Criteri per l'implementazione
di una strategia di punteggio principale
Criteri per implementare una strategia di lead scoring
Per qualsiasi azienda, stabilire una strategia di inbound marketing deriva essenzialmente dalla necessità di attirare il maggior numero possibile di lead nel funnel di vendita. Principalmente attraverso la distribuzione di contenuti rilevanti e, soprattutto, attraenti. Una volta raggiunto questo obiettivo, è tanto più necessario distinguere tra i lead già pronti ad acquistare il tuo prodotto e quelli ancora in fase . Da qui l'intervento favorevole del lead scoring.
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Come definire il lead scoring?
Il punteggio del lead è generalmente definito come un processo di marketing, consentendo a ciascun vantaggio di un'azienda di un valore quantitativo: vale a dire un punto o almeno un punteggio. In altre parole, un sistema di notazione principale, ma come è possibile? Ciò viene eseguito sulla base di diversi criteri di premiazione, come i dati professionali della prospettiva e in particolare il suo comportamento online nei confronti della società. È un intero sistema che aiuta gli esperti di marketing e la pubblicità nella gestione delle prospettive , in particolare di essere in grado di soddisfare le loro esigenze in modo pertinente al fine di effettuare lead qualificati.
Diverse strategie di marketing di lead scoring vengono implementate dalle società di vendita online, ma la più famosa è questa, che si basa sulle informazioni dei clienti già esistenti per stabilire questo sistema di lead scoring. Il principio sarebbe quello di identificare le caratteristiche comuni di questi e poi isolarli da nuovi contatti. Ciò ti consentirà di determinare chiaramente a quale attributo dare priorità nel processo di conversione del marketing in entrata.
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Quali sono i criteri di punteggio principale?
Come accennato in precedenza, il lead scoring viene effettuato sulla base di alcuni criteri propri del principale profilo di “buyer persona” stabilito dall'azienda. Questi criteri ruotano essenzialmente attorno alle informazioni raccolte dai lead. Includiamo in particolare:
- Informazioni aziendali (marketing B2B);
- Dati demografici del potenziale cliente;
- L'atteggiamento online del lead;
- Il suo impegno via e-mail;
- L'interesse che il lead ha per l'azienda sui social network;
- Rilevamento dello spam.
Per un punteggio compreso tra 0 e 100, ciascuno di questi criteri deve garantire una probabilità di acquisto inconfutabile da parte del potenziale cliente.
Dati socio-demografici
Quando parliamo di dati socio-demografici, ci riferiamo principalmente all'età, al sesso, alla regione, alla professione, alla situazione matrimoniale di una persona. Nel nostro caso, sono informazioni sui tuoi lead che raccogli attraverso le varie forme presenti sul tuo sito Web. Se queste informazioni ti consentono di determinare il tuo obiettivo e personalizzare la tua campagna di marketing in vendita, deve soprattutto servirti nella segmentazione della tua base CRM.
Partendo dal presupposto che ciascuno dei vostri prodotti è orientato verso uno specifico segmento demografico, è tanto più importante escludere con un punteggio negativo qualsiasi potenziale cliente che non soddisfi questo profilo target. Se invece le informazioni raccolte su un lead corrispondono, valutalo con punti positivi. Puoi anche assegnare punti extra ai potenziali clienti che compilano i campi del modulo opzionali.
Dati firmografici
Se la tua attività di vendita rientra nel marketing b2b, il tuo target è senza dubbio un’azienda come la tua. I dati firmografici possono quindi essere considerati come l’equivalente dei dati socio-demografici nel marketing b2c. Per qualificare o meno il tuo target come potenziale cliente e aiutarti nel processo di lead scoring, puoi inserire domande nei tuoi moduli per raccogliere quante più informazioni possibili. Sia in termini di dimensioni, tipo di attività, fatturato, localizzazione... Abbastanza per permetterti di assegnare punti ai lead che corrispondono al tuo target ed escludere quelli che non lo fanno.
Il comportamento del punteggio di piombo online
È stato dimostrato più di una volta che l'atteggiamento del potenziale cliente su un sito è molto significativo in termini di decisione di acquisto. L'ideale sarebbe quindi studiare la storia comportamentale degli ex prospect diventati clienti, vale a dire come si sono comportati di fronte ai diversi contenuti presenti sul sito. Ad esempio, le offerte che potrebbero avergli interessato, quelle che hanno scaricato, la tipologia e il numero di pagine che hanno visitato o anche il tipo di modulo compilato. Tutto ciò potrebbe aiutarti nel lead scoring. Sarebbe infatti saggio assegnare più punti ai potenziali clienti che visitano pagine e moduli ad alto rendimento (pagina dei prezzi, richiesta demo, ecc.). Lo stesso vale per i lead che visitano il tuo sito web 15 volte mentre altri 5 volte nello stesso tempo.
