Punteggio principale

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Criteri per l'implementazione
di una strategia di lead scoring

Criteri per l'implementazione di una strategia di lead scoring

Per qualsiasi azienda, definire una strategia di inbound marketing nasce essenzialmente dall'esigenza di attrarre il maggior numero possibile di lead nel funnel di vendita. Questo obiettivo si ottiene principalmente attraverso la distribuzione di contenuti pertinenti e, soprattutto, coinvolgenti. Una volta raggiunto questo obiettivo, diventa ancora più cruciale distinguere tra i lead già pronti ad acquistare il prodotto e quelli ancora in fase di ricerca e confronto . È qui che entra in gioco il lead scoring.

Riepilogo dell'articolo

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Come definiamo il lead scoring?

Il lead scoring è generalmente definito come un processo di marketing che assegna un valore quantitativo a ciascun lead di un'azienda: un punto, o almeno un punteggio. In altre parole, è un sistema di lead scoring, ma come è possibile? Si basa su diversi criteri, come i dati professionali del potenziale cliente e, soprattutto, il suo comportamento online con l'azienda. È un sistema completo che aiuta i professionisti del marketing e delle vendite a gestire i potenziali clienti , in particolare consentendo loro di rispondere efficacemente alle loro esigenze e convertirli in lead qualificati.

I rivenditori online implementano diverse strategie di lead scoring, ma la più nota è questa, che utilizza le informazioni dei clienti esistenti per stabilire un sistema di punteggio per i potenziali clienti. Il principio è identificare le caratteristiche comuni tra i clienti esistenti e poi isolarli per nuovi lead. Questo consente di determinare chiaramente quali attributi dare priorità nel processo di conversione dell'inbound marketing.

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Quali sono i criteri per la valutazione dei lead?

Come affermato in precedenza, il lead scoring si basa su criteri specifici relativi al profilo principale della "buyer persona" stabilito dall'azienda. Questi criteri ruotano essenzialmente attorno alle informazioni raccolte dai lead. Tra questi:

  • Informazioni aziendali (marketing B2B);
  • I dati demografici del potenziale cliente;
  • L'atteggiamento online del protagonista;
  • Il suo impegno via e-mail;
  • L'interesse che il lead mostra nei confronti dell'azienda sui social media;
  • Rilevamento dello spam.

Per un punteggio compreso tra 0 e 100, ciascuno di questi criteri deve garantire una probabilità inconfutabile di acquisto da parte del potenziale cliente.

dati socio-demografici

Quando parliamo di dati sociodemografici, ci riferiamo principalmente a età, sesso, regione, professione e stato civile di una persona. Nel nostro caso, si tratta di informazioni sui tuoi lead che raccogli tramite i vari moduli sul tuo sito web. Sebbene queste informazioni ti consentano di definire il tuo pubblico di riferimento e personalizzare la tua campagna di marketing, il loro scopo principale dovrebbe essere quello di segmentare il tuo database CRM.

Supponendo che ciascuno dei tuoi prodotti sia orientato a uno specifico segmento demografico, è ancora più importante squalificare qualsiasi potenziale cliente che non rientri in quel profilo target con un punteggio negativo. Al contrario, se le informazioni raccolte su un lead corrispondono, contrassegnalo con punti positivi. Puoi anche assegnare punti extra ai potenziali clienti che compilano i campi facoltativi del modulo.

Dati firmografici

Se la tua attività di vendita è classificata come marketing B2B, il tuo mercato di riferimento è quasi certamente un'azienda come la tua. I dati firmografici possono quindi essere considerati l'equivalente dei dati sociodemografici nel marketing B2C. Per qualificare il tuo mercato di riferimento come potenziale cliente e per aiutarti nel processo di lead scoring, puoi includere nei tuoi moduli domande che raccolgano quante più informazioni possibili. Queste includono domande su dimensioni dell'azienda, tipo di attività, fatturato, sede e così via. Questo ti permetterà di assegnare punti ai lead che corrispondono al tuo mercato di riferimento ed eliminare quelli che non lo corrispondono.

Il comportamento del lead scoring online

È stato dimostrato più volte che il comportamento di un potenziale cliente su un sito web è estremamente significativo nell'influenzare la sua decisione di acquisto. Pertanto, sarebbe ideale studiare la cronologia comportamentale dei potenziali clienti che sono diventati clienti, ovvero come hanno interagito con i vari contenuti del sito. Ad esempio, quali offerte li hanno interessati, quali hanno scaricato, il tipo e il numero di pagine che hanno visitato e i tipi di moduli che hanno compilato. Tutte queste informazioni possono essere utilizzate per il lead scoring. Sarebbe infatti opportuno assegnare più punti ai potenziali clienti che visitano pagine e moduli ad alto rendimento (pagina dei prezzi, richiesta demo, ecc.). Allo stesso modo, sarebbe utile distinguere tra i lead che visitano il tuo sito web 15 volte e quelli che lo visitano solo 5 volte.

