Puntuación de clientes potenciales

Puntuación de clientes potenciales

Criterios para implementar
una estrategia de puntuación de clientes potenciales

Criterios para implementar una estrategia de puntuación de clientes potenciales

Para cualquier negocio, establecer una estrategia de inbound marketing surge esencialmente de la necesidad de atraer el mayor número posible de leads al embudo de ventas. Esto se logra principalmente mediante la distribución de contenido relevante y, sobre todo, atractivo. Una vez alcanzado este objetivo, es aún más crucial distinguir entre los leads que ya están listos para comprar tu producto y aquellos que aún se encuentran en la fase de investigación y comparación . Aquí es donde entra en juego la puntuación de leads.

Resumen del artículo

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¿Cómo definimos la puntuación de clientes potenciales?

La calificación de leads se define generalmente como un proceso de marketing que asigna un valor cuantitativo a cada lead de una empresa: un punto, o al menos una puntuación. En otras palabras, es un sistema de calificación de leads, pero ¿cómo es posible? Se basa en diversos criterios, como los datos profesionales del cliente potencial y, sobre todo, su comportamiento online con la empresa. Es un sistema integral que ayuda a los profesionales del marketing y a los vendedores a gestionar a los prospectos , permitiéndoles responder eficazmente a sus necesidades y convertirlos en leads cualificados.

Los minoristas en línea implementan diversas estrategias de marketing de puntuación de clientes potenciales, pero la más conocida es esta, que utiliza información de clientes existentes para establecer un sistema de puntuación de prospectos. El principio consiste en identificar características comunes entre estos clientes existentes y luego aislarlas para nuevos clientes potenciales. Esto permite determinar claramente qué atributos priorizar en el proceso de conversión del inbound marketing.

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¿Cuáles son los criterios para la puntuación de clientes potenciales?

Como se mencionó anteriormente, la calificación de leads se basa en criterios específicos relacionados con el perfil principal del comprador establecido por la empresa. Estos criterios giran en torno a la información que se recopila de los leads. Estos incluyen:

  • Información de la empresa (marketing B2B);
  • Los datos demográficos del prospecto;
  • La actitud online del líder;
  • Su compromiso vía correo electrónico;
  • El interés que el lead muestra hacia la empresa en las redes sociales;
  • Detección de spam.

Para una puntuación entre 0 y 100, cada uno de estos criterios debe garantizar una probabilidad irrefutable de compra por parte del prospecto.

Datos sociodemográficos

Cuando hablamos de datos sociodemográficos, nos referimos principalmente a la edad, el sexo, la región, la ocupación y el estado civil de una persona. En nuestro caso, se trata de información sobre sus clientes potenciales que recopila a través de los distintos formularios de su sitio web. Si bien esta información le permite definir su público objetivo y personalizar su campaña de marketing de ventas, su objetivo principal debería ser segmentar su base de datos de CRM.

Si cada uno de sus productos está dirigido a un segmento demográfico específico, es aún más importante descalificar con una puntuación negativa a cualquier prospecto que no se ajuste a ese perfil. Por el contrario, si la información recopilada sobre un prospecto coincide, califíquelo con puntos positivos. Incluso puede otorgar puntos adicionales a los prospectos que completen campos opcionales del formulario.

Datos firmográficos

Si su actividad de ventas se clasifica como marketing B2B, su mercado objetivo es casi con toda seguridad una empresa como la suya. Los datos firmográficos pueden considerarse el equivalente a los datos sociodemográficos en el marketing B2C. Para clasificar a su mercado objetivo como clientes potenciales y ayudarle con su proceso de puntuación de leads, puede incluir preguntas en sus formularios que recopilen la mayor cantidad de información posible. Esto incluye preguntas sobre el tamaño de la empresa, el tipo de negocio, los ingresos, la ubicación, etc. Esto le permitirá otorgar puntos a los leads que coincidan con su mercado objetivo y eliminar a los que no.

El comportamiento del lead scoring online

Se ha demostrado repetidamente que el comportamiento de un cliente potencial en un sitio web influye considerablemente en su decisión de compra. Por lo tanto, sería ideal estudiar el historial de comportamiento de los antiguos clientes potenciales que se han convertido en clientes; es decir, cómo interactuaron con el contenido del sitio. Por ejemplo, qué ofertas les interesaron, cuáles descargaron, el tipo y número de páginas que visitaron y los tipos de formularios que completaron. Toda esta información puede utilizarse para la puntuación de clientes potenciales. Sería recomendable otorgar más puntos a los clientes potenciales que visitan páginas y formularios de alto rendimiento (página de precios, solicitud de demostración, etc.). De igual manera, sería beneficioso diferenciar entre los clientes potenciales que visitan su sitio web 15 veces y los que solo lo hacen 5.

