Het scoren van prospects om geen tijd te verspillen om te proberen prospects te converteren die nog steeds onwaarschijnlijk zijn om uw product te kopen, moet u uw targeting en uw score verfijnen. Om dit te doen, kunt u gedragsanalyse van prospects combineren met marketingautomatisering.
Lead scoring, of gedragsscoring, is met name belangrijk in B2B. Het is een van de belangrijkste hefbomen voor succesvolle marketingcampagnes. Het stelt u in staat uw marketingactiviteiten te optimaliseren en uw campagnes te targeten. Het is echter niet eenvoudig om de meest bruikbare informatie over uw prospects nauwkeurig te filteren. Gelukkig wordt alles eenvoudiger en kunt u efficiënter werken marketingautomatiseringsoplossing
Wat is de score van prospects in BTOB?
Lead scoring houdt in dat elke lead een score krijgt op basis van hun betrokkenheidsniveau – dat wil zeggen hun gedrag ten opzichte van uw merk en product. Een lead wordt bijvoorbeeld beschouwd als opwarmend als hij of zij de pagina met prijzen bezoekt. Simpel gezegd geeft gedragsscoring een duidelijk beeld van het volwassenheidsniveau van uw leads.
prospectiestrategie kunt optimaliseren . Het wordt met name gebruikt om uw verkeer op internet te segmenteren. Het gedrag van prospects ten opzichte van een site of verschillende sites kan inderdaad resulteren in een score. Evenzo kan hun gedrag dat wordt vastgelegd bij ontvangst van e -mails (opening, klikken) bijvoorbeeld, u in staat stellen hun positie binnen de verkooptrechter te beoordelen.
Er zijn drie hoofdniveaus van betrokkenheid: opleiding, overweging en beslissing. Het bericht dat wordt gericht aan prospects evolueert in elke acquisitiefase. U kunt uw educatieve inhoud aanpassen als uw prospects zijn gepleegd. Trouwens, het is essentieel om uw doelwit op te leiden voordat u uw diensten eraan presenteert.
Wat zijn de soorten leadscore -prospects?
Prospect scoren door dichtheid
De score per dichtheid kwantificeert het verloop van een surfer op een website. Het helpt u het gedrag van uw bezoekers te classificeren. Hiermee kunt u de mensen identificeren die contact moeten opnemen. Dit geeft je een nauwkeurig idee van wanneer en hoe je ze opnieuw kunt lanceren. De bepalende factoren kunnen de verbindingstijd zijn en het aantal klikken.
Prospect scoren per categorisatie
Categorisatie-scoren optimaliseert uw web-tracking- en retargeting-campagnes. Deze rangorde helpt bezoekers buiten het doel te elimineren op het moment van herinneringen. De pagina's worden geclassificeerd volgens de aanleg van het vooruitzicht op de aankoop. Dit zijn:
- Hete pagina's zoals prijzen, pagina's,
- lauwe pagina's zoals productbladen,
- En de eliminatiepagina's zoals vacatures.
Lees ook: hoe scoort u uw BTOB -prospects perfect? De complete gids
Kun je automatisch de BTOB -prospects scoren?
AI helpt gegevens over uw klanten te verzamelen
Kunstmatige intelligentie is er zeker in geslaagd om de wereld van marketing te veroveren. In BTOC is het essentieel geworden voor marketingdiensten bij de implementatie van hun digitale strategie. In BTOB is de situatie een beetje complexer voor zover het niet eenvoudig is om relevante gegevens over bedrijven te verzamelen.
Deze gegevens vormen echter de kern van commerciële prospectie. Ze moeten kwantitatief en kwalitatief zijn om de effectieve vastlegging van leads mogelijk te maken. Magileads is een leider geworden in de markt voor het prospecteren van de zakelijke prospectie dankzij de database met meer dan 20 miljoen B2B -contacten. Inderdaad, diep leren vereist een grote hoeveelheid informatie om uw prospects te segmenteren. Ook wel "Deep Learning" of "In -diepte leren" genoemd, het is een reeks automatische leermethoden die proberen te modelleren met een hoog abstractie van gegevens dankzij gearticuleerde architecturen van verschillende niet -lineaire transformaties.
