långsiktigt.
Anpassa användarupplevelsen.
Automatisera marknadsföringsuppgifter för att spara tid.
Analysera beteenden och optimera dina kampanjer.
MarTech strävar efter att stärka din relation med dina kunder och öka deras lojalitet. Detta gör att du bättre kan förstå deras förväntningar och skräddarsy ditt budskap därefter.
Verktyg och plattformar
MarTech-verktyg omfattar en mängd olika lösningar. Till exempel hittar du:
Innehållshanteringssystem (CMS).
Verktyg för marknadsföringsautomation.
CRM (kundrelationshantering).
Analys- och rapporteringsplattformar.
Lösningar för hantering av sociala medier.
Dessa verktyg hjälper dig att hantera hela din digitala strategi, från leadspårning till kundlojalitet.
AdTech: Reklamteknik
Mål
MarTech/AdTech-lösningen på AdTech-sidan fokuserar på att förvärva nya kunder. Huvudmålen är:
Visa riktade annonser.
Segmentera din målgrupp för att maximera effekten av dina kampanjer.
Mät annonsernas prestanda i realtid.
Optimera annonsbudgeten.
AdTech låter dig nå specifika potentiella kunder och justera dina investeringar baserat på de resultat som uppnås.
Verktyg och plattformar
AdTech-verktyg inkluderar:
Programmatiska köpplattformar (DSP:er).
Annonsbörser för köp och försäljning av annonsutrymme.
Datahanteringsplattformar (DMP:er) för hantering av användardata.
Lösningar för retargeting och budgivning i realtid.
Verktyg för kreativ optimering och kampanjspårning.
Du använder dessa plattformar för att automatisera och förbättra distributionen av dina annonser över olika digitala kanaler.
Tips: År 2026 kommer gränsen mellan MarTech- och AdTech-lösningar att bli alltmer suddig. Många företag kommer att integrera båda typerna av lösningar för en heltäckande digital strategi.
Viktiga skillnader mellan en MarTech- och AdTech-lösning
Mål och syften
När man jämför MarTech- och AdTech-lösningar märker man snabbt att deras mål skiljer sig åt. Man använder en MarTech- eller AdTech-lösning för att tillgodose specifika behov inom sin digitala strategi. Så här skiljer sig deras syften åt:
MarTech fokuserar på utveckling , hantering och genomförande av marknadsföringsåtgärder. Ditt mål är att engagera dina kunder, anpassa deras upplevelse och stärka deras lojalitet.
AdTech syftar till att påverka besökarnas beteende genom reklamtekniker. Du vill attrahera nya potentiella kunder, öka ditt varumärkes synlighet och generera leads snabbt.
Sammanfattningsvis hjälper MarTech dig att bygga en varaktig relation med dina kunder, medan AdTech låter dig fånga uppmärksamheten hos nya målgrupper.
Data och målgruppsinriktning för en MarTech- och AdTech-lösning
Datahantering representerar en annan viktig skillnad. Du måste förstå hur varje lösning använder information för att optimera dina kampanjer.
MarTech täcker ett bredare spektrum av marknadsföringstekniker, inklusive innehållshantering och kundinteraktioner. Ni använder ofta förstahandsdata från era egna kunddatabaser.
AdTech fokuserar specifikt på köp och försäljning av onlineannonsering och fungerar som en delmängd av MarTech. AdTech-plattformar automatiserar annonsköpsprocessen och förlitar sig ofta på tredjepartsdata för att rikta in sig på målgrupper.
MarTech-team prioriterar direktkommunikation med kunder, medan AdTech-verktyg optimerar annonsinriktning i stor skala.
Därför måste du välja din MarTech/AdTech-lösning utifrån vilken typ av data du vill använda och vilken nivå av personalisering du söker.
Kanaler och kontaktpunkter mellan en MarTech- och AdTech-lösning
De kanaler som används och kontaktpunkterna med dina kunder varierar beroende på vilken lösning som väljs. Du måste anpassa din strategi för att maximera effekten i varje steg av kundresan.