Sin embargo, si un cliente potencial deja de participar en su plataforma durante un tiempo, debería considerar la posibilidad de deducir puntos. Este comportamiento podría definirse como un desinterés repentino en su empresa por parte del cliente potencial.

Los beneficios del lead scoring para tu negocio a través del correo electrónico

Al igual que tu contenido, el correo electrónico es un elemento crucial de tu estrategia de inbound marketing, y el interés que tus leads muestran en él es significativo. Sin embargo, simplemente suscribirse a tu boletín informativo no basta para convencer a un lead de comprar. Sus intenciones se hacen más claras cuando se utilizan sus tasas de apertura y clics. Saber quién abre y lee el contenido de cada correo electrónico y luego hace clic en los enlaces de la oferta debería facilitar a tu equipo de ventas la identificación de leads cualificados. Sin duda, no perderán tiempo en esfuerzos de nutrición de leads sin futuro. Por lo tanto, esta interacción es una razón válida para asignar una calificación positiva a los prospectos.

El papel del lead scoring en relación con su estrategia de redes sociales

Si un cliente potencial le da "me gusta" a tus tuits y publicaciones de Facebook y los comparte con frecuencia, significa que realmente le importa tu marca en redes sociales. Esto claramente representa un nivel significativo de interacción con tu negocio. Las métricas cuantitativas (número de reacciones positivas del cliente potencial, veces que se ha compartido, comentarios, etc.) son indicadores especialmente útiles para la puntuación de clientes potenciales. La puntuación será significativamente mayor para un cliente potencial cualificado que también tenga una sólida presencia en redes sociales. Incluso podría convertirse en embajador de la marca más adelante.

Puntuación de clientes potenciales en la categoría de spam

Para colmo, desconfíe de los prospectos clasificados como "spam". Es desconcertante que esto sea posible. De hecho, hay prospectos a los que debería asignar sistemáticamente una puntuación negativa. Un buen ejemplo son aquellos cuyas respuestas en el formulario no se ajustan a las convenciones establecidas. Esto incluye nombres de prospectos sin mayúsculas, nombres de empresas u otros campos que contengan una secuencia de al menos cuatro letras en un teclado AZERTY.

Las direcciones de correo electrónico recién registradas también deben compararse con las de sus clientes actuales. Por ejemplo, si su estrategia de marketing de atracción se dirige a una empresa como cliente potencial, lo lógico sería esperar una dirección profesional como moc.esirpertne@elpmexe . Sin embargo, al encontrar direcciones de Gmail y Yahoo, simplemente reduzca la puntuación en relación con las demás.

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¿Cómo identificar los datos más adecuados para tu estrategia de marketing de lead nurturing?

Dada la gran cantidad de información que recopilas, la pregunta es: ¿cómo evalúas su relevancia para tu inbound marketing? El mejor enfoque probablemente sea consultar a tu equipo de ventas, hablar con tus clientes o basarte en informes analíticos. 

 

Lo ideal sería combinar estas tres opciones. Esto te proporcionaría todos los datos necesarios para comprender mejor la filosofía de cada cliente potencial, desde el contenido hasta las ofertas que les resultan atractivas.

Consulte al equipo de ventas existente

Dependiendo de su estrategia de inbound marketing, sus agentes de ventas (es decir, su equipo de ventas) son quienes están en contacto directo con los clientes potenciales, independientemente de si se convierten en clientes o no. Por lo tanto, son quienes mejor pueden ver los resultados de su inbound marketing. Por lo tanto, pueden brindarle información precisa sobre el tipo de contenido de marketing que debe implementar para facilitar la calificación de leads.

Además del tipo de contenido o el tipo de ofertas que probablemente interesen a los clientes potenciales, los vendedores pueden informarle sobre la cantidad de puntos que se deben asignar a cada tipo de contenido.

Hablando con clientes

Si bien sus agentes de ventas conocen bien los tipos de contenido que convierten clientes potenciales, la opinión de los clientes también será invaluable. Al haber experimentado el proceso de ventas de primera mano, su perspectiva es aún más valiosa. Incluso podría notar una diferencia en sus perspectivas en comparación con las de sus agentes de ventas.

