Il punteggio delle prospettive in modo da non perdere tempo a cercare di convertire i potenziali clienti che sono ancora improbabili a acquistare il tuo prodotto, è necessario perfezionare il tuo targeting e il tuo punteggio. Per fare ciò, puoi combinare l'analisi comportamentale dei potenziali clienti con l'automazione del marketing.
Il lead scoring, o punteggio comportamentale, è particolarmente importante nel B2B. È una delle leve chiave per campagne di marketing di successo. Permette di ottimizzare le operazioni di marketing e di indirizzare le campagne. Tuttavia, non è facile filtrare e filtrare accuratamente le informazioni più utili sui potenziali clienti. Fortunatamente, con una buona di marketing automation , tutto diventa più semplice e le tue attività diventano più efficienti.
In cosa consiste il lead scoring BtoB?
Il lead scoring consiste nell'assegnare un punteggio a ciascun lead in base al suo livello di coinvolgimento, ovvero al suo comportamento nei confronti del tuo brand e prodotto. Ad esempio, si dice che un lead è in fase di riscaldamento se visita la pagina dei prezzi. In parole povere, il punteggio comportamentale fornisce un quadro chiaro del livello di maturità dei tuoi lead.
È una tecnica potente che può permetterti di ottimizzare la tua strategia di prospezione . Viene utilizzato in particolare per segmentare il traffico sul Web. Il comportamento delle prospettive nei confronti di un sito o più siti può effettivamente comportare un punteggio. Allo stesso modo, i loro comportamenti registrati al ricevimento di e -mail (apertura, clic), ad esempio, possono consentire di valutare la loro posizione all'interno dell'imbuto di vendita.
Esistono tre livelli principali di coinvolgimento: educazione, considerazione e decisione. Il messaggio inviato ai potenziali clienti evolve con ogni fase di acquisizione. Puoi personalizzare i tuoi contenuti formativi man mano che i tuoi potenziali clienti interagiscono. Inoltre, è essenziale educare il tuo target prima di presentargli i tuoi servizi.
Quali sono i tipi di prospettive di punteggio di piombo?
Prospect segnare per densità
Il punteggio di densità quantifica il percorso di un utente Internet su un sito web. Ti aiuta a classificare i comportamenti dei tuoi visitatori. Ciò consente di identificare le persone che necessitano di essere contattate. Questo ti dà un’idea chiara di quando e come rilanciarli. Fattori determinanti possono essere il tempo di connessione e il numero di clic.
Puntario di prospettiva per categorizzazione
Il punteggio per categorizzazione ti consente di ottimizzare le tue campagne di web tracking e retargeting. Questa classificazione aiuta a eliminare i visitatori fuori target durante i follow-up. Le pagine sono classificate in base alla predisposizione all'acquisto del prospect. Questi sono :
- pagine calde come le pagine dei prezzi,
- pagine tiepide come le schede prodotto,
- e pagine eliminatorie come offerte di lavoro.
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Possiamo valutare automaticamente i nostri potenziali clienti BtoB?
L'intelligenza artificiale aiuta a raccogliere dati sui tuoi clienti
L'intelligenza artificiale è sicuramente riuscita a conquistare il mondo del marketing. In BTOC, è diventato essenziale per i servizi di marketing nell'implementazione della loro strategia digitale. In BTOB , la situazione è un po 'più complessa nella misura in cui non è facile raccogliere dati pertinenti sulle aziende.
Tuttavia, questi dati sono al centro della prospezione commerciale. Devono essere quantitativi e qualitativi per consentire un'acquisizione efficace dei lead. Magileads è diventato leader nel mercato della prospezione aziendale grazie al suo database con oltre 20 milioni di contatti B2B nominati. In effetti, il deep learning richiede una grande quantità di informazioni per segmentare i tuoi potenziali clienti. Chiamato anche “deep learning” o “deep learning”, è un insieme di metodi di machine learning che tentano di modellare con un elevato livello di astrazione dei dati grazie ad architetture articolate di diverse trasformazioni non lineari.
Automazione del marketing per segmentare i tuoi potenziali clienti
Questa lista di contatti consentirà ai tuoi team di marketing di generare potenziali clienti qualificati pronti per essere convertiti ai clienti dai tuoi venditori. Su questo punto, Magileads si impegna ad aggiornare il suo database quasi ogni giorno. Puoi quindi essere sicuro di lavorare con dati affidabili e pertinenti.