MarTech främjar omnikanalinteraktion mellan användaren och företaget. Du engagerar dina kunder via e-post, webbplats, sociala medier eller mobilapplikationer.
AdTech använder digitala annonseringsstrategier för att mäta effekten av varje kontaktpunkt. Du visar annonser på betald media, programmatiska plattformar eller displaynätverk.
Du kan spåra kontaktpunkter före, under och efter produktanvändning. Attribution mäter ofta konverteringsfrekvensen vid det sista klicket, medan contribution analyserar varje interaktion som leder till målet.
Genom att intelligent kombinera er MarTech- och AdTech-lösning skapar ni en konsekvent och högpresterande kundupplevelse över alla kanaler.
KPI:er och prestanda för en MarTech- och AdTech-lösning
För att hantera din digitala strategi behöver du följa specifika prestationsindikatorer. KPI:er (Key Performance Indicators) låter dig mäta effektiviteten av varje åtgärd, oavsett om du använder en MarTech- eller AdTech-lösning. År 2026 kommer prestationsmätning att bli mer förfinad och strategisk.
Inom MarTech-världen övervakar man främst:
Konverteringsfrekvensen på din webbplats eller landningssidor.
Engagemang i dina e-post- eller sociala mediekampanjer.
Kundlojalitet, mätt med retentionsgrad eller kundens livstidsvärde (CLV).
Kundnöjdhet, ofta bedömd med poäng som NPS (Net Promoter Score).
För AdTech fokuserar ni på:
Antalet visningar och räckvidden för dina annonser.
Kostnad per klick (CPC) eller per tusen visningar (CPM).
Klickfrekvens (CTR) och konverteringsfrekvens efter annonsexponering.
Avkastning på annonsinvesteringar (ROAS).
Tips: År 2026 kommer du att se en konvergens av nyckeltal. Plattformar integrerar i allt högre grad hybridindikatorer, såsom multi-touch-attribution eller analys av hela kundresan.
Trender visar också en utveckling inom budgethantering och prestationsmätning:
69 % av annonsörerna planerar att öka sin budget för influencer-marknadsföring under 2026.
Denna siffra är lägre jämfört med 2022, då 74 % av annonsörerna nyligen hade genomfört en influencerkampanj.
Budgetoptimering blir alltmer en prioritet, med betoning på mätning och urval av kreatörer.
Du måste därför anpassa dina nyckeltal efter dina mål. Om du vill förvärva nya kunder, prioritera AdTech-indikatorer. Om du vill bygga lojalitet och engagemang, fokusera på MarTech-nyckeltal. Moderna verktyg låter dig jämföra dessa data för en heltäckande bild av resultatet.
Jämförelse av MarTech- och AdTech-lösningar
Sammanfattning av skillnader
För att välja mellan en MarTech- och en AdTech-lösning behöver du förstå deras viktigaste skillnader. Här är en tydlig sammanfattning som hjälper dig att jämföra:
Kriterier | MarTech | Annonsteknik |
|---|---|---|
Mål | Synlighet, förvärv, konverteringar | |
Datahantering | Förstapartsdata | Tredjepartsdata |
Analysåtgärder | Engagemang, leadgenerering | Annonsoptimering, medieutgifter |
Huvudkanaler | E-post, webbplats, sociala medier | Betald media, display, programmatisk |
KPI:er | Konverteringsfrekvens, retention, NPS | Visningar, CPC, CPM, ROAS |
Du kommer att märka att MarTech fokuserar på marknadsföringsprocesshantering och kundlojalitet, medan AdTech främst syftar till att öka synligheten och generera konverteringar. MarTech använder huvudsakligen din egen data för att anpassa kampanjer. AdTech förlitar sig på extern data för att rikta in sig på målgrupper. Analysmåtten skiljer sig också åt: MarTech prioriterar engagemang och leadgenerering, medan AdTech optimerar annonser och medieutgifter.
Tips: Om du vill stärka relationerna med dina befintliga kunder är MarTech fortfarande den perfekta lösningen. För att nå nya potentiella kunder och maximera räckvidden för dina kampanjer är AdTech avgörande.