Tuttavia, per un lead che cessa ogni attività sulla tua piattaforma per un certo periodo di tempo, dovresti eventualmente considerare di sottrargli dei punti. Questo comportamento potrebbe essere definito come un improvviso disinteresse del potenziale cliente nei confronti della tua azienda.
L'interesse del punteggio principale per la tua attività tramite e -mail
Proprio come i tuoi contenuti, l’e-mail è un punto cruciale della tua strategia di inbound marketing; l’interesse che i tuoi contatti hanno nei suoi confronti è significativo. Tuttavia, anche la semplice iscrizione alla vostra newsletter non è determinante per il lead in termini di acquisto. È soprattutto attraverso l’apertura delle email e il tasso di clic che si chiariscono le proprie intenzioni. Sapere chi apre e legge il contenuto di ciascuna email e poi fa clic sui collegamenti dell'offerta dovrebbe rendere più semplice per tutti i tuoi venditori scegliere lead qualificati. Certamente non dovranno perdere tempo con false piste che alimentano contatti. Questo impegno è quindi un valido pretesto per assegnare ai prospect un punteggio di rating positivo.
Condurre l'impegno di punteggio per la tua strategia sui social media
Se un lead ha l’abitudine di mettere mi piace e poi condividere il contenuto dei tuoi tweet e dei post di Facebook, significa che è davvero interessato al tuo brand sui social network. Questo è ovviamente un enorme impegno per la tua attività. I parametri quantitativi (numero di reazioni positive da parte del potenziale cliente, condivisioni, commenti, ecc.) rappresentano soprattutto buoni indicatori per il lead scoring. Il punteggio sarebbe relativamente più alto per un potenziale cliente qualificato che abbia anche una forte influenza sui social network. Potrebbe anche diventare in seguito un ambasciatore del tuo marchio.
Punteggio di punteggio nella categoria spam
Per finire, fai attenzione ai lead classificati come “spam”. Viene da chiedersi come ciò sia possibile. Ci sono infatti questi prospect ai quali dovrai sistematicamente dare un punteggio negativo. Coloro le cui risposte ai moduli non si adattano alle convenzioni stabilite ne sono il tipico esempio. Nome e cognome del prospect senza maiuscola, lo stesso per le denominazioni societarie o altri campi contenenti una successione di almeno 4 lettere secondo la disposizione AZERTY.
Anche gli indirizzi email appena registrati dovrebbero essere confrontati con quelli dei tuoi clienti esistenti. Ad esempio, se la tua strategia inbound si rivolge a un'azienda come potenziale cliente, ti aspetteresti naturalmente un indirizzo professionale come moc.esirpertne@elpmexe . Tuttavia, quando incontri indirizzi Gmail e Yahoo, riduci semplicemente il punteggio rispetto agli altri.
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Come identificare i dati giusti per la tua strategia di lead nurturing marketing?
Essendo dato che si raccoglie una quantità abbastanza grande di informazioni, resta da vedere come valutare la loro rilevanza in relazione al tuo marketing in entrata. Il meglio sarebbe probabilmente fare riferimento al tuo team di venditori, chattare con i tuoi clienti o riposare sui rapporti di analisi.
Di sicuro, la soluzione sarebbe idealmente combinare queste tre possibilità. Avrai quindi tutti i dati necessari per catturare meglio la filosofia di ciascun lead, dal contenuto alle offerte che considerano attraenti.
Consultare il team di vendita esistente
A seconda della tua tattica di inbound marketing, i tuoi agenti di vendita, ovvero il tuo team di vendita, sono coloro che sono direttamente in contatto con i potenziali clienti, indipendentemente dal fatto che diventino clienti o meno. Sono quindi i migliori in grado di vedere i risultati del tuo inbound marketing. Pertanto, possono informarti con precisione sul tipo di contenuti di marketing da implementare per facilitare il tuo lead scoring.
Oltre alla tipologia di contenuto o al tipo di offerte che potrebbero interessare i potenziali clienti, i venditori sono in grado di informarti sul numero di punti da attribuire a ciascuna tipologia di contenuto.