Marketingautomatisering om uw prospects te segmenteren
Deze contactenlijst stelt uw marketingteams in staat om gekwalificeerde leads te genereren die door uw salesmedewerkers in klanten kunnen worden omgezet. Magileads streeft ernaar om haar database vrijwel dagelijks bij te werken, zodat u met betrouwbare en relevante gegevens werkt.
Het platform helpt u bij het creëren van een op maat gemaakte omnische strategie door u de beste klantverwervingshendels te bieden. Met marketingautomatisering als hendel, hebt u nu de mogelijkheid om al uw marketinginspanningen winstgevend te maken en tegelijkertijd tijd te besparen om uw bedrijf te ontwikkelen.
Kunnen we het gedrag van prospects voorspellen dankzij AI?
Met machine learning kunt u relevante voorspellingen vaststellen in termen van gedragsscores. Gegevenswetenschappers hebben deze technologie ontwikkeld om menselijk leren te simuleren. Dankzij het kun je empirisch het mechanisme bestuderen dat de keuze van je prospects leidt en op hun gedrag anticipeert.
IT -programma's gebruiken deep learning -software om de score van prospects te bestuderen en te analyseren. Het is interessant om te zien hoe deze algoritmen in de loop van de tijd worden geperfectioneerd. Het belang van deze letterlijke analyse is essentieel voor zover het marketeers in staat stelt relevante conclusies te trekken over het profiel of het gedrag van prospects. Deze stroomopwaartse voorbereiding vergemakkelijkt het maken van beslissingen en maakt het mogelijk om efficiëntie te krijgen.
Automatiseer uw BTOB -prospectie met behulp van Magileads
Magileads -acquisitie- en loyaliteitsplatform kunt u uw prospectieprocessen automatiseren van A naar Z en Prospect scoren. Het biedt innovatieve oplossingen zodat u leads kunt genereren met eenvoud per e -mail, via LinkedIn of via advertenties retargeting. Dankzij deze gerichte en langdurige communicatie kunt u de berichten aanpassen om het prospect te stimuleren als het heet, lauw of koud is.
Dit type software leert voortdurend van de informatie die is verzameld over het gedrag of de keuze van uw doelen. De KPI's die u ontvangt, helpt u bij het verbeteren van uw marketingstrategie naarmate uw campagne vordert.
Wanneer AI ten dienste van prospects scoren
Referenties van deskundigen en geloofwaardige studies
Studies en rapporten van het prospect dat
een recente analyse van Forrester (2024) scoort, blijkt dat de IA -scoresoplossingen de kwalificatie van de leads met 68% verbeteren, terwijl de acquisitiekosten van 32% worden verlaagd.
MIT Technology Review heeft een onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt hoe voorspellende algoritmen het mogelijk maken om te anticiperen op de meest converteerbare prospects met 89% precisie.
Erkende experts in lead scoring
Dr. Sarah Chen, onderzoeker in kunstmatige intelligentie toegepast op marketing aan Stanford, legt uit: "Huidige AI-scoremodellen bevatten nu honderden gedragssignalen die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog."
Marc Dupont, oprichter van SalesPredict AI, benadrukt: "Onze technologie identificeert patronen in historische data waarmee we het klantpotentieel met ongeëvenaarde betrouwbaarheid kunnen voorspellen."
Directe getuigenissen over het scoren van prospects
"Dankzij AI-scoring hebben we onze conversieratio met 40% verhoogd en de prospectietijd gehalveerd." – Paul D., Sales Director in de farmaceutische industrie
“Door een slim scoresysteem te implementeren, konden we onze leads effectief prioriteren en onze salesforce optimaliseren.” – Sophie M., B2B Marketing Manager
“Als startup heeft geautomatiseerde scoring ons toegang gegeven tot analytische mogelijkheden die voorheen alleen grote bedrijven zich konden veroorloven.” – Ahmed K., oprichter van SaaS
Gebruikerservaringen
Een Franse bankgroep heeft een AI -scoresysteem opgezet dat de digitale interacties van prospects analyseert. Resultaat: 25% toename van gekwalificeerde vergaderingen.
Een industrieel MKB met behulp van een gedragsscore -tool heeft zijn 22 -daagse verkoopcyclus gemiddeld verminderd.
