A pontuação dos clientes em potencial para não perder tempo tentando converter perspectivas que ainda é improvável que compre seu produto, você deve refinar sua segmentação e sua pontuação. Para fazer isso, você pode combinar análise comportamental de perspectivas com a automação de marketing.
A pontuação de leads, ou pontuação comportamental, é particularmente importante no B2B. É uma das principais alavancas para campanhas de marketing bem-sucedidas. Ela permite otimizar suas operações de marketing e direcionar suas campanhas. No entanto, não é fácil filtrar com precisão as informações mais úteis sobre seus clientes em potencial. Felizmente, com uma boa de automação de marketing , tudo se torna mais simples e você se torna mais eficiente em seus esforços.
Em que consiste a pontuação de leads BtoB?
A pontuação de leads envolve atribuir uma pontuação a cada lead com base em seu nível de engajamento — ou seja, seu comportamento em relação à sua marca e produto. Por exemplo, diz-se que um lead está se aquecendo se ele visitar a página de preços. Em termos simples, a pontuação comportamental fornece uma imagem clara do nível de maturidade dos seus leads.
É uma técnica poderosa que pode permitir que você otimize sua estratégia de prospecção . É usado em particular para segmentar seu tráfego na web. O comportamento das perspectivas em relação a um site ou vários sites pode realmente resultar em uma pontuação. Da mesma forma, seus comportamentos registrados após o recebimento de emails (abertura, cliques), por exemplo, podem permitir que você avalie sua posição no funil de vendas.
Existem três níveis principais de envolvimento: educação, consideração e decisão. A mensagem enviada aos prospects evolui a cada fase de aquisição. Você pode personalizar seu conteúdo educacional à medida que seus clientes potenciais se envolvem. Além disso, é essencial educar o seu público-alvo antes de apresentar-lhe os seus serviços.
Quais são os tipos de perspectivas de pontuação de leads?
Prospecto pontuação por densidade
A pontuação de densidade quantifica a jornada de um usuário da Internet em um site. Ajuda você a classificar o comportamento de seus visitantes. Isso permite identificar as pessoas que precisam ser contatadas. Isso lhe dá uma ideia clara de quando e como relançá-los. Os fatores determinantes podem ser o tempo de conexão e o número de cliques.
Prospecto de pontuação por categorização
A pontuação por categorização permite otimizar suas campanhas de rastreamento e retargeting na web. Essa classificação ajuda a eliminar visitantes fora do alvo durante os acompanhamentos. As páginas são classificadas de acordo com a predisposição de compra do prospect. Estes são :
- páginas importantes, como páginas de preços,
- páginas mornas, como fichas de produtos,
- e páginas eliminatórias, como ofertas de emprego.
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Podemos avaliar automaticamente nossos clientes potenciais BtoB?
IA ajuda a coletar dados sobre seus clientes
A inteligência artificial definitivamente conseguiu conquistar o mundo do marketing. No BTOC, tornou -se essencial para os serviços de marketing na implementação de sua estratégia digital. No BTOB , a situação é um pouco mais complexa na medida em que não é fácil coletar dados relevantes sobre as empresas.
No entanto, esses dados estão no cerne da prospecção comercial. Eles devem ser quantitativos e qualitativos para permitir a captura eficaz de leads. A Magileads tornou-se líder no mercado de prospecção de negócios graças à sua base de dados com mais de 20 milhões de contatos B2B nomeados. Na verdade, o aprendizado profundo requer uma grande quantidade de informações para segmentar seus clientes potenciais. Também chamado de “aprendizado profundo” ou “aprendizado profundo”, é um conjunto de métodos de aprendizado de máquina que tentam modelar com alto nível de abstração de dados graças a arquiteturas articuladas de diferentes transformações não lineares.
Automação de marketing para segmentar seus clientes potenciais
Esta lista de contatos permitirá que suas equipes de marketing gerem leads qualificados, prontos para serem convertidos em clientes por seus representantes de vendas. A Magileads se esforça para atualizar seu banco de dados quase diariamente, garantindo que você esteja trabalhando com dados confiáveis e relevantes.