Tuttavia, se un lead interrompe ogni attività sulla tua piattaforma per un certo periodo di tempo, dovresti valutare la possibilità di decurtare punti. Questo comportamento potrebbe essere definito come un improvviso disinteresse del potenziale cliente nei confronti della tua azienda.

I vantaggi del lead scoring per la tua azienda tramite e-mail

Proprio come i contenuti, l'email è un elemento cruciale della tua strategia di inbound marketing e l'interesse che i tuoi lead mostrano nei suoi confronti è significativo. Tuttavia, la semplice iscrizione alla newsletter non è sufficiente per convincere un lead a effettuare un acquisto. Le sue intenzioni diventano più chiare quando si considerano i tassi di apertura e di clic delle email. Sapere chi apre e legge il contenuto di ogni email e poi clicca sui link delle offerte dovrebbe facilitare il tuo team di vendita nell'identificazione di lead qualificati. Di certo non perderanno tempo in inutili sforzi di lead nurturing. Questo coinvolgimento è quindi un valido motivo per assegnare una valutazione positiva ai potenziali clienti.

Il ruolo del lead scoring in relazione alla tua strategia sui social media

Se un lead mette "Mi piace" e condivide regolarmente i tuoi tweet e post su Facebook, significa che è sinceramente interessato al tuo brand sui social media. Questo rappresenta chiaramente un livello significativo di coinvolgimento con la tua attività. Le metriche quantitative (numero di reazioni positive del potenziale cliente, condivisioni, commenti, ecc.) sono indicatori particolarmente utili per il lead scoring. Il punteggio sarà significativamente più alto per un lead qualificato che ha anche una forte presenza sui social media. Potrebbe persino diventare un brand ambassador in futuro.

Punteggio dei lead nella categoria spam

Per concludere, fate attenzione ai lead classificati come "spam". È sconcertante come ciò sia possibile. Esistono effettivamente potenziali clienti a cui dovreste assegnare sistematicamente un punteggio negativo. Quelli le cui risposte non sono conformi alle convenzioni stabilite ne sono un ottimo esempio. Tra questi rientrano i nomi dei potenziali clienti senza lettere maiuscole, i nomi delle aziende o altri campi contenenti una sequenza di almeno quattro lettere in un layout di tastiera AZERTY.

Anche gli indirizzi email appena registrati dovrebbero essere confrontati con quelli dei tuoi clienti esistenti. Ad esempio, se la tua strategia inbound si rivolge a un'azienda come potenziale cliente, ti aspetteresti naturalmente un indirizzo professionale come moc.esirpertne@elpmexe . Tuttavia, quando incontri indirizzi Gmail e Yahoo, riduci semplicemente il punteggio rispetto agli altri.

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Come identificare i dati più adatti alla tua strategia di marketing di lead nurturing?

Data la grande quantità di informazioni che stai raccogliendo, la domanda rimane: come valutarne la rilevanza per il tuo inbound marketing? L'approccio migliore sarebbe probabilmente consultare il tuo team di vendita, parlare con i tuoi clienti o affidarti ai report analitici. 

 

L'ideale sarebbe combinare queste tre opzioni. In questo modo, otterrai tutti i dati necessari per comprendere meglio la filosofia di ogni lead, dai contenuti alle offerte che ritiene più interessanti.

Consultare il team di vendita esistente

A seconda della strategia di inbound marketing, i tuoi agenti di vendita, ovvero il tuo team di vendita, sono coloro che hanno un contatto diretto con i potenziali clienti, indipendentemente dal fatto che diventino clienti effettivi o meno. Sono quindi nella posizione migliore per vedere i risultati del tuo inbound marketing. In quanto tali, possono fornirti informazioni precise sul tipo di contenuti di marketing da implementare per facilitare il lead scoring.

Oltre al tipo di contenuto o al tipo di offerte che potrebbero interessare i potenziali clienti, i venditori sono in grado di informarti sul numero di punti da assegnare a ciascun tipo di contenuto.