Konvergenser och överlappningar mellan MarTech- och AdTech-lösningar
Under de senaste åren har ni sett en växande konvergens mellan MarTech- och AdTech-lösningar. Gränserna suddas ut och verktygen integreras för att erbjuda en mer enhetlig upplevelse.
Du kan integrera CRM-data med annonsplattformar. Den här integrationen låter dig leverera personliga meddelanden över flera kanaler och förbättra användarupplevelsens enhetlighet.
MarTech-företag förvärvar AdTech-företag. Till exempel förvärvade Adobe Efficient Frontier och Oracle köpte Bluekai. Dessa sammanslagningar accelererar konvergensen av teknologier.
Du drar nytta av en förbättrad användarupplevelse . De kombinerade verktygen förhindrar inkonsekvent reklam på olika enheter under shoppingresan.
Tack vare plattformskonvergens kan du leverera konsekventa reklambudskap över alla kontaktpunkter.
Moderna MarTech/AdTech-lösningar låter dig hantera hela kundresan, från förvärv till lojalitet. Du får effektivitet och relevans samtidigt som du optimerar dina investeringar.
Tips: För en framgångsrik digital strategi år 2026 bör du överväga en hybridstrategi. Kombinera styrkorna från båda världarna för att maximera effekten av dina kampanjer och leverera en sömlös kundupplevelse.
Exempel på användning av en MarTech- och AdTech-lösning
MarTech-lösning: Magileads
B2B-förvärv
Vill du öka kundanskaffningen inom B2B-sektorn? Magileads erbjuder en effektiv metod genom automatisering och personalisering. Du kan jämföra resultaten som erhållits med Magileads med genomsnittet för B2B-marknaden. Se de potentiella vinsterna i den här tabellen:
Nyckeltal | Genomsnittlig B2B | Magileads (Toppkunder) | Få |
|---|---|---|---|
Öppningsfrekvens | 20% – 30% | 40% – 60% | +75% |
Svarsfrekvens | 5% – 10% | 12% – 25% | +150% |
Konverteringsfrekvens | 1% – 2% | 3% – 8% | +300% |
Intäkter per kampanj (1 000 leads) | 5 000–10 000 euro | 15 000 euro – 30 000 euro | +200% |
Du kan också implementera mycket effektiva e-postsekvenser. Till exempel genererar en sekvens av 5 e-postmeddelanden (kalla e-postmeddelanden, uppföljningsmeddelanden, fallstudie, tidsbegränsat erbjudande, upplösning) tre gånger fler möten än en standardsekvens. Om du använder listor med färre än 200 leads och mycket personliga meddelanden kan du ofta uppnå svarsfrekvenser på över 20 %.
Data och automatisering
Med Magileads centraliserar du all din försäljningsdata. Du berikar information om potentiella kunder för att bättre rikta dina åtgärder. Du skapar flerkanaliga sekvenser (e-post, telefon, LinkedIn) som ökar dina konverteringsfrekvenser. Applikationen automatiserar leadhantering och optimerar varje interaktion. Du sparar tid och förbättrar kvaliteten på dina kampanjer.
Tips: Magileads ger dig en heltäckande bild av dina resultat och hjälper dig att justera din strategi i realtid.
AdTech-lösning: Retargeting, RTB, DMP
Digital annonsering
Vill du nå internetanvändare som redan har visat intresse för dina produkter? Retargeting använder dynamisk annonsering för att visa personliga banners baserade på webbhistorik. Om en användare till exempel söker efter resor till Panama får de riktade annonser om det ämnet. Denna teknik ökar klickfrekvensen (CTR) med i genomsnitt tio gånger jämfört med traditionella kampanjer. Du använder främst retargeting inom e-handel och turism för att maximera din försäljning.
Kampanjoptimering
Med AdTech-verktyg som RTB (Real-Time Bidding) och DMP:er (Data Management Platforms) kan du optimera dina annonskampanjer. Du automatiserar köpet av annonsutrymme och justerar dina bud i realtid. Du använder maskininlärning för att testa olika strategier och förbättra prestandan. Du analyserar resultaten och anpassar ditt budskap för att uppnå bästa möjliga avkastning på investeringen.