A plataforma ajuda você a criar uma estratégia omnicanal sob medida, fornecendo as melhores alavancas de aquisição de clientes. Com a automação de marketing como alavanca, agora você tem a oportunidade de rentabilizar todos os seus esforços de marketing e, ao mesmo tempo, economizar tempo para desenvolver seu negócio.
Podemos prever o comportamento do cliente potencial usando IA?
O aprendizado de máquina permite fazer previsões relevantes em termos de pontuação comportamental. Os cientistas de dados desenvolveram esta tecnologia para simular a aprendizagem humana. Graças a ele, você poderá estudar empiricamente o mecanismo que orienta a escolha de seus prospects e antecipar seu comportamento.
Os programas de TI usam software de aprendizado profundo para estudar e analisar a pontuação das perspectivas. É interessante ver como esses algoritmos são aperfeiçoados ao longo do tempo. O interesse dessa análise literal é essencial na medida em que permite que os profissionais de marketing tirem conclusões relevantes sobre o perfil ou o comportamento das perspectivas. Essa preparação a montante facilita a tomada de decisão e permite obter eficiência.
Automatize sua prospecção BtoB usando Magileads
plataforma de aquisição e fidelidade de aquisição e fidelidade da Magileads permite automatizar seus processos de prospecção da pontuação de A a Z e Prospect. Ele fornece soluções inovadoras para permitir que você gere leads com simplicidade por e -mail, via LinkedIn ou por meio de redirecionamento de anúncios. Graças a essa comunicação direcionada e sustentada, você pode adaptar as mensagens para estimular o cliente em potencial se estiver quente, morno ou frio.
Esse tipo de software está constantemente aprendendo com as informações coletadas sobre o comportamento ou a escolha de seus objetivos. Os KPIs que você receberá ajudarão você a melhorar sua estratégia de marketing à medida que sua campanha avança.
Quando a IA está a serviço das perspectivas de pontuação
Referências de especialistas e estudos credíveis
Estudos e relatórios da perspectiva de obter
uma análise recente de Forrester (2024) revelam que as soluções de pontuação da IA melhoram a qualificação dos leads em 68%, reduzindo os custos de aquisição de 32%.
A MIT Technology Review publicou um estudo mostrando como os algoritmos preditivos possibilitam a antecipar as perspectivas mais conversíveis com 89% de precisão.
Especialistas reconhecidos em pontuação de leads
Dra. Sarah Chen, pesquisadora em inteligência artificial aplicada ao marketing em Stanford, explica: “Os modelos atuais de pontuação de IA agora incorporam centenas de sinais comportamentais invisíveis ao olho humano”.
Marc Dupont, fundador da SalesPredict AI, enfatiza: “Nossa tecnologia identifica padrões em dados históricos que nos permitem prever o potencial do cliente com confiabilidade incomparável”.
Testemunhos diretos sobre a pontuação das perspectivas
“Graças à pontuação de IA, aumentamos nossa taxa de conversão em 40% e reduzimos o tempo de prospecção pela metade.” – Paul D., Diretor de Vendas na Indústria Farmacêutica
“A implementação de um sistema de pontuação inteligente nos permitiu priorizar nossos leads de forma eficaz e otimizar nossa força de vendas.” – Sophie M., Gerente de Marketing B2B
“Como uma startup, a pontuação automatizada nos deu acesso a recursos analíticos que apenas grandes empresas podiam pagar anteriormente.” – Ahmed K., fundador do SaaS
Experiências de usuário
Um grupo bancário francês criou um sistema de pontuação de IA que analisa as interações digitais das perspectivas. Resultado: aumento de 25% nas reuniões qualificadas.
Uma PME industrial usando uma ferramenta de pontuação comportamental reduziu seu ciclo de vendas de 22 dias em média.