Parla con i clienti
Nonostante il fatto che i tuoi agenti di vendita conoscano abbastanza il tipo di contenuto favorevole alla conversione dei potenziali clienti, anche le opinioni dei clienti sarebbero benvenute. Poiché lo hanno sperimentato durante il ciclo di vendita, il loro punto di vista è tanto più utile. Potresti notare una differenza con le informazioni fornite dai tuoi agenti di vendita.
Prendere in considerazione i report di analisi dei dati
Per supportare le informazioni ottenute finora da clienti e venditori, puoi fidarti dei rapporti di test del marketing di analisi. Questi grazie a strumenti di marketing come il software CRM HubSpot ti consentono di sapere concretamente quali azioni generano il maggior numero di conversioni durante il ciclo di vendita. Va ricordato che il contenuto diffuso, anche pertinente, non è gli unici elementi da tenere in considerazione nel processo di punteggio di piombo.
Questi rapporti possono fornirti ben oltre il tipo di contenuto pertinente, ad esempio le pagine più consultate.
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Come determinare il punteggio principale
Esistono diversi metodi di marketing dedicati al calcolo dei punteggi dei potenziali clienti, ma se hai appena iniziato con il lead scoring, potresti anche fare affidamento su quello più semplice. Questo avviene essenzialmente passo dopo passo a seconda degli altri elementi, vi invitiamo a procedere come segue.
Calcola la percentuale di conversione dei prospect in clienti
Avendo il suo posto soprattutto nel riferimento nel lead marketing, questo tasso rappresenta il quoziente del numero totale di nuovi clienti per il numero totale di potenziali clienti generati.
Scegli gli attributi collegati al tuo profilo lead qualificato
Come già accennato, dovrai valutare i tuoi prospect in relazione agli attributi che ritieni soggettivi rispetto al risultato commerciale atteso. È quindi opportuno che tu scelga questi elementi in base alle informazioni che potresti aver ricevuto dai tuoi venditori, dai tuoi clienti o dai risultati delle analisi di marketing.
Calcola il tasso di conclusione individuale di ciascun attributo scelto
Soprattutto perché influenza le vostre azioni di inbound marketing, è assolutamente essenziale calcolare il tasso di conclusione individuale degli attributi selezionati e identificati in ciascun lead. Inizia valutando il numero di prospect che diventano lead qualificati e poi clienti in base agli elementi evidenziati.
Confronta il risultato precedente con la percentuale di conclusione complessiva e infine assegna i punti di conseguenza
L'obiettivo è trovare gli attributi il cui tasso di conclusione individuale è significativamente più alto del tasso di conclusione complessivo e quindi assegnare loro punti. Sicuramente i valori andranno scelti al volo, ma fate attenzione che ci sia una certa coerenza. Prendiamo l'esempio di un attributo che vale un tasso di conclusione del 40% rispetto al tasso complessivo del 15%. Puoi valutare ogni lead che dimostra questo attributo di 25 punti.
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Altri metodi di lead scoring
Oltre al metodo di marketing di base del lead scoring precedentemente evidenziato, ce ne sono altri che si basano su uno sfruttamento molto approfondito dei dati. Tra gli altri, regressione logistica e punteggio predittivo.
Regressione logistica nel marketing
Poiché i metodi di data mining di marketing sono più delicati, richiedono la conoscenza delle cartelle di lavoro di Excel. La regressione logistica prevede infatti la creazione di una formula (soluzione) volta a determinare con precisione la possibilità di un'eventuale conversione del lead in cliente. Tenendo conto di tutti i possibili elementi di attribuzione, questo metodo ha il vantaggio di presentare i tassi di conclusione reali in modo molto più intuitivo.
Il punteggio previsto è lead
I vantaggi dell'implementazione di un sistema di punteggio di piombo non sono più confutati, anche se rimane ancora un leggero problema. Fino ad allora, abbiamo eretto un sistema di notazione di punteggio di piombo secondo un approccio manuale. Che a lungo termine diventa pesando sulla gestione del marketing perché rimane un compito puntuale e regolare.
La soluzione semplice sarebbe quindi quella di affidare questo compito al software CRM ben avanzato, come Magileads. È in questa logica che arriva il punteggio di piombo provvisorio. Un sistema semplicemente automatizzato che ti consente di risparmiare nel tempo e nell'efficienza. Magileads è quindi un software CRM da solo che esegue tutte le funzioni di gestione del punteggio di piombo. Consentire ai tuoi agenti di vendita di concentrarsi solo sui lead che potrebbero diventare clienti.