Parlare con i clienti

Sebbene i tuoi agenti di vendita siano piuttosto competenti sui tipi di contenuti che convertono i lead, anche il feedback dei clienti sarebbe prezioso. Avendo sperimentato il processo di vendita in prima persona, il loro punto di vista è ancora più prezioso. Potresti persino notare una differenza tra i loro insight e quelli forniti dai tuoi agenti di vendita.

Considerare i report di analisi dei dati

Per supportare le informazioni finora raccolte da clienti e rappresentanti commerciali, puoi fare affidamento sui report di attribuzione di analisi di marketing. Questi report, grazie a strumenti di marketing come il software HubSpot CRM, ti consentono di vedere con precisione quali azioni generano il maggior numero di conversioni durante il ciclo di vendita. È importante ricordare che i contenuti distribuiti, anche se pertinenti, non sono l'unico elemento da considerare nel processo di lead scoring.

 

Questi report possono fornirti molto più che il semplice tipo di contenuto pertinente, come ad esempio le pagine più visualizzate.

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Come determinare i punteggi dei potenziali clienti

Esistono diversi metodi di marketing dedicati al calcolo dei lead score, ma se hai appena iniziato a usare il lead scoring, è meglio affidarsi al più semplice. Poiché questo metodo viene essenzialmente eseguito passo dopo passo in base ad altri fattori, ti invitiamo a procedere come segue.

Calcola la percentuale di lead che si convertono in clienti

Questo tasso, che ha il suo posto principalmente nel riferimento per il lead marketing, rappresenta il quoziente tra il numero totale di nuovi clienti e il numero totale di potenziali clienti generati.

Scegli gli attributi relativi al tuo profilo di lead qualificato

Come accennato in precedenza, dovrai valutare i tuoi potenziali clienti in base ad attributi che ritieni soggettivamente rilevanti per il risultato di vendita atteso. Pertanto, dovresti selezionare questi elementi in base alle informazioni raccolte dal tuo team di vendita, dai tuoi clienti o dai risultati delle analisi di marketing.

Calcola il tasso di completamento individuale per ogni attributo scelto

Soprattutto perché influenza le tue attività di inbound marketing, è assolutamente essenziale calcolare il tasso di conversione individuale per gli attributi selezionati e identificati di ciascun lead. Inizia valutando il numero di potenziali clienti che diventano lead qualificati e poi clienti finali in base agli elementi evidenziati.

Confronta il risultato precedente con la tua percentuale di completamento complessiva e poi assegna i punti di conseguenza

L'obiettivo è individuare attributi il ​​cui tasso di chiusura individuale sia significativamente superiore al tasso di chiusura complessivo e quindi assegnare loro dei punti. Sebbene i valori siano scelti arbitrariamente, è importante garantire una certa coerenza. Ad esempio, se un attributo ha un tasso di chiusura del 40% rispetto al tasso complessivo del 15%, è possibile assegnare 25 punti a ciascun lead che dimostra tale attributo.

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Altri metodi di lead scoring

Oltre al metodo di marketing di base del lead scoring precedentemente illustrato, ce ne sono altri che si basano su un'analisi più approfondita dei dati. Tra questi, la regressione logistica e il punteggio predittivo.

Regressione logistica nel marketing

Poiché i metodi di data mining per il marketing sono più complessi, richiedono l'utilizzo di fogli di calcolo Excel. La regressione logistica prevede la creazione di una formula (soluzione) per determinare con precisione la probabilità che un lead si converta in un cliente. Tenendo conto di tutti i possibili fattori di attribuzione, questo metodo ha il vantaggio di presentare i tassi di conversione effettivi in ​​modo molto più intuitivo.

Il punteggio di vantaggio previsto

I vantaggi dell'implementazione di un sistema di lead scoring sono innegabili, sebbene permanga un piccolo problema. Finora abbiamo utilizzato un approccio manuale al nostro sistema di lead scoring. Questo diventa piuttosto oneroso per la gestione del marketing nel tempo, poiché si tratta di un'attività ricorrente e una tantum.

La soluzione più semplice sarebbe quindi affidare questo compito a un software CRM sofisticato, come Magileads. È qui che entra in gioco il lead scoring. Un sistema completamente automatizzato che ti fa risparmiare tempo e aumenta l'efficienza. Magileads è un software CRM che gestisce autonomamente tutte le funzioni di gestione del lead scoring, consentendo ai tuoi agenti di vendita di concentrarsi esclusivamente sui lead che hanno maggiori probabilità di trasformarsi in clienti.