Tips: År 2026 låter MarTech/AdTech-lösningen er kombinera kraften i data och automatisering för en komplett digital strategi.
Trender för MarTech- och AdTech-lösningar 2026
Konvergens av en MarTech- och AdTec-lösning
År 2026 kommer man att se en accelererad sammanslagning mellan MarTech- och AdTech-lösningsuniversumen. Gränserna blir alltmer suddade ut. Flera viktiga trender driver denna konvergens:
Integrering av förstapartsdata för att bättre förstå och rikta in sig på kunder.
Ökad användning av artificiell intelligens för att anpassa varje upplevelse.
Utveckla strategiska partnerskap mellan plattformar och byråer för att erbjuda heltäckande lösningar.
Du kommer att märka att företag vill förena sina verktyg för att hantera hela kundresan, från förvärv till lojalitet. Denna konvergens gör att du kan erbjuda mer konsekventa och relevanta upplevelser, samtidigt som du optimerar dina investeringar.
AI och automatisering
Artificiell intelligens förändrar i grunden hur du använder marknadsförings- och reklamverktyg. Idag hjälper AI inte längre bara marknadsförare: den agerar autonomt för att justera kampanjer i realtid.
" AI är inte längre i kulisserna ; den tar plats i centrum."
Så här påverkar AI ditt dagliga liv:
78 % av företag automatiserar sina marknadsföringsuppgifter med hjälp av AI.
70 % använder AI för att analysera data och förutsäga beteenden.
Generativ AI låter dig anpassa varje kampanj i realtid. Detta förbättrar din ROI och håller dig konkurrenskraftig. MarTech-lösningar måste också anpassas för att mäta kampanjernas effekt, även utan klick. Företag som utnyttjar AI och avancerad analys får en betydande marknadsfördel.
Sekretess och datahantering
Hantering av personuppgifter blir en central fråga. Nya integritetsregler omdefinierar datainsamling och användning i marknadsförings- och reklamlösningar. Du måste anpassa dig till flera förändringar:
Implementering av CNIL:s rekommendationer om cookies och spårare.
Osäkerheter kring e-integritetsförordningen komplicerar praxis.
Ökad användning av förstapartsdata för att ersätta tredjepartscookies.
Anpassning till regelverk som GDPR och CCPA.
Enligt Paula Gómez, chef för Data & Adtech på Making Science:
” Om företag inte anpassar sig idag kommer de inte bara att misslyckas med att följa GDPR-reglerna, utan de kommer också att drabbas av en verklig inverkan på insamling och analys av beteendedata på plats och deras medieprestanda.”
Ni behöver anta en dubbel strategi: samla in proprietär data och modellera beteenden. Förtroende blir en förutsättning för att engagera era kunder och säkerställa långsiktig prestanda för er MarTech/AdTech-lösning. Varumärken investerar i integritetsrespekterande lösningar och strävar efter att erbjuda en enhetlig kundvy genom att integrera online- och offline-data.
Att välja din MarTech/AdTech-lösning
Mål och behov
Innan du väljer en MarTech/AdTech-lösning måste du tydligt definiera dina affärsmål. Detta steg låter dig välja den teknik som bäst passar din digitala strategi. Så här kan du strukturera ditt tänkande:
Identifiera de specifika användningsfallen för varje lösning. Du kanske till exempel vill automatisera dina marknadsföringskampanjer eller optimera dina annonsköp.
Bedöm kvantiteten och kvaliteten på den data du har. Om du har mycket tillförlitlig kunddata kan du använda avancerade verktyg för att anpassa dina handlingar.
Prioritera affärsfrågor baserat på deras ekonomiska påverkan. Du bör fråga dig själv: vilken lösning kommer att generera mest värde för ditt företag?
Tips: Ta dig tid att analysera dina verkliga behov. En bra definition av mål hjälper dig att undvika onödiga investeringar och maximera din avkastning på investeringen.