La piattaforma ti aiuta a creare una strategia omnicanale su misura fornendoti le migliori leve di acquisizione clienti. Con l'automazione del marketing come leva, ora hai l'opportunità di rendere redditizie tutte le tue attività di marketing risparmiando tempo per sviluppare la tua attività.
Possiamo prevedere il comportamento dei potenziali clienti utilizzando l’intelligenza artificiale?
L'apprendimento automatico consente di fare previsioni rilevanti in termini di punteggio comportamentale. I data scientist hanno sviluppato questa tecnologia per simulare l’apprendimento umano. Grazie ad esso potrai studiare empiricamente il meccanismo che guida la scelta dei tuoi prospect e anticipare il loro comportamento.
I programmi IT utilizzano un software di apprendimento profondo per studiare e analizzare il punteggio di potenziali clienti. È interessante vedere come questi algoritmi sono perfezionati nel tempo. L'interesse di questa analisi alla lettera è essenziale nella misura in cui consente agli esperti di marketing di trarre conclusioni pertinenti sul profilo o sul comportamento delle prospettive. Questa preparazione a monte facilita la decisione e consente di ottenere efficienza.
Automatizza la tua ricerca BtoB utilizzando Magileads
piattaforma di acquisizione e fedeltà dei clienti Magileads consente di automatizzare i processi di prospezione da A a Z e il punteggio del potenziale cliente. Fornisce soluzioni innovative per consentire di generare lead con semplicità tramite e -mail, tramite LinkedIn o tramite retargeting degli annunci. Grazie a questa comunicazione mirata e sostenuta, puoi adattare i messaggi per stimolare la prospettiva se è caldo, tiepido o freddo.
Questo tipo di software viene costantemente appreso dalle informazioni raccolte sul comportamento o sulla scelta dei tuoi obiettivi. I KPI che riceverai ti aiuteranno a migliorare la tua strategia di marketing man mano che la tua campagna avanza.
Quando l'IA è al servizio delle prospettive.
Riferimenti di esperti e studi credibili
Studi e rapporti sulla prospettiva che segnano
una recente analisi di Forrester (2024) rivelano che le soluzioni di punteggio IA migliorano la qualifica dei lead del 68% riducendo i costi di acquisizione del 32%.
Il MIT Technology Review ha pubblicato uno studio che mostra come gli algoritmi predittivi consentano di anticipare le prospettive più convertibili con precisione dell'89%.
Esperti riconosciuti nel lead scoring
La Dott.ssa Sarah Chen, ricercatrice di intelligenza artificiale applicata al marketing presso Stanford, spiega: "Gli attuali modelli di punteggio dell'IA incorporano ormai centinaia di segnali comportamentali invisibili all'occhio umano".
Marc Dupont, fondatore di SalesPredict AI, sottolinea: "La nostra tecnologia identifica modelli nei dati storici che ci consentono di prevedere il potenziale dei clienti con un'affidabilità senza pari".
Testimonianze dirette sul punteggio delle prospettive
"Grazie al punteggio AI, abbiamo aumentato il nostro tasso di conversione del 40%, riducendo della metà i tempi di ricerca clienti." – Paul D., Direttore vendite nel settore farmaceutico
"L'implementazione di un sistema di punteggio intelligente ci ha permesso di dare priorità in modo efficace ai nostri lead e di ottimizzare la nostra forza vendita." – Sophie M., Responsabile marketing B2B
"Come startup, la valutazione automatizzata ci ha dato accesso a capacità analitiche che in precedenza solo le grandi aziende potevano permettersi." – Ahmed K., fondatore di SaaS
Esperienze utente
Un gruppo bancario francese ha creato un sistema di punteggio di intelligenza artificiale che analizza le interazioni digitali delle prospettive. Risultato: aumento del 25% delle riunioni qualificate.
Una PMI industriale che utilizza uno strumento di punteggio comportamentale ha ridotto in media il suo ciclo di vendita di 22 giorni.
Ulteriori fonti
L'articolo "The Future of Lead Scoring" pubblicato da Harvard Business Review presenta un'analisi approfondita degli ultimi progressi.