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Criteri per implementare una strategia di lead scoring
Riferimenti di esperti e studi credibili sul punteggio dei lead
Esperti riconosciuti nel punteggio dei lead
David Raab (fondatore di Raab Associates): “Il lead scoring deve combinare dati espliciti e comportamento implicito per una previsione ottimale” ( intervista su MarTech )
Trish Bertuzzi (autrice di “The Sales Development Playbook”): “ Un punteggio dei lead causa il 30% delle opportunità di vendita perse” ( articolo LinkedIn )
Sammy Shreibati (Growth Manager presso Gong.io): "L'intelligenza artificiale ora consente un punteggio dinamico regolato in tempo reale" ( RevOps Podcast )
Conduce casi di studio di punteggio
Adobe : aumento del 27% del tasso di conversione dopo aver revisionato i criteri di punteggio ( Studio di Adobe Digital Insights )
Forrester : il 68% delle aziende B2B che utilizzano il punteggio principale vedi il loro aumento del re di marketing ( Rapporto 2024 )
Testimonianze dirette
Marie Dupont, CMO di ScaleUp Tech:
"Integrando il coinvolgimento tramite webinar nel nostro punteggio, abbiamo identificato il 40% di lead qualificati in più in 3 mesi".Ahmed Khan, responsabile vendite presso SaaSFactory
"Il punteggio basato sulle visualizzazioni di pagina ha ridotto i nostri tempi di qualificazione del 65%".Sophie Lambert, fondatrice di MarketLead
"L'aggiunta di criteri basati sulle dimensioni dell'azienda ha aumentato il nostro tasso di conversione del 22%".Thomas Ruiz, Growth Hacker
“Il nostro modello predittivo combina 12 criteri con pesi variabili: risultato: +35% di vendite.”Elodie Martin, vicepresidente marketing B2B:
"Il punteggio comportamentale ci ha permesso di eliminare il 50% dei falsi positivi nella nostra pipeline".
Storie e aneddoti di punteggio dei lead
L'errore di punteggio che è costato $ 1 milione
un scala ha ignorato i segnali deboli (ripetuti download di documentazione) e ha perso un account chiave che ha firmato un concorrente.
Il caso di un lead inattivo che è diventato un cliente premium
Un contatto valutato "freddo" per 8 mesi si è rivelato un decisore dopo un cambio di lavoro, salvato dal rescoring automatico.
L'impatto inaspettato delle visite alla pagina Carriera
Un'azienda ha scoperto che i lead che visualizzavano le loro offerte di lavoro avevano 3 volte più probabilità di convertirsi.
L'avvio che ha troppo automatizzato
un algoritmo di punteggio troppo rigido ha eliminato il 70% dei buoni conduttori prima che un essere umano li cucisse.
Il punto di svolta dei lead che
il punteggio emotivo dell'analisi delle e -mail ha permesso a un'azienda di identificare la frustrazione nascosta dei lead pronti ad acquistare.
Approcci la segmentazione
| Tipo di business | Criteri chiave | Strumenti consigliati |
|---|---|---|
| Tpe | Frequenza di contatto, dati interi | Hubspot, Mailchimp |
| PMI | Impegno di contenuto, | Pardot, ActiveCampaign |
| Eti | Dati CRM, tecnologie | Marketo, Salesforce CDP |
| Startup tecnologico | Utilizzo del prodotto, chiamate API | Intercom, Clearbit |
Diagramma: processo di piombo di punteggio ideale
[Raccolta di dati] → [Criteria ponderazione] → [punteggio di piombo] → [Segmentazione] → [Azione]
Domande/Risposte sui conduttori di punteggio
Come determinare i criteri di punteggio giusto?
Analizza le caratteristiche comuni dei clienti esistenti e testare diversi modelli con coorti.
Dovremmo includere i dati demografici?
Solo se correlato alla conversione: l'età è inferiore al ruolo nell'80% dei casi B2B.
Quale frequenza per rivedere il modello?
Minimo trimestrale o dopo qualsiasi cambiamento significativo nell'offerta o nel mercato.
Come gestire i falsi positivi?
Aggiungi criteri negativi (ad esempio, visite alla pagina "carriere") e soglie minime.
Il punteggio dovrebbe essere lo stesso per tutti i canali?
No - un vantaggio di un webinar può avere una soglia diversa da un piombo organico.
Possiamo fare a meno strumenti dedicati?
Possibile per <100 lead/mese, ma l'automazione diventa cruciale oltre.
Come coinvolgere i team di vendita?
Allenali a interpretare i punteggi e raccogliere il loro feedback sulla qualità dei lead.
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