Considere los informes de análisis de datos

Para respaldar la información recopilada hasta el momento de clientes y representantes de ventas, puede confiar en los informes de atribución de análisis de marketing. Estos informes, gracias a herramientas de marketing como el software CRM de HubSpot, le permiten ver con precisión qué acciones generan más conversiones durante el ciclo de ventas. Es importante recordar que el contenido que distribuye, aunque sea relevante, no es el único elemento a considerar en su proceso de puntuación de clientes potenciales.

 

Estos informes pueden proporcionarle mucho más que sólo el tipo de contenido relevante, como las páginas más vistas.

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Cómo determinar las puntuaciones de los prospectos

Existen varios métodos de marketing para calcular la puntuación de clientes potenciales, pero si recién comienzas con la puntuación de clientes potenciales, es mejor usar el más sencillo. Dado que este método se realiza paso a paso y se basa en otros factores, te invitamos a seguir estos pasos.

Calcular el porcentaje de leads que se convierten en clientes

Esta tasa, que se utiliza principalmente como referencia para el marketing de leads, representa el cociente entre el número total de nuevos clientes y el número total de prospectos generados.

Elija los atributos relacionados con su perfil de cliente potencial calificado

Como se mencionó anteriormente, deberá evaluar a sus prospectos con base en los atributos que considere subjetivamente relevantes para el resultado de ventas esperado. Por lo tanto, debe seleccionar estos elementos con base en la información recopilada de su equipo de ventas, sus clientes o los resultados de análisis de marketing.

Calcular la tasa de finalización individual para cada atributo elegido

Dado que influye en tus estrategias de inbound marketing, es fundamental calcular la tasa de conversión individual para los atributos seleccionados e identificados de cada lead. Empieza evaluando la cantidad de prospectos que se convierten en leads cualificados y luego en clientes, según los elementos destacados.

Compare el resultado anterior con su porcentaje general de finalización y luego asigne puntos en consecuencia

El objetivo es encontrar atributos cuya tasa de cierre individual sea significativamente mayor que la tasa de cierre general y otorgarles puntos. Si bien los valores se elegirán de forma arbitraria, asegúrese de que haya cierta consistencia. Por ejemplo, si un atributo tiene una tasa de cierre del 40 % en comparación con la tasa general del 15 %, podría otorgar 25 puntos a cada cliente potencial que demuestre ese atributo.

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Más métodos de puntuación de clientes potenciales

Además del método básico de marketing de puntuación de clientes potenciales mencionado anteriormente, existen otros que se basan en un análisis más profundo de los datos. Estos incluyen la regresión logística y la puntuación predictiva.

Regresión logística en marketing

Dado que los métodos de minería de datos de marketing son más complejos, requieren el uso de hojas de cálculo de Excel. La regresión logística implica la creación de una fórmula (solución) para determinar con precisión la probabilidad de que un cliente potencial se convierta en cliente. Al considerar todos los posibles factores de atribución, este método ofrece la ventaja de presentar las tasas de conversión reales de forma mucho más intuitiva.

La puntuación principal proyectada

Las ventajas de implementar un sistema de puntuación de clientes potenciales son innegables, aunque persiste un pequeño problema. Hasta ahora, hemos utilizado un enfoque manual para nuestro sistema de puntuación de clientes potenciales. Esto, con el tiempo, se vuelve bastante engorroso para la gestión de marketing, ya que es una tarea recurrente y puntual.

La solución más sencilla sería confiar esta tarea a un software CRM sofisticado, como Magileads. Aquí es donde entra en juego la puntuación de clientes potenciales. Un sistema totalmente automatizado que le ahorra tiempo y aumenta la eficiencia. Magileads es un software CRM que gestiona todas las funciones de puntuación de clientes potenciales de forma independiente, lo que permite a sus agentes de ventas centrarse exclusivamente en los clientes potenciales con mayor probabilidad de convertirse en clientes.