Fontes adicionais
O artigo “O Futuro do Lead Scoring”, publicado pela Harvard Business Review, apresenta uma análise aprofundada dos últimos avanços.
O caso do cliente da Salesforce sobre a implementação de Einstein AI para a pontuação de perspectivas mostra ganhos concretos de produtividade comercial.
Cinco testemunhos adicionais
“Nossa taxa de conversão aumentou 35% após adotar uma solução de pontuação de IA para pontuação de leads.” – Laurent G., Diretor de Vendas
“A análise preditiva agora nos permite identificar potenciais clientes antes mesmo que eles entrem em contato.” – Émilie T., automação de marketing
“Em 3 meses, triplicamos nosso pipeline qualificado graças à pontuação inteligente.” – Karim B., desenvolvedor de negócios
“A solução se pagou em menos de 6 semanas.” – Nathalie P., Gerente de Crescimento
“Nossos vendedores agora gastam 80% do seu tempo em leads altamente qualificados.” – Thomas L., Diretor de Vendas
Cinco histórias e anedotas sobre a pontuação das perspectivas
Em um teste A/B, uma empresa descobriu que seu modelo de IA estava identificando como leads "quentes" os que humanos haviam classificado como "frios". 78% deles realmente compraram em 30 dias.
Uma ferramenta de pontuação detectou que um cliente em potencial visitando regularmente a página de preços na noite de domingo era 92% de chance de converter. O vendedor contatou na segunda -feira de manhã e concluiu a venda durante o dia.
Uma anomalia detectada pelo algoritmo revelou que as perspectivas fazendo perguntas técnicas específicas por CAT tinham potencial 3 vezes maior que a média.
Durante a crise Covid, uma empresa recalibrou seu modelo de pontuação em poucos dias para se adaptar a novos comportamentos de compra, salvando assim seu pipeline comercial.
Um vendedor cético estava convencido de quando a IA identificou um cliente em potencial que ele considerou pouco interessante, mas que se tornou o maior cliente do ano.
Segmentação por tipo de negócio
| Tipo de negócio | Características da pontuação IA | Principais benefícios |
|---|---|---|
| TPE | Modelos simplificados, fácil integração | Economia de tempo imediato |
| PME | Análise multicanal, personalização | Melhor alocação de recursos |
| Eti | Algoritmos complexos, dados enriquecidos | Detecção de oportunidades estratégicas |
| Grandes contas | Integração avançada de CRM, análise preditiva | Otimização das forças de vendas |
Diagrama: Processo de pontuação das perspectivas ia
[coleta de dados] → [Análise Comportamental] → [Pontuação de Prêmio] → [Priorização] → [Ação Comercial]
Perguntas/respostas: Perspectivas Pontuação
Como funciona a pontuação para perspectivas?
A análise de AA de pontuação de centenas de pontos de dados (visitas ao site, interações por e -mail, dados de CRM etc.) para atribuir uma pontuação em potencial a cada cliente em potencial.
Qual é a diferença com a pontuação tradicional?
A IA detecta padrões invisíveis para os seres humanos e melhora continuamente graças ao aprendizado de máquina, ao contrário das regras estáticas da pontuação clássica.
Quanto tempo para implementar uma solução?
A integração básica leva de 2 a 4 semanas, mas o sistema ganha precisão durante 3 a 6 meses de uso.
Que rei podemos esperar da pontuação das perspectivas?
As empresas normalmente relatam 3 a 5 vezes o seu investimento por meio de aumento de vendas e otimização de custos.
Você precisa de habilidades técnicas para usar essas ferramentas?
As soluções modernas são projetadas para serem usadas por equipes comerciais e de marketing sem nenhum conhecimento técnico específico.
Como escolher a solução certa?
Avalie seus volumes de dados, seus canais de prospecção e seus objetivos comerciais antes de comparar as opções de mercado.
A IA pode substituir completamente a intuição comercial?
Não, ela o conclui fornecendo informações orientadas a dados, mas o julgamento humano permanece essencial para nuances relacionais.