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Criteri per l'implementazione di una strategia di lead scoring

Riferimenti di esperti e studi credibili sul lead scoring

Esperti riconosciuti nel lead scoring

  • David Raab (fondatore di Raab Associates): “Il lead scoring deve combinare dati espliciti e comportamento implicito per una previsione ottimale” ( intervista su MarTech )

  • Trish Bertuzzi (autrice di “The Sales Development Playbook”): “ Un punteggio dei lead comporta una perdita del 30% delle opportunità di vendita” ( articolo LinkedIn )

  • Sammy Shreibati (Responsabile della crescita presso Gong.io): "L'intelligenza artificiale ora consente un punteggio dinamico regolato in tempo reale" ( RevOps Podcast )

Casi di studio sul punteggio dei lead

  • Adobe : aumento del 27% del tasso di conversione dopo la revisione dei criteri di punteggio ( studio Adobe Digital Insights )

  • Forrester : il 68% delle aziende B2B che utilizzano il lead scoring vede aumentare il ROI del marketing ( Rapporto 2024 )

Testimonianze dirette

  1. Marie Dupont, CMO di ScaleUp Tech:
    "Integrando il coinvolgimento tramite webinar nel nostro punteggio, abbiamo identificato il 40% di lead qualificati in più in 3 mesi".

  2. Ahmed Khan, responsabile vendite presso SaaSFactory:
    "La valutazione basata sulle pagine ha ridotto i nostri tempi di qualificazione del 65%".

  3. Sophie Lambert, fondatrice di MarketLead:
    "L'aggiunta di criteri basati sulle dimensioni dell'azienda ha aumentato il nostro tasso di conversione del 22%".

  4. Thomas Ruiz, Growth Hacker:
    “Il nostro modello predittivo combina 12 criteri con pesi variabili: risultato: +35% di vendite”.

  5. Elodie Martin, vicepresidente marketing B2B:
    "Il punteggio comportamentale ci ha permesso di eliminare il 50% dei falsi positivi nella nostra pipeline".

Storie e aneddoti sul lead scoring

L'errore di punteggio che è costato 1 milione di dollari:
una società in forte espansione ha ignorato i primi segnali di allarme (download ripetuti di documentazione) e ha perso un cliente chiave che aveva firmato con un concorrente.

Il caso del lead inattivo che è diventato un cliente premium:
un contatto valutato "freddo" per 8 mesi si è rivelato un decisore dopo un cambio di posizione, salvato da un nuovo punteggio automatico.

L'impatto inaspettato delle visite alla pagina "carriere":
un'azienda ha scoperto che i lead che consultavano le loro offerte di lavoro avevano 3 volte più probabilità di convertirsi.

La startup che ha automatizzato troppo:
un algoritmo di punteggio eccessivamente rigido ha eliminato il 70% dei lead validi prima ancora che un essere umano li vedesse.

La svolta del lead scoring emozionale
: l'analisi NLP delle e-mail ha permesso a un'azienda di identificare la frustrazione nascosta dei lead pronti all'acquisto.

Approcci la segmentazione

Tipo di businessCriteri chiaveStrumenti consigliati
TpeFrequenza di contatto, dati di intentoHubSpot, Mailchimp
PMIImpegno sui contenuti, FitPardot, ActiveCampaign
EtiDati CRM, TechnographicsMarketo, Salesforce CDP
Startup tecnologicaUtilizzo del prodotto, chiamate APIInterfono, Clearbit

Diagramma: Processo ideale di lead scoring

 
 
[Raccolta dati] → [Ponderazione criteri] → [Punteggio lead] → [Segmentazione] → [Azione]  

Domande e risposte sul Lead Scoring

Come determinare i criteri di punteggio corretti?
Analizza le caratteristiche comuni dei tuoi clienti esistenti e testa diversi modelli con gruppi di clienti.

I dati demografici dovrebbero essere inclusi?
Solo se correlati alla conversione: l'età conta meno del ruolo nell'80% dei casi B2B.

Con quale frequenza dovrebbe essere rivisto il modello?
Almeno trimestralmente, o dopo qualsiasi variazione significativa nell'offerta o nel mercato.

Come gestire i falsi positivi?
Aggiungi criteri negativi (ad esempio, visite alla pagina "carriere") e soglie minime.

Il punteggio dovrebbe essere lo stesso per tutti i canali?
No: un lead proveniente da un webinar potrebbe avere una soglia diversa rispetto a un lead organico.

Possiamo fare a meno di strumenti dedicati?
È possibile per meno di 100 lead al mese, ma l'automazione diventa fondamentale oltre.

Come coinvolgere i team di vendita?
Formarli a interpretare i punteggi e a raccogliere feedback sulla qualità dei lead.

 

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