A/B -testen zijn een alternatief om het verkeer en het openingssnelheid te maximaliseren. Het is een betrouwbaar wetenschappelijk hulpmiddel om marketingteams te begeleiden bij de keuze van hun aanpak. De A/B -testen bieden economische voordelen tegenover de stijging van de kosten van advertenties. Maar wat is het principe van A/B -testen? En hoe werkt het?
Wat is AB -testen?
De AB- of A/B -testtest is een wetenschappelijk middel om de prestaties van twee versies van een webpagina genaamd A en B te vergelijken. De verschillen tussen de twee versies kunnen zijn: ontwerp, inhoud, structuur van de structuursite. Het doel van deze vergelijking is om te bepalen welke het meest converteert.
Een deel van de gebruikers wordt doorgestuurd naar versie A en een andere naar versie B. Deze verdeling wordt willekeurig gedaan. Statistische analyse op basis van indicatoren zoals de snelheid: conversie, klikken, aankopen, abonnement, enz. Zal het mogelijk maken om een conclusie te trekken over de effectiviteit van elk van de versies.
A/B -testen is een procedure in marketing om de beste versie van digitale inhoud volgens een gedefinieerde doelstelling. Het kan gebeuren dat verschillende versies worden gepresenteerd om een beoordeling te ondergaan, dan spreken we over A/X -testen.
Oorsprong van A/B -testen
Het is een proces dat lang voor internet verscheen, omdat het concept is om twee versies van hetzelfde product te vergelijken om de meest efficiënte te bepalen. In de jaren 1920 was de Britse bioloog en statisticus Ronald Fisher de eerste die hem met wiskunde benadrukte. Dit heeft bijgedragen aan een grote vooruitgang van de wetenschappelijke wereld. Dit principe ontwikkelde zich vervolgens voor geneeskunde met klinische onderzoeken.
De A/B -testen worden in de jaren zestig hervat in marketing. De ontwikkeling van digitaal en de democratisering van internet heeft de gebieden van de prestatietestmogelijkheden verhoogd. De technologische evolutie met de verschillende beschikbare tools vergemakkelijkt het testontwerp en de analyse van de resultaten.
Wat heeft het voor zin om een A/B -testen te doen?
A/B-testen kunt u de impact van wijzigingen effectief verifiëren en begrijpen hoe deze wijzigingen gebruikers beïnvloeden. Het doel is om de gebruikerservaring te optimaliseren en uw verschillende marketingcampagnes te sturen door de combinatie van hoogwaardige elementen.
De aangenomen strategieën zullen dan gebaseerd zijn op wetenschappelijk bewijs en niet op intuïties.
Lees ook: Stel een account op van gebaseerde marketinggebaseerd
Werking van de A/B -testen
Wat kunnen we moeten testen op een website?
Bijna alle zichtbare elementen die de site vormen, kunnen worden getest:
- De titels die de deuren van uw website zijn.
- Productpagina's die toegang geven tot uw aanbiedingen met de juiste mandknop.
- De teksten die het bericht vertalen dat u wilt verzenden.
- Prijzen en hoe ze worden weergegeven.
- De afbeeldingen voor zijn superioriteitseffect in relatie tot de teksten.
- De kleuren
- Vormen
- Het uiterlijk van puistjes, links, enz.
Voor een e -mail:
Alle elementen die vóór het openen zichtbaar zijn, moeten worden getest: de naam van de afzender, de onderwerpregel van de e-mail, het begin van het bericht of de preheader. Deze tests zullen uw openingspercentages verbeteren. U kunt uw klikfrequenties door elementen van uw call-to-action te testen.
Regels voor een A/B -testen
Bepaalde regels moeten worden gerespecteerd voor een goede test:
- Het is noodzakelijk om het doel te definiëren om de wijzigingen van precieze manieren aan te brengen.
- U moet een element tegelijk testen om de beste versie te identificeren. Gebruik een besturingsversie en een behandelingsversie.
- U moet met een passende hoeveelheid monster werken om een statistisch significant resultaat te hebben.
- U moet de tests en hun resultaten archiveren om de informatie te beoordelen en te delen met de protagonisten.
- En blijf testen om uw inhoud voortdurend te optimaliseren.
Welke sites worden beïnvloed door A/B -testen?
A/B -testen betreft alle sites en toepassingen:
- Leidt tot het bepalen van de kenmerken van de benaderde prospects: leeftijd, geslacht, etc.
- De media is een redactionele test om het succes van een inhoudscategorie te achterhalen.
- E-commerce om de commerciële efficiëntie en de online applicatie te bepalen.
Tools om A/B -testen te maken
Hier zijn enkele voorbeelden van software voor het doen van een A/B -testen
Ab Tasty : Sites Pages
Met Ab Tasty kunt u een split -proeverij maken die bestaat uit het plaatsen van uw bezoekers in het hart van het besluitvormingsproces. Het host verschillende versies op afzonderlijke URL's. Het vereist de interventie van een technisch team.
Om de pagina's van uw website te testen, kunt u ook Optimizly en Kameleon gebruiken.
Ontbinding : Landingspagina's
Unbounce past uw bestemmingspagina aan op basis van de ondersteuning waarop deze wordt geraadpleegd: desktop, tablet of mobiel. Het kan verschillende versies van uw bestemmingspagina maken. Dupliceer gewoon de bestaande pagina en verander vervolgens de gewenste elementen.
Mailjet : campagnes e -mailen
Mailjet is een intuïtieve e -mailuitgever die uw e -mails maakt, verzendt en volgt. Hiermee kunt u maximaal 10 versies van uw e -mails ontwerpen om de resultaten van uw campagne te optimaliseren. De beste versie volgens uw criteria wordt verzonden naar de rest van uw contactlijst.
A/B -testen dragen aanzienlijk bij aan het optimaliseren van conversies, maar het is niet voldoende om het gedrag van internetgebruikers te begrijpen. Hij moet door andere disciplines worden ondersteund om preciezer te zijn. Hier zijn enkele voorbeelden: webanalyses, ergonomische audit, gebruikerstests, feedback van klanten, HeatMap en opnamesessie.
—————————
Prospecting Automation -software waarmee u eenvoudig alle complexe aspecten van uw marketingprocessen kunt beheren.
Test Magileads gratis in 14 dagen. Klik hier .
Of boek een demo om te zien hoe het werkt. Klik hier.