Urvalskriterier för din MarTech- och AdTech-lösning
För att välja den bästa lösningen behöver du jämföra flera viktiga kriterier. Dessa kriterier hjälper dig att bedöma relevansen och prestandan hos de verktyg som finns tillgängliga år 2026:
Prestanda: Verifiera att lösningen ger mätbara resultat och förbättra dina nyckeltal.
Transparens: Välj en plattform som ger dig en tydlig bild av datahantering och kampanjresultat.
Interoperabilitet: Se till att lösningen enkelt integreras med dina andra verktyg (CRM, analys etc.).
Förmåga att visa värdeskapande: Föredra teknologier som visar en konkret inverkan på dina intäkter eller kundlojalitet.
Du kan också överväga följande för din MarTech- och AdTech-lösning:
Lösningens innovation och funktionalitet inom MarTech- och AdTech-lösningar.
Rekommendationer från ledande annonsörer.
Efterlevnad av värderingarna förtroende, transparens, lojalitet och ansvar.
Tips: Be andra företag om feedback och konsultera expertutlåtanden för att förfina ditt val.
Här är några exempel på beslutsvägar:
Ett e-handelsföretag ökade sina konverteringar med 30 % genom att kombinera sina verktyg för annonsering och kundrelationshantering. Du kan hämta inspiration från denna metod för att integrera dina lösningar och maximera dina resultat.
Ett varumärke inom finansiell service integrerade sina adtech- och martech-plattformar för att erbjuda en enhetlig omnikanalupplevelse. Denna strategi stärkte kundlojaliteten och kundnöjdheten.
Genom att följa dessa steg maximerar du dina chanser att välja en MarTech/AdTech-lösning som passar dina behov och ambitioner.
Du kan enkelt skilja mellan MarTech- och AdTech-lösningar utifrån deras mål, data och kanaler. För att välja rätt lösning år 2026, analysera dina behov och nyckeltal. Håll dig informerad om branschutvecklingen
AI-verktyg fungerar
Följ reglerna för cybersäkerhet och upphovsrätt.
Gå en kurs i generativ AI.
Upptäck innovativa plattformar som Magileads för att optimera din digitala strategi.
Vanliga frågor om MarTech och AdTech-lösningar
Vad är en MarTech-lösning?
En MarTech-lösning hjälper dig att hantera dina marknadsföringskampanjer, automatisera dina uppgifter och analysera dina kunddata. Du kan förbättra engagemang och lojalitet med dessa verktyg.
Hur fungerar AdTech?
Med AdTech kan du köpa och visa onlineannonser. Du använder plattformar för att rikta in dig på målgrupper, optimera dina bud och mäta dina annonsers resultat.
Kan jag använda MarTech- och AdTech-lösningarna tillsammans?
Ja, du kan kombinera de två för en komplett digital strategi. Du engagerar dina kunder med MarTech och förvärvar nya potentiella kunder genom AdTech.
Vilka är de viktigaste nyckeltalen att följa?
Du behöver övervaka konverteringsfrekvensen, kostnaden per klick (CPC), retentionsgraden och avkastningen på investeringen (ROI). Dessa mätvärden hjälper dig att mäta effektiviteten hos dina kampanjer.
Vilken lösning bör ett litet eller medelstort företag (SMF) välja?
För ett litet eller medelstort företag prioriterar ni MarTech för kundhantering och automatisering. Ni lägger till AdTech om ni vill öka er synlighet och attrahera nya potentiella kunder.
Är personuppgifter skyddade?
Moderna lösningar följer regler som GDPR. Du måste kontrollera att plattformen du väljer skyddar data och tydligt informerar dina användare.
Är Magileads lämpligt för B2B?
Ja, Magileads erbjuder automatiserings- och personaliseringsverktyg för B2B-förvärv . Du optimerar dina kampanjer och ökar dina konverteringsfrekvenser.
Se även
Hur transformerar Magileads effektivt flerkanalsstrategier?
Tre viktiga element för flerkanalskampanjer
Trettio verktyg för artificiell intelligens för marknadsföring år 2025
Komplett guide till att utveckla en personlig marknadsförings-AI
Metoder för att genomföra konkurrensanalys inom marknadsföring