Aanvullende bronnen
Het artikel “The Future of Lead Scoring” gepubliceerd door Harvard Business Review presenteert een diepgaande analyse van de nieuwste ontwikkelingen.
De klantcase van Salesforce over de implementatie van Einstein AI voor het scoren van prospects toont concrete winst van commerciële productiviteit.
Vijf extra getuigenissen
"Ons conversiepercentage steeg met 35% na de implementatie van een AI-scoringoplossing voor lead scoring." – Laurent G., Sales Director
“Dankzij voorspellende analyses kunnen we nu veelbelovende prospects identificeren voordat ze überhaupt contact opnemen.” – Émilie T., marketingautomatisering
“In 3 maanden tijd hebben we onze gekwalificeerde pijplijn verdrievoudigd dankzij slimme scoring.” – Karim B., business developer
“De oplossing heeft zichzelf in minder dan 6 weken terugverdiend.” – Nathalie P., Groeimanager
“Onze verkopers besteden nu 80% van hun tijd aan hooggekwalificeerde leads.” – Thomas L., Sales Director
Vijf verhalen en anekdotes over het scoren van prospects
In een A/B-test ontdekte een bedrijf dat zijn AI-model leads als 'hot' identificeerde die mensen als 'cold' hadden geclassificeerd. 78% van hen kocht daadwerkelijk binnen 30 dagen.
Een scoretool heeft ontdekt dat een prospect dat regelmatig de prijspagina op zondagavond bezocht, 92% kans was om te converteren. De verkoper nam maandagochtend contact op met de verkoop en sloot de verkoop overdag af.
Uit een door algoritme gedetecteerde anomalie bleek dat prospects die specifieke technische vragen van CAT stelden, potentieel 3 keer hoger dan gemiddeld hadden.
Tijdens de Covid -crisis heeft een bedrijf zijn scoremodel in een paar dagen opnieuw gekalibreerd om zich aan te passen aan nieuw koopgedrag, waardoor de commerciële pijplijn wordt bespaard.
Een sceptische verkoper was overtuigd toen de AI een vooruitzicht identificeerde dat hij weinig interessant vond, maar die de grootste klant van het jaar werd.
Segmentatie per type bedrijf
| Zakelijk type | Kenmerken van het scoren van IA | Belangrijkste voordelen |
|---|---|---|
| TPE | Vereenvoudigde modellen, eenvoudige integratie | Onmiddellijke tijdbesparing |
| MKB | Multi-channel analyse, personalisatie | Betere toewijzing van middelen |
| ETI | Complexe algoritmen, verrijkte gegevens | Detectie van strategische kansen |
| Grote accounts | Geavanceerde CRM -integratie, voorspellende analyses | Optimalisatie van verkoopkrachten |
Diagram: proces van scoren van prospects IA
[gegevensverzameling] → [Gedragsanalyse] → [toekenningsscore] → [Prioritization] → [Commerciële actie]
Vragen/antwoorden: prospects scoren
Hoe werkt het scoren voor prospects?
De scorende AA -analyse van honderden gegevenspunten (websitebezoeken, e -mailinteracties, CRM -gegevens, enz.) Om een potentiële score toe te wijzen aan elk prospect.
Wat is het verschil met traditionele scoren?
AI detecteert patronen die onzichtbaar zijn voor mensen en verbetert continu dankzij machine learning, in tegenstelling tot de statische regels van klassieke scoren.
Hoe lang om een oplossing te implementeren?
Basisintegratie duurt 2 tot 4 weken, maar het systeem wint in precisie gedurende 3 tot 6 maanden gebruik.
Welke koning kunnen we verwachten van het scoren van prospects?
Bedrijven rapporteren doorgaans 3 tot 5 keer hun investering via verkoopstijging en kostenoptimalisatie.
Heb je technische vaardigheden nodig om deze tools te gebruiken?
Moderne oplossingen zijn ontworpen om te worden gebruikt door marketing- en commerciële teams zonder specifieke technische expertise.
Hoe kies je de juiste oplossing?
Evalueer uw datavolumes, uw prospectkanalen en uw commerciële doelstellingen voordat u marktopties vergelijkt.
Kan AI de commerciële intuïtie volledig vervangen?
Nee, ze voltooit het door gegevensgestuurde inzichten te geven, maar menselijk oordeel blijft essentieel voor relationele nuances.