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Criterios para implementar una estrategia de puntuación de clientes potenciales

Referencias de expertos y estudios creíbles sobre puntuación de clientes potenciales

Expertos reconocidos en puntuación de clientes potenciales

  • David Raab (fundador de Raab Associates): “La puntuación de clientes potenciales debe combinar datos explícitos y comportamiento implícito para una predicción óptima” ( Entrevista en MarTech )

  • Trish Bertuzzi (autora de “The Sales Development Playbook”): “ Una puntuación de clientes potenciales resulta en una pérdida del 30 % de oportunidades de venta” ( artículo de LinkedIn )

  • Sammy Shreibati (Director de Crecimiento de Gong.io): «La IA ahora permite una puntuación dinámica ajustada en tiempo real» ( RevOps Podcast )

Estudios de caso de puntuación de clientes potenciales

  • Adobe : aumento del 27% en la tasa de conversión tras la revisión de los criterios de puntuación ( estudio de Adobe Digital Insights )

  • Forrester : El 68% de las empresas B2B que utilizan la puntuación de clientes potenciales ven aumentar su ROI de marketing ( informe de 2024 )

Testimonios directos

  1. Marie Dupont, directora de marketing de ScaleUp Tech:
    «Al integrar la participación en seminarios web en nuestra puntuación, identificamos un 40 % más de clientes potenciales calificados en 3 meses».

  2. Ahmed Khan, gerente de ventas de SaaSFactory:
    “La puntuación basada en páginas ha reducido nuestro tiempo de calificación en un 65%”.

  3. Sophie Lambert, fundadora de MarketLead:
    “Añadir criterios de tamaño de la empresa aumentó nuestra tasa de conversión en un 22%”.

  4. Thomas Ruiz, Growth Hacker:
    “Nuestro modelo predictivo combina 12 criterios con diferentes ponderaciones – resultado: +35% en ventas.”

  5. Elodie Martin, vicepresidenta de marketing B2B:
    “La puntuación de comportamiento nos ha permitido eliminar el 50% de los falsos positivos en nuestro pipeline”.

Historias y anécdotas sobre la puntuación de clientes potenciales

El error de puntuación que costó un millón de dólares:
una empresa en expansión ignoró las señales de advertencia tempranas (descargas repetidas de documentación) y perdió una cuenta clave que firmó con un competidor.

El caso del lead scoring inactivo que se convirtió en cliente premium:
un contacto clasificado como “frío” durante 8 meses resultó ser un tomador de decisiones después de un cambio de posición, salvado por un rescoring automático.

El impacto inesperado de las visitas a la página de “carreras”:
una empresa descubrió que los leads que consultaban sus ofertas de trabajo tenían tres veces más probabilidades de convertirse.

La startup que automatizó demasiado:
un algoritmo de puntuación excesivamente rígido eliminó el 70% de buenos clientes potenciales antes de que un humano los viera.

El punto de inflexión de la calificación emocional de clientes potenciales
: el análisis de PNL de correos electrónicos permitió a una empresa identificar la frustración oculta de los clientes potenciales listos para comprar.

Segmentación de enfoques

Tipo de empresaCriterios claveHerramientas recomendadas
TPEFrecuencia de contacto, datos de intenciónHubSpot, Mailchimp
PYMESCompromiso de contenido, AjustePardot, ActiveCampaign
ETIDatos de CRM, TechnographicsMarketo, Salesforce CDP
Startup tecnológicaUso del producto, llamadas APIIntercomunicador, Clearbit

Diagrama: Proceso ideal de puntuación de clientes potenciales

 
 
[Recopilación de datos] → [Ponderación de criterios] → [Puntuación de clientes potenciales] → [Segmentación] → [Acción]  

Preguntas y respuestas sobre la puntuación de clientes potenciales

¿Cómo determinar los criterios de puntuación adecuados?
Analice las características comunes de sus clientes actuales y pruebe diferentes modelos con cohortes.

¿Deberían incluirse datos demográficos?
Solo si están correlacionados con la conversión: la edad importa menos que el rol en el 80 % de los casos B2B.

¿Con qué frecuencia debe revisarse el modelo?
Como mínimo, trimestralmente o tras cualquier cambio significativo en la oferta o el mercado.

¿Cómo gestionar los falsos positivos?
Añade criterios negativos (p. ej., visitas a la página de "Empleo") y umbrales mínimos.

¿Debería la puntuación ser la misma para todos los canales?
No. Un lead de un webinar puede tener un umbral diferente al de un lead orgánico.

¿Podemos prescindir de herramientas dedicadas?
Es posible con menos de 100 leads al mes, pero la automatización se vuelve crucial a partir de ese punto.

¿Cómo involucrar a los equipos de ventas?
Capacitarlos para interpretar las puntuaciones y recopilar su opinión sobre la calidad de los clientes potenciales.

 

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