Il caso del cliente di Salesforce sull'attuazione di Einstein AI per il punteggio di prospettive mostra guadagni concreti di produttività commerciale.
Cinque testimonianze aggiuntive
"Il nostro tasso di conversione è aumentato del 35% dopo aver adottato una soluzione di punteggio AI per il lead scoring." – Laurent G., Direttore Vendite
“L’analisi predittiva ora ci consente di identificare i potenziali clienti prima ancora che ci contattino.” – Émilie T., marketing automation
“In 3 mesi abbiamo triplicato la nostra pipeline qualificata grazie allo smart scoring.” – Karim B., sviluppatore aziendale
“La soluzione si è ripagata in meno di 6 settimane.” – Nathalie P., Growth Manager
"I nostri venditori ora dedicano l'80% del loro tempo a lead altamente qualificati." – Thomas L., Direttore delle vendite
Cinque storie e aneddoti sul punteggio delle prospettive
In un test A/B, un'azienda ha scoperto che il suo modello di intelligenza artificiale identificava come "caldi" i lead che gli umani avevano classificato come "freddi". Il 78% di questi ha effettivamente effettuato un acquisto entro 30 giorni.
Uno strumento di punteggio ha rilevato che un potenziale cliente che visitava regolarmente la pagina dei prezzi di domenica sera era il 92% di probabilità di convertire. Il venditore lo ha contattato lunedì mattina e ha concluso la vendita durante il giorno.
Un'anomalia rilevata dall'algoritmo ha rivelato che le prospettive che pongono domande tecniche specifiche di Cat avevano un potenziale 3 volte superiore alla media.
Durante la crisi Covidid, un'azienda ha ricalibrato il suo modello di punteggio in pochi giorni per adattarsi ai nuovi comportamenti di acquisto, salvando così la sua pipeline commerciale.
Un venditore scettico era convinto quando l'IA identificò una prospettiva che considerava poco interessante, ma che divenne il più grande cliente dell'anno.
Segmentazione per tipo di attività
| Tipo di business | Caratteristiche del punteggio IA | Vantaggi chiave |
|---|---|---|
| Tpe | Modelli semplificati, facile integrazione | Risparmio di tempo immediato |
| PMI | Analisi multicanale, personalizzazione | Migliore allocazione delle risorse |
| Eti | Algoritmi complessi, dati arricchiti | Rilevamento di opportunità strategiche |
| Account di grandi dimensioni | Integrazione CRM avanzata, analisi predittiva | Ottimizzazione delle forze di vendita |
Diagramma: processo di punteggio delle prospettive IA
[raccolta dei dati] → [Analisi comportamentale] → [Punteggio di premiazione] → [priorità] → [Azione commerciale]
Domande/Risposte: segnare i potenziali clienti
Come funziona il punteggio per le potenziali clienti?
L'analisi AA di punteggio di centinaia di punti dati (visite al sito Web, interazioni e -mail, dati CRM, ecc.) Per assegnare un punteggio potenziale a ciascun potenziale cliente.
Qual è la differenza con il punteggio tradizionale?
L'intelligenza artificiale rileva i modelli invisibili agli umani e migliora continuamente grazie all'apprendimento automatico, a differenza delle regole statiche del punteggio classico.
Quanto tempo implementare una soluzione?
L'integrazione di base dura da 2 a 4 settimane, ma il sistema guadagna in precisione per 3-6 mesi di utilizzo.
Quale re possiamo aspettarci dal punteggio delle prospettive?
Le aziende in genere riportano da 3 a 5 volte il loro investimento tramite aumento delle vendite e ottimizzazione dei costi.
Hai bisogno di competenze tecniche per utilizzare questi strumenti?
Le soluzioni moderne sono progettate per essere utilizzate dai team di marketing e commerciali senza particolari competenze tecniche.
Come scegliere la soluzione giusta?
Valuta i volumi di dati, i tuoi canali di prospezione e i tuoi obiettivi commerciali prima di confrontare le opzioni di mercato.
L'IA può sostituire completamente l'intuizione commerciale?
No, lo completa fornendo approfondimenti basati sui dati, ma il giudizio umano rimane essenziale per le sfumature relazionali